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公开(公告)号：CN112985753B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110487645.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明公开了一种用于风洞试验的冰形参数化方法。该冰形参数化方法首先确定冰形特征点；其次获取冰形量化参数；再次进行特征点的局部坐标系坐标转换；最后基于局部坐标系进行冰形参数化。该冰形参数化方法是一种分段式的冰形参数化方法，通过确定冰形特征点，利用相关量化参数建立局部坐标系，采用分段拟合得到参数化冰形曲线，可以对飞机结冰风洞试验结果进行简化处理，为翼型气动特性影响的研究等提供技术支撑，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN111814246A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010530568.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于生成对抗网络的翼型反设计方法，包括步骤如下：步骤1：构建翼型-气动曲线数据库；步骤2：设计从压力系数曲线坐标到翼型坐标的生成对抗网络；步骤3：将步骤1中得到的N组数据对送入步骤2中设计的生成对抗网络中，并采用迭代训练的方式迭代优化生成器和判别器，达到纳什均衡后，保留生成器Gtrain，丢弃判别器；步骤4：将测试气动曲线 送入步骤3中训练得到的生成器Gtrain中，得到预测的翼型 以及对应的马赫数、雷诺数和攻角；步骤5：对步骤4中得到的翼型坐标进行曲线平滑，得到光滑的翼型表面。本发明通过压力系数曲线直接推导出翼型形状，同时推导出当前压力系数曲线对应的马赫数、雷诺数及攻角，更高效，更精确。
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公开(公告)号：CN119026527A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411517736.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/13 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练得到具备可解释性、预测精度较高的大迎角非定常气动力模型。本发明不需要对物理机理进行深入的研究，而是可以直接选择相应背景下的具有代表性的物理方程进行结构和物理意义的研究，降低了对技术人员专业知识的要求，大大缩短了建模时间。
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公开(公告)号：CN115879008B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310188273.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种数据融合模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及气动数据融合技术领域，包括：获取包含三种来源气动数据的训练集；将训练集的输入传输至第一来源气动数据预测网络以得到第一预测结果；结合第一预测结果中第二和第三来源条件对应结果以及训练集传输至第二来源气动数据预测网络以得到第二预测结果；结合第一预测结果中第三来源条件对应结果、第二预测结果中第三来源条件对应结果以及第三来源条件传输至第三来源气动数据预测网络以得到第三预测结果，并根据三个预测结果确定损失函数以对三种来源气动数据预测网络中的当前网络参数进行训练。本申请利用深度网络可以实现对三种来源气动数据进行融合，最大限度提取数据之间的关系。
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公开(公告)号：CN115879008A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310188273.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种数据融合模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及气动数据融合技术领域，包括：获取包含三种来源气动数据的训练集；将训练集的输入传输至第一来源气动数据预测网络以得到第一预测结果；结合第一预测结果中第二和第三来源条件对应结果以及训练集传输至第二来源气动数据预测网络以得到第二预测结果；结合第一预测结果中第三来源条件对应结果、第二预测结果中第三来源条件对应结果以及第三来源条件传输至第三来源气动数据预测网络以得到第三预测结果，并根据三个预测结果确定损失函数以对三种来源气动数据预测网络中的当前网络参数进行训练。本申请利用深度网络可以实现对三种来源气动数据进行融合，最大限度提取数据之间的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204063A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125433.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G01M9/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风洞试验技术领域，公开了一种火箭气动力系数天地差异修正方法。该方法首先获取火箭历史数据的气动力系数样本；其次，计算历史数据气动力系数天地差异量，并构建样本集；然后，采用交叉校验方法和非线性优化算法计算惩罚因子和核函数半径两个参数的值；接下来，计算模型待定系数；最后，计算火箭待预测气动力系数的修正值。该方法为基于数据驱动的火箭气动力系数天地差异修正方法，通过构建历史数据样本集对修正模型关键参数进行训练优化，充分挖掘运用了前期飞行试验数据中蕴含的规律，具有较高精度，特别适用于轴对称构型的制导火箭使用，可为火箭气动外形设计和控制系统设计等提供技术支撑，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114625159A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210069645.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于被控变量的结冰飞机控制方法。本发明通过线加速度和角加速度反馈的增量动态逆方法设计结冰飞机的控制律，飞机气动参数的改变都反映在线加速度和角加速度的变化里，当机身和舵面出现积冰引起飞机气动特性变化时，飞机闭环飞行品质不受影响。此外由于微分器对高频噪声有放大效应，本文没有直接通过角速度微分得到角加速度，而是采用在机身配置低成本线加速度计的方式，利用各线加速度计之间差值获取飞机角加速度。
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公开(公告)号：CN113777931B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111317075.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了结冰翼型气动模型构造方法、装置、设备及介质，该方法包括：从翼型数据库中选择任一翼型作为基准翼型并获取所述基准翼型的结冰翼型数据；根据结冰翼型数据生成相应翼型的非结构化网格并计算结冰翼型在预设马赫数和预设攻角条件下的气动系数；根据所述气动系数构建结冰翼型气动模型的训练集和测试集；搭建结冰翼型气动模型的网络，包括主干网络和分支网络；对搭建的网络进行网络训练，得到结冰翼型气动模型。本发明与现有的基于计算流体动力学的结冰翼型气动系数计算方法相比，所构造的结冰翼型气动模型具有更快的预测速度。本发明可以将飞行状态作为输入去预测气动系数，在测试数据集上具有更强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113919194A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111040968.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/23 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于滤波误差法的非线性飞行动力学系统辨识方法，包括如下步骤：步骤S100，将飞行动力学方程转换为含有加性过程噪声和测量噪声的非线性动力学系统，待辨识的模型参数θ由系统参数、初始状态和滤波增益参数构成；步骤S200，对于给定的测量噪声协方差矩阵R，采用Gauss‑Newton法最小化负对数似然函数，获得参数θ的最大似然估计，其中状态估计采用线性化Kalman滤波器；步骤S300，估计测量噪声协方差矩阵R；步骤S400，重复执行步骤S200～S300，直至收敛，得到非线性飞行动力学系统辨识结果；步骤S500，计算非线性飞行动力学系统辨识结果的不确定度。本发明适用范围更广、实用性更强。
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公开(公告)号：CN112985753A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110487645.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明公开了一种用于风洞试验的冰形参数化方法。该冰形参数化方法首先确定冰形特征点；其次获取冰形量化参数；再次进行特征点的局部坐标系坐标转换；最后基于局部坐标系进行冰形参数化。该冰形参数化方法是一种分段式的冰形参数化方法，通过确定冰形特征点，利用相关量化参数建立局部坐标系，采用分段拟合得到参数化冰形曲线，可以对飞机结冰风洞试验结果进行简化处理，为翼型气动特性影响的研究等提供技术支撑，具有较高的工程应用价值。
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