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公开(公告)号：CN115277132B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210826044.4
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04L9/40 , H04L41/22 , H04W12/121 , H04W24/02
Abstract: 本申请涉及一种网络安全态势感知方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取当前时刻的网络安全态势信息；基于网络安全态势信息，获取当前时刻5G网络的时间与空间维度上的漏洞序列集和威胁序列集，分别作为第一漏洞序列集和第一威胁序列集；基于安全威胁知识库、第一漏洞序列集、第一威胁序列集，预测预设时间段内的网络安全态势，安全威胁知识库存储有当前时刻前获取的漏洞序列集和威胁序列集。采用本方法能够提高核电行业网络的安全性。
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公开(公告)号：CN117745035B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410172724.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域治理策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据区域内各类目标实体及关系构建动态多层异质信息网络并进行优化切片，其中，切片网络包括治理需求指定的目标网络层级，根据目标网络层级中目标实体节点之间的连接关系，生成目标对象在各所述目标实体节点之间的动态关系，其中，目标实体节点用于表征所述目标区域中的实体对象，根据动态数据流以及所述切片网络中的网络结构特征、实体、关系及属性信息进行挖掘分析，生成目标区域对应的治理策略。采用本方法能够为资源配置、治理体系分析、产业治理等策略提供有效且可靠的数据支持，也使得最终形成的治理策略更加智能可靠。
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公开(公告)号：CN117745035A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410172724.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域治理策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据区域内各类目标实体及关系构建动态多层异质信息网络并进行优化切片，其中，切片网络包括治理需求指定的目标网络层级，根据目标网络层级中目标实体节点之间的连接关系，生成目标对象在各所述目标实体节点之间的动态关系，其中，目标实体节点用于表征所述目标区域中的实体对象，根据动态数据流以及所述切片网络中的网络结构特征、实体、关系及属性信息进行挖掘分析，生成目标区域对应的治理策略。采用本方法能够为资源配置、治理体系分析、产业治理等策略提供有效且可靠的数据支持，也使得最终形成的治理策略更加智能可靠。
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公开(公告)号：CN113297599B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110664382.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种数据传输系统、数据获取方法、终端和计算机可读存储介质。其中，数据传输系统，包括：数据中心，用于加密数据，且向消息中间件的各个消息队列传输加密后的数据；多个终端，形成若干终端集合，同一终端集合内的各终端订阅消息中间件的同一消息队列；密钥协商服务器，用于与数据中心进行密钥协商，获取终端集合的共享密钥，且将共享密钥分配至终端集合中的各个终端；数据中心用于加密传输至消息队列的明文的密钥与终端集合内的各终端用于解密该消息队列的密文的密钥均为共享密钥。本申请能够有效解决分布式终端的数据安全实时传输问题。
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公开(公告)号：CN113312622A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110644394.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及一种检测URL的方法及装置。所述方法包括：获取待检测URL数据，从所述URL数据中确定出URL的语义特征、字符特征以及字符频次特征，所述字符频次特征包括URL中各个字符的频次分布特征；将所述特征输入至URL检测模型，经所述URL检测模型，输出所述URL的类别，其中，所述URL检测模型被设置为利用样本URL的特征与样本URL的类别的对应关系训练获得。采用本方法能够识别更多形式的恶意URL，识别准确率高、泛化能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118174904A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410218385.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本申请涉及一种基于加密软件定义网络的工业控制网络安全防护处理系统、方法和装置，该系统中，软件定义网络交换机将各工业设备的工作网段数据包镜像至第一入侵检测组件，第一入侵检测组件按照当前安全防护处理逻辑，对接收的工作网段镜像数据包进行网络攻击行为分析获得第一分析结果，若根据第一分析结果确定满足数据拦截条件，对数据包进行地址来源分析以获得第一目标网络地址，生成访问控制列表下发指令发送至软件定义网络控制器，软件定义网络控制器根据将访问控制列表规则下发至软件定义网络交换机，软件定义网络交换机调用访问控制列表规则及时拦截与第一目标网络地址关联的全部数据包，减少网络攻击行为入侵，保障数据安全。
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公开(公告)号：CN113468559B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110677552.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种固件校验方法以及系统。固件校验系统，包括：校验上位机，包括编译模块以及第一可信模块，编译模块用于获取固件文件，第一可信模块用于对固件文件进行可信签名；校验设备，包括网关模块以及第二可信模块，网关模块连接第一可信模块，用于接收并转发进行可信签名之后的固件文件，第二可信模块连接网关模块，用于对固件文件进行可信认证，并且，第二可信模块在可信认证通过时，控制网关模块发送固件文件，且在可信认证未通过时，控制网关模块不发送固件文件。本申请能够有效提高工业控制系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113468559A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110677552.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种固件校验方法以及系统。固件校验系统，包括：校验上位机，包括编译模块以及第一可信模块，编译模块用于获取固件文件，第一可信模块用于对固件文件进行可信签名；校验设备，包括网关模块以及第二可信模块，网关模块连接第一可信模块，用于接收并转发进行可信签名之后的固件文件，第二可信模块连接网关模块，用于对固件文件进行可信认证，并且，第二可信模块在可信认证通过时，控制网关模块发送固件文件，且在可信认证未通过时，控制网关模块不发送固件文件。本申请能够有效提高工业控制系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108509290A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810143274.4
申请日：2018-02-11
IPC: G06F11/07
CPC classification number: G06F11/079
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的故障树分析方法、装置及设备，其中，数据驱动的故障树分析方法可包括以下步骤：根据故障顶事件的历史故障数据，生成对应故障顶事件的故障树；故障树包括若干层底事件；定量处理故障树，得到各层底事件对应的故障概率、以及各最小割集对应的Fussell-Vesely重要度；最小割集为定性处理故障树得到的对应故障顶事件的割集；根据各故障概率和各Fussell-Vesely重要度，生成待分析设备的状态评价数据。采用本方法能够提高了故障管理效率，也提高了对设备故障管理的可靠性。
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公开(公告)号：CN118396091A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410495042.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多元方向注意力机制的知识图谱补全方法，包括：对每个三元组进行初始化得到实体和关系的初始化向量，对初始化向量中的每个元素计算注意力分数，得到多元注意力机制的得分矩阵；在得分矩阵中加入方向位置掩码矩阵得到多元方向注意力机制的注意力评分函数，计算注意力评分函数的方向概率，通过将方向概率与初始化向量进行融合，得到三元组的特征矩阵；将得到的特征矩阵输入到卷积神经网络中进行深层特征提取，得到最终得分函数；根据得分函数构建损失函数，通过迭代更新卷积神经网络的参数来最小化损失函数。本发明通过挖掘知识图谱中三元组的方向信息以及细粒度特征，能够得到具有辨识度的实体和关系表示向量来补全知识图谱。
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