公开(公告)号：CN105352909A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510632317.1

申请日：2015-09-29

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

Inventor： 房桂干 ,  吴珽 ,  梁龙 ,  崔宏辉 ,  邓拥军

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

CPC classification number: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱快速测定制浆材抽出物含量的方法，其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；e.用化学方法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；f.采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；g.用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型的预测能力。此法有高效、无损的优点。

公开(公告)号：CN105223102A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510633325.8

申请日：2015-09-29

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

Inventor： 房桂干 ,  吴珽 ,  梁龙 ,  崔宏辉 ,  邓拥军

IPC: G01N9/24

Abstract: 本发明涉及一种利用近红外光谱技术快速测定制浆材基本密度的方法，其步骤为：a.采集制浆材木片作为样品，将其分为训练集和验证集；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.用排水法测定各样品基本密度；e.采用化学计量学方法将训练集中样品基本密度实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；f.用建立的制浆材基本密度预测模型对验证集样品近红外光谱数据进行预测确定模型性能。此法具有高效、无损的优点。

公开(公告)号：CN105223161A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510632291.0

申请日：2015-09-29

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

Inventor： 房桂干 ,  吴珽 ,  崔宏辉 ,  梁龙 ,  邓拥军

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱判别制浆材的方法。其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.通过偏最小二乘判别分析等数据分析方法，建立制浆材的判别模型；e.通过判别模型对制浆材进行识别。利用建立的模型只需数分钟时间可实现对制浆材树种的快速，无损识别。它解决了现有制浆材识别或分类方法复杂且成本高，无法满足制浆过程快速分类要求的问题，具有简便快捷的优点，能够改变盲目的有材就用的传统模式。

公开(公告)号：CN105158195A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510633784.6

申请日：2015-09-29

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

Inventor： 房桂干 ,  吴珽 ,  梁龙 ,  崔宏辉 ,  邓拥军

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法，步骤为：a.将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的近红外光谱数据并进行预处理；c.将各制浆材样品粉碎并截取40目～60目筛间的木粉；d.用常规化学方法测定木粉综纤维素含量；e.采用化学计量学方法将综纤维素实测值与其近红外光谱数据对应建立综纤维素含量预测模型；f.采用建立的综纤维素预测模型对经预处理的未知综纤维素含量的制浆材木片样品近红外光谱数据进行分析，从而快速无损地确定制浆材的综纤维素含量。此法具有简便快捷的优点。

公开(公告)号：CN105136738A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510632351.9

申请日：2015-09-29

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所

Inventor： 房桂干 ,  吴珽 ,  崔宏辉 ,  梁龙 ,  邓拥军

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明涉及一种基于近红外识别桉木和相思木属间树种的方法，它解决了当前制浆造纸工业中无法快速识别原料具体树种的问题。其步骤为：a.采集常见桉木和相思木属间树种的木片；b.将木片置入粉碎机中磨成木粉，截取能通过0.38mm筛孔而不能通过0.25mm筛孔的细末作为样本；c.采集各样本的近红外光谱；d.对样本近红外光谱进行预处理，并将其分为训练集和预测集；e.运用主成分分析法提取训练集样本光谱数据的主成分并据此建立识别模型；f.用已知具体树种的预测集样本检验模型的识别能力。