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公开(公告)号:CN114355094A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210270597.6
申请日:2022-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/00 , G01M7/02 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种基于多源信息的产品可靠性薄弱环节综合评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待测产品每一部件在实际使用过程中的故障数据,故障数据包括故障时刻;根据每一部件的故障数据,确定每一部件的平均故障前时间;根据每一部件的平均故障前时间,将最小平均故障前时间对应的部件作为待测产品实际使用的薄弱环节;采用可靠性仿真分析软件,获取每一部件的仿真故障率;将最大仿真故障率对应的部件作为待测产品仿真过程的薄弱环节;根据薄弱环节集合,确定待测产品的可靠性薄弱环节;薄弱环节集合包括待测产品实际使用的薄弱环节和待测产品仿真过程的薄弱环节。
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公开(公告)号:CN114239326A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202210187886.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种产品可靠性加速系数评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取产品的器件结构信息;基于所述器件结构信息,确定所述产品的可靠性评估模型;获取产品的各器件分别在常规使用条件下的常规失效率和在加速使用条件下的加速失效率;基于所述可靠性评估模型和各所述器件的常规失效率,确定所述产品的常规平均故障间隔时间,以及基于所述可靠性评估模型和各所述器件的加速失效率,确定所述产品的加速平均故障间隔时间;根据所述常规平均故障间隔时间和所述加速平均故障间隔时间,确定所述产品的可靠性加速系数。采用本方法能够提高产品的可靠性加速系数的评估精度。
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公开(公告)号:CN113297599A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110664382.8
申请日:2021-06-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种数据传输系统、数据获取方法、终端和计算机可读存储介质。其中,数据传输系统,包括:数据中心,用于加密数据,且向消息中间件的各个消息队列传输加密后的数据;多个终端,形成若干终端集合,同一终端集合内的各终端订阅消息中间件的同一消息队列;密钥协商服务器,用于与数据中心进行密钥协商,获取终端集合的共享密钥,且将共享密钥分配至终端集合中的各个终端;数据中心用于加密传输至消息队列的明文的密钥与终端集合内的各终端用于解密该消息队列的密文的密钥均为共享密钥。本申请能够有效解决分布式终端的数据安全实时传输问题。
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公开(公告)号:CN119416022A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411485176.0
申请日:2024-10-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:根据电化学储能系统的状态参数,确定目标评价指标,并获取各目标评价指标对应的样本数据,得到样本数据集,基于样本数据集对卷积神经网络模型进行训练,得到候选弱预测器集合,从候选弱预测器集合中筛选得到目标弱预测器,并将所有的目标弱预测器进行组合,得到目标强预测器,通过目标强预测器对电化学储能系统进行健康状态预测,得到数值化的健康状态预测值。采用本方法能够更准确地捕捉电化学储能系统状态参数与健康状态之间的复杂关系,从而准确评估储能系统的健康状态。
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公开(公告)号:CN118245200B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410686237.3
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时任务调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:响应于待调度事件对应的任务调度指示,获取待调度事件对应的至少两个实时任务;其中,任务调度指示中携带有相应待调度事件的标准处理时长;根据至少两个实时任务的任务信息,确定待调度事件的响应时长;在响应时长大于相应标准处理时长的情况下,获取各实时任务对应的子任务;根据待调度事件和各子任务的任务参考数据,确定各待调度子任务的目标调度次序,并基于目标调度次序对各待调度子任务进行调度。该实时任务调度方法应用在实时任务调度系统中,能够提高航空调度系统的任务调度效率及准确率。
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公开(公告)号:CN113297599B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202110664382.8
申请日:2021-06-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种数据传输系统、数据获取方法、终端和计算机可读存储介质。其中,数据传输系统,包括:数据中心,用于加密数据,且向消息中间件的各个消息队列传输加密后的数据;多个终端,形成若干终端集合,同一终端集合内的各终端订阅消息中间件的同一消息队列;密钥协商服务器,用于与数据中心进行密钥协商,获取终端集合的共享密钥,且将共享密钥分配至终端集合中的各个终端;数据中心用于加密传输至消息队列的明文的密钥与终端集合内的各终端用于解密该消息队列的密文的密钥均为共享密钥。本申请能够有效解决分布式终端的数据安全实时传输问题。
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公开(公告)号:CN116541165A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310446398.0
申请日:2023-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时系统任务调度方法、装置、计算机设备以及存储介质。方法包括:获取待执行任务、以及候选线程;根据待执行任务以及候选线程,获取线程资源分配的可行解集合;结合候选线程,对可行解集合中的可行解进行仿遗传学编码,得到染色体群;从染色体群中提取得到适应度最小的染色体;解码适应度最小的染色体,获取目标任务执行序列以及目标线程运行序列;根据目标任务执行序列以及目标线程运行序列,执行待执行任务。采用本方法对多线程下多任务的实时系统的给出实时任务调度方式,避免了以任务最晚执行时间等时间尺度作为任务优先级评价基准导致的任务积压或任务执行失败的情况,提高了任务调度以及线程分配结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN115795928B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310094868.1
申请日:2023-02-10
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种基于伽马过程的加速退化试验数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待测产品的加速退化试验数据,加速退化试验数据包括多组加速退化试验应力,根据加速退化试验数据,从预设的性能退化线性模型集合中筛选出目标性能退化线性模型,基于目标性能退化线性模型,构建非线性伽马过程,确定各组加速退化试验应力下待测产品的特征寿命,基于特征寿命,构建各组加速退化试验应力下的产品可靠性加速模型,根据产品可靠性加速模型测试待测产品的可靠性,得到待测产品的产品可靠性测试结果。采用本方法能够提高产品可靠性测试结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113946986A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111558561.X
申请日:2021-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种基于加速退化试验的产品平均失效前时间评估方法和装置。所述方法包括:获取待评估产品的产品加速退化试验数据;基于所述性能参数和所述性能参数对应的试验时间,获取各性能参数的最优单个性能参数退化模型;基于各性能参数的最优单个性能参数退化模型,获取各性能参数对应的单个性能参数的超差时间;基于所述待评估产品的各性能参数和各性能参数对应的单个性能参数的超差时间,获取待评估产品在加速应力下产品的平均失效前时间和正常应力下产品的平均失效前时间。采用本方法能够提高对产品平均失效前时间的评估精度。
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公开(公告)号:CN113312622A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110644394.4
申请日:2021-06-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及一种检测URL的方法及装置。所述方法包括:获取待检测URL数据,从所述URL数据中确定出URL的语义特征、字符特征以及字符频次特征,所述字符频次特征包括URL中各个字符的频次分布特征;将所述特征输入至URL检测模型,经所述URL检测模型,输出所述URL的类别,其中,所述URL检测模型被设置为利用样本URL的特征与样本URL的类别的对应关系训练获得。采用本方法能够识别更多形式的恶意URL,识别准确率高、泛化能力强。
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