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公开(公告)号：CN111158855B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911319222.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法。同时，作为该方法的实施例，本发明还提供了基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法及系统，包括将用户的服务请求的执行代码编译为执行文件，根据该执行文件和基础容器镜像，生成轻量化可供用户以“云函数”方式调用的钥匙微容器镜像，根据该钥匙微容器镜像启动钥匙微容器，钥匙微容器向该服务请求对应业务的资源代理容器，发送作业请求指令；该资源代理容器根据该作业请求指令，对该业务选择一个已经开启微服务控制组，将该业务写入该微服务控制组的作业等待队列，长时运行服务器容器从作业等待队列获取该业务并进行作业处理，得到该服务请求的作业处理结果。本发明由此具有：启动速度快和计算服务动态扩缩容等技术效果。
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公开(公告)号：CN111158855A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911319222.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法。同时，作为该方法的实施例，本发明还提供了基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法及系统，包括将用户的服务请求的执行代码编译为执行文件，根据该执行文件和基础容器镜像，生成轻量化可供用户以“云函数”方式调用的钥匙微容器镜像，根据该钥匙微容器镜像启动钥匙微容器，钥匙微容器向该服务请求对应业务的资源代理容器，发送作业请求指令；该资源代理容器根据该作业请求指令，对该业务选择一个已经开启微服务控制组，将该业务写入该微服务控制组的作业等待队列，长时运行服务器容器从作业等待队列获取该业务并进行作业处理，得到该服务请求的作业处理结果。本发明由此具有：启动速度快和计算服务动态扩缩容等技术效果。
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公开(公告)号：CN107094270A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710328564.1
申请日：2017-05-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04Q11/00 , H04J14/02 , H04L12/721
CPC classification number: H04Q11/0005 , H04J14/0257 , H04J14/0267 , H04L45/62 , H04Q11/0062
Abstract: 本发明提供了一种可重构的互连系统。该系统包括电域网络层和至少一层光域网络层，其中，所述电域网络层包括用于将电域信号和光信号进行相互转换的收发器，所述光域网络层包括信号复用/分离器以及基于波长选择开关的光交换机，所述收发器连接至所述信号复用/分离器，所述信号复用/分离器连接至所述光域网络层的所述基于波长选择开关的光交换机。本发明的互连系统能够进行灵活的规模拓展和拓扑构建。
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公开(公告)号：CN107094116A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710385210.0
申请日：2017-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/705 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种包含跨维度链路的直接网络路由方法和系统，包括：对直接网络中的跨维度链路进行两两配对分组，生成多个分组，将设置完成后的多个该分组集合为分组信息；为该分组信息中相应分组设置维度，并根据分组中跨维度链路的方向和该维度，为每条设置跨维度链路两端节点的坐标和方向信息；根据该坐标和方向信息，生成该直接网络中各节点到其他节点的端口转发表，该直接网络中各节点根据该端口转发表对相应数据进行转发。由此本发明具有对应用场景强适应性、路由交换无死锁特性、通过LFT表示路由算法结果、低数据依赖性特征以及大规模可扩展性强等技术效果。
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公开(公告)号：CN106533756A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610982385.5
申请日：2016-11-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0888
Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置，涉及计算机通信技术领域，该装置包括：应用特征获取模块，用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据，建立通信模型，并将获取到的数据输入到所述通信模型，将生成结果，其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块，用于根据所述结果与所述通信模型，生成Map列表，并根据所述Map列表与数据速率请求信息，获得数据速率计算函数，通过数据速率计算函数获得数据速率；流量产生引擎模块，用于根据所述数据速率，获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面，通过对目标应用的分析，降低特征参数的维度，因此所需计算存储资源成本较低，实现容易、适用于应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104079491A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410319245.0
申请日：2014-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/771 , H04L12/701 , H04L12/46
Abstract: 本发明提供一种面向高维度网络的路由器和路由方法。所述路由器包括多个子路由器，每个子路由器包括多个互联端口。其中，每个子路由器通过其部分互联端口与所述路由器内的其他子路由器全互联，并且每个子路由器通过其剩余互联端口与外部路由器相连；所述路由器中与外部路由器相连的所有互联端口与所述高维度网络的所有维度方向一一对应。本发明提供的面向高维度网络的路由器造价低廉、实现容易；同时，数据交换具有较低的延迟，并且避免了数据包死锁的问题。
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公开(公告)号：CN118535332A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410647065.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于算子选择与细粒度融合的深度学习推理方法，包括：获取深度神经网络模型的数据流图，通过线性回归模型模拟该数据流图中算子融合后的融合执行时间，通过动态规划选出该融合执行时间最短的算子对作为待融合算子对；采用基于持久化线程块的算子横向融合策略，对该待融合算子对进行融合，将该待融合算子对的CD kernel和TC kernel融合，得到融合算子；将该数据流图中除待融合算子以外的算子的线程块拆分为粒度更小的算子，得到低粒度算子；对该深度神经网络模型的融合算子和低粒度算子进行编排后输入包含Tensor Core和CUDA Core的GPU，得到该深度神经网络模型的执行结果。
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公开(公告)号：CN113504966A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110690973.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种GPU集群调度策略模拟方法，包括：获取模拟GPU集群的集群参数、拟执行的工作负载及对应的调度策略；基于该调度策略，获取该工作负载完成无故障运行的预测时间；根据该集群参数和该预测时间，设定该模拟GPU集群的模拟故障参数；以该调度策略及该模拟故障参数进行该工作负载的故障工作模拟，获取该工作负载在故障工作状态时的运行数据。本发明还提出一种GPU集群模拟器，及一种实现GPU集群调度策略模拟数据处理装置。
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公开(公告)号：CN109558727B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811251063.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种路由安全检测方法和系统，包括：获取路由系统的路由表，路由表包括多个路由项；将路由项的二进制哈希值作为校验值，校验值的位数为n，记校验值的前m位为分桶单元，分桶数M为2m，校验值的后n‑m位为元数据，统计元数据的前导零数；直到获得路由表中每一个路由项的前导零数，集合每一个路由项的前导零数，并统计其中的最大值作为最大前导零数Mi；根据下式得到基数其中M是指分桶数；Mi是指第i个分桶的前导零数；u是指前导零个数期望，判断基数是否大于预设阈值，若大于则判定路由系统受到攻击，否则判定路由系统运作正常。
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公开(公告)号：CN108966056A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810795776.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种用于可调谐光装置的控制装置及方法，所述控制装置，可以直接设置在主机以及可调谐光装置之间，不必对主机以及可调谐光装置进行专门的改造，并且可被用于缓存在波长切换过程中持续发送的数据流，持续地判断可调谐光装置波长是否切换完毕，并在切换完成后继续发送缓存的数据，有效改进波长切换过程中高速传输数据发生闪断丢失的问题，有利于降低丢包率，增强网络可靠性与稳定性。
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