基于近红外光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量

    公开(公告)号:CN105181639A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510632462.X

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量的方法。将阔叶材去皮,切削成木片;经充分平衡水分后,采用四分法按树种均匀取样,采集各样本的原始近红外光谱数据;对数据进行预处理;各样本粉碎,得到木粉;用化学方法测定各样本木粉中的聚戊糖含量,将所有样本按含量梯度法分为训练集和验证集;采用偏最小二乘法确定训练集样本聚戊糖含量实测值和其近红外光谱数据间的对应关系,建立预测模型;用预测模型分析验证集样本的近红外光谱数据,将预测值与化学法实测值对比,评价模型预测能力。该法模型稳定且适应性强,利用此预测模型可以实现对阔叶材聚戊糖含量快速准确的测定。

    一种利用近红外光谱技术快速测定制浆材水分含量的方法

    公开(公告)号:CN105181640A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510633782.7

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种利用近红外光谱技术快速测定制浆材水分含量的方法,其步骤为:a.采集制浆材木片样品;b.采用喷水密封待其充分平衡的方法人为控制木片样品水分含量区间,并用含量梯度法将样品分为训练集和验证集;c.样品水分含量平衡后取样烘干确定样品水分含量的实测值;d.将样品取出后迅速利用近红外光谱仪采集其原始近红外光谱数据;e.对原始近红外光谱数据进行预处理;f.采用化学计量学方法将训练集中样品水分含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型;g.用建立的制浆材水分含量预测模型对验证集样品近红外光谱数据进行预测确定模型性能。它解决了现有制浆造纸工业中无法实时确定生产线上制浆材木片水分含量的问题。

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