公开(公告)号：CN113568725A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110794626.4

申请日：2021-07-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周悦媛 ,  章家维 ,  杨康 ,  邵恩 ,  谭光明

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明提出一种深度学习作业优先级调度方法，包括：于任一作业调度周期内，获取GPU集群中所有可用GPU的预测工作参数，以及该GPU集群的等待队列中所有作业的预测作业参数；以该预测工作参数和该预测作业参数预估每个作业的剩余执行时间；以任一作业的剩余执行时间与该作业的预估资源数量的乘积，作为该作业的作业面积；选取所有作业中具有作业面积最小值的作业，设置具有当前作业周期内的最高优先级。本发明还提出一种深度学习作业系统，以及一种数据处理装置。

公开(公告)号：CN113568725B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202110794626.4

申请日：2021-07-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周悦媛 ,  章家维 ,  杨康 ,  邵恩 ,  谭光明

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明提出一种深度学习作业优先级调度方法，包括：于任一作业调度周期内，获取GPU集群中所有可用GPU的预测工作参数，以及该GPU集群的等待队列中所有作业的预测作业参数；以该预测工作参数和该预测作业参数预估每个作业的剩余执行时间；以任一作业的剩余执行时间与该作业的预估资源数量的乘积，作为该作业的作业面积；选取所有作业中具有作业面积最小值的作业，设置具有当前作业周期内的最高优先级。本发明还提出一种深度学习作业系统，以及一种数据处理装置。

公开(公告)号：CN113504966B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202110690973.2

申请日：2021-06-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周悦媛 ,  章家维 ,  杨康 ,  邵恩 ,  谭光明

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提出一种GPU集群调度策略模拟方法，包括：获取模拟GPU集群的集群参数、拟执行的工作负载及对应的调度策略；基于该调度策略，获取该工作负载完成无故障运行的预测时间；根据该集群参数和该预测时间，设定该模拟GPU集群的模拟故障参数；以该调度策略及该模拟故障参数进行该工作负载的故障工作模拟，获取该工作负载在故障工作状态时的运行数据。本发明还提出一种GPU集群模拟器，及一种实现GPU集群调度策略模拟数据处理装置。

公开(公告)号：CN113504966A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110690973.2

申请日：2021-06-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周悦媛 ,  章家维 ,  杨康 ,  邵恩 ,  谭光明

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提出一种GPU集群调度策略模拟方法，包括：获取模拟GPU集群的集群参数、拟执行的工作负载及对应的调度策略；基于该调度策略，获取该工作负载完成无故障运行的预测时间；根据该集群参数和该预测时间，设定该模拟GPU集群的模拟故障参数；以该调度策略及该模拟故障参数进行该工作负载的故障工作模拟，获取该工作负载在故障工作状态时的运行数据。本发明还提出一种GPU集群模拟器，及一种实现GPU集群调度策略模拟数据处理装置。