一种通信特征抽取、流量产生方法及装置

    公开(公告)号:CN106533756A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610982385.5

    申请日:2016-11-08

    CPC classification number: H04L41/14 H04L41/142 H04L43/0888

    Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置,涉及计算机通信技术领域,该装置包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面,通过对目标应用的分析,降低特征参数的维度,因此所需计算存储资源成本较低,实现容易、适用于应用场景。

    基于Hadoop的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN105955819B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201610243294.X

    申请日:2016-04-18

    Inventor: 曹政 郭嘉梁 李强

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的数据传输方法及系统,该方法包括:中间结果文件产生步骤,建立一个中间结果文件以随时存储所有Map任务所产生的中间结果;索引建立步骤,建立索引文件,根据该中间结果文件随时更新该索引文件;传送步骤,当根据该索引文件判断出该中间结果文件中存在未传输的中间结果且对应的Reduce任务已经启动时,主动向该Reduce任务发送该未传输的中间结果。本发明缩短了Hadoop任务的执行时间,使得Map任务与Reduce任务的并行程度更高。提高了系统资源利用率,降低了系统的存储开销。

    一种通信特征抽取、流量产生方法及装置

    公开(公告)号:CN106533756B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201610982385.5

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置,涉及计算机通信技术领域,该装置包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面,通过对目标应用的分析,降低特征参数的维度,因此所需计算存储资源成本较低,实现容易、适用于应用场景。

    弹性光网络中的路由选择和频谱分配方法

    公开(公告)号:CN107360478A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710554692.8

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明提供一种弹性光网络中的路由选择和频谱分配方法。该方法包括:对于多个连接请求生成候选路由集合;遍历候选路由集合,选择占用总频隙数最少的路由集合作为工作路由集合;为工作路由集合分配频隙。本发明的方法以多个请求占用的总频隙数作为依据选择工作路由集合,从全局角度提高了频谱利用率;并且当连接请求的带宽变化时,可以根据本发明的方法来动态改变工作路由,提高的路由和频谱的适配性。

    基于Hadoop的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN105955819A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610243294.X

    申请日:2016-04-18

    Inventor: 曹政 郭嘉梁 李强

    CPC classification number: G06F9/5066

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的数据传输方法及系统,该方法包括:中间结果文件产生步骤,建立一个中间结果文件以随时存储所有Map任务所产生的中间结果;索引建立步骤,建立索引文件,根据该中间结果文件随时更新该索引文件;传送步骤,当根据该索引文件判断出该中间结果文件中存在未传输的中间结果且对应的Reduce任务已经启动时,主动向该Reduce任务发送该未传输的中间结果。本发明缩短了Hadoop任务的执行时间,使得Map任务与Reduce任务的并行程度更高。提高了系统资源利用率,降低了系统的存储开销。

Patent Agency Ranking