一种竹材化学机械浆生物酶预处理方法

    公开(公告)号:CN106381741B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201610997546.8

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种竹材化学机械浆生物酶预处理方法,竹片筛选后送入汽蒸仓进行常压预汽蒸,然后进行第一段螺旋挤压;挤压后的物料加入生物酶进行预处理,然后进行高温灭活,洗涤脱水,再依次进行第一段和第二段化学预浸渍,然后用高浓盘磨进行第一段高浓常压磨浆,将浆料在高浓反应仓内停留约50~60min完成漂白反应;接着再用盘磨进行后续磨浆,通过控制输入不同的磨浆能耗,制取不同加拿大游离度的浆样,并分别记录制取各浆样所需的磨浆能耗,不同浆样分别经过消潜、酸化、洗涤、筛选、脱水浓缩后,用于纸浆性能测试。本发明通过对竹材生物酶预处理,观察与传统PRC‑APMP制浆工艺在磨浆能耗与成浆性能方面的差异,为以竹子为原料制备化学机械浆提供参考工艺。

    一种竹材化学机械浆生物酶预处理方法

    公开(公告)号:CN106381741A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610997546.8

    申请日:2016-11-11

    CPC classification number: D21C5/005 D21B1/12 D21C5/00

    Abstract: 本发明公开了一种竹材化学机械浆生物酶预处理方法,竹片筛选后送入汽蒸仓进行常压预汽蒸,然后进行第一段螺旋挤压;挤压后的物料加入生物酶进行预处理,然后进行高温灭活,洗涤脱水,再依次进行第一段和第二段化学预浸渍,然后用 高浓盘磨进行第一段高浓常压磨浆,将浆料在高浓反应仓内停留约50~60min完成漂白反应;接着再用盘磨进行后续磨浆,通过控制输入不同的磨浆能耗,制取不同加拿大游离度的浆样,并分别记录制取各浆样所需的磨浆能耗,不同浆样分别经过消潜、酸化、洗涤、筛选、脱水浓缩后,用于纸浆性能测试。本发明通过对竹材生物酶预处理,观察与传统PRC-APMP制浆工艺在磨浆能耗与成浆性能方面的差异,为以竹子为原料制备化学机械浆提供参考工艺。

    一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法

    公开(公告)号:CN105352909A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510632317.1

    申请日:2015-09-29

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱快速测定制浆材抽出物含量的方法,其步骤为:a.将制浆材去皮,切削成规格相近的木片;b.经充分平衡水分后,利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据;c.对原始近红外光谱数据进行预处理;d.从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉;e.用化学方法测定木粉抽出物含量,并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集;f.采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型;g.用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值,评价模型的预测能力。此法有高效、无损的优点。

    基于近红外光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量

    公开(公告)号:CN105181639A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510632462.X

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量的方法。将阔叶材去皮,切削成木片;经充分平衡水分后,采用四分法按树种均匀取样,采集各样本的原始近红外光谱数据;对数据进行预处理;各样本粉碎,得到木粉;用化学方法测定各样本木粉中的聚戊糖含量,将所有样本按含量梯度法分为训练集和验证集;采用偏最小二乘法确定训练集样本聚戊糖含量实测值和其近红外光谱数据间的对应关系,建立预测模型;用预测模型分析验证集样本的近红外光谱数据,将预测值与化学法实测值对比,评价模型预测能力。该法模型稳定且适应性强,利用此预测模型可以实现对阔叶材聚戊糖含量快速准确的测定。

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