一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法及系统

    公开(公告)号:CN109145071B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201810883507.4

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法,首先,建立起地球物理领域的概念知识库;其次,建立地球物理领域邻域内每种关系对应的关系指示词库;然后获取地球物理领域知识数据集;接着对文本进行NLP处理,然后利用标记的地球物理领域知识概念对文本进行基于词距离与实体距离对候选实体对进行识别。接着根据词性标注以及位置信息生成包含噪声数据的候选关系指示词集,利用关系指示词库进行噪声过滤;接着将提前定义好的每种关系对应的关系指示词转换成向量之后,与候选关系指示词转的向量进行相似度计算,找出相似度最高的关系指示词对应的关系;最后将这些结构化的数据导入到图数据库Neo4j中,搭建地球物理领域知识图谱。

    一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统

    公开(公告)号:CN110096698B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910211906.0

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统,本发明提取出了训练样本数据中潜在的主题信息,利用这种主题信息对阅读理解模型的训练做监督,从而提高阅读理解模型的效果。本发明公开的模型考虑在模型训练之前提取出与训练样本对应的多个主题,并利用样本的主题信息来提高机器阅读理解工作的效果。本方法的基本流程为:对每个训练样本做处理,找出能代表这个样本的向量表示;对样本做聚类并求出同类样本向量的均值作为主题的向量表示;在匹配和输出时利用注意力机制给向量表示与本样本主题向量相似度更高的词更大的权重。此外,训练数据经过较好的数据清洗后能得到更好的效果,因为降低噪声后我们能得到更好的主题向量表示。

    基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法

    公开(公告)号:CN105426984B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201510704752.0

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法,包括:建立给水管网的管网拓扑结构,获取给水管网中每个管网节点的复杂度,并对所述管网拓扑结构进行水力模拟和水质模拟,得到每个管网节点的可达度和污染物浓度;在主计算节点进行多粒子群优化算法的种群初始化,在MAP阶段进行全局搜索;在Reduce阶段进行局部搜索,得到最新全局最优个体;判断最新全局最优个体的适应度是否满足预设收敛条件,如果不满足预设收敛条件,则转入任务分发步骤继续进行迭代演化。有效解决了现有技术中给水管网传感器布置优化时间长的技术问题最大化监测效果(比如最快的时间检测污染事件),防范饮用水因污染而引发的安全风险。

    基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统

    公开(公告)号:CN109948665A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910152363.X

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种本发明提出了一种基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统。针对以往的点评网站只考虑点评的具体内容和事物,而忽略了不同评论背后的人群所处的活动类型的问题,本发明提出了一种word2vec模型与TF-IDF相结合的方法,来推断和识别点评网站上发出不同评论的人当前所处的活动类型和状态。利用评网站构建点评数据集,包括点评内容和活动类型的标签,用Word2Vec模型得到上述点评内容的词向量表示;其次,用TF-IDF计算每个活动分类的关键词,构建关键词词典;接着,通过统计每条评论中的单词在词典中是否出现,构建权重矩阵;最后将点评内容的词向量与权重矩阵进行拼接,然后输入到长短时记忆神经网络中进行训练,从而得到人体活动分类模块。

    一种基于语义元语的词向量表征学习方法及系统

    公开(公告)号:CN109325224A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810883567.6

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义元语的词向量表征学习方法,包括以下三个步骤:输入预设英语词典,获得预设英语词典中所有词汇所对应的语义元语词汇;根据获得的语义元语词汇得到与其对应的基础词向量;在预设英语词典中选取目标词汇,根据目标词汇在原语句或段落中的释义及基础词向量获取目标词汇的目标词向量。获取目标词汇的目标词向量的具体步骤是:将每个词的各个释义代替这个词本身替换到原语句中,并保留语句意义与原语句最接近的一种释义,即得到了目标词汇的准确释义,用准确释义对应的语义元语词汇的词向量来适当地表达目标词,就能得到目标词汇的目标词向量。

    一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法及系统

    公开(公告)号:CN109145071A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810883507.4

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法,首先,建立起地球物理领域的概念知识库;其次,建立地球物理领域邻域内每种关系对应的关系指示词库;然后获取地球物理领域知识数据集;接着对文本进行NLP处理,然后利用标记的地球物理领域知识概念对文本进行基于词距离与实体距离对候选实体对进行识别。接着根据词性标注以及位置信息生成包含噪声数据的候选关系指示词集,利用关系指示词库进行噪声过滤;接着将提前定义好的每种关系对应的关系指示词转换成向量之后,与候选关系指示词转的向量进行相似度计算,找出相似度最高的关系指示词对应的关系;最后将这些结构化的数据导入到图数据库Neo4j中,搭建地球物理领域知识图谱。

    一种基于Android的无线局域网通信方法

    公开(公告)号:CN106254348A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610643265.2

    申请日:2016-08-08

    Abstract: 本发明公开一种基于Android的无线局域网通信方法,基于Android的UDP Socket通信;实时发现有新的节点加入移动网络并更新节点列表;有节点离开时能实时做出响应并告知该网络中的用户,实现跨网段的通信。本发明详细分析了Android系统架构,应用程序的组成,着重探讨了Activity和BroadcastReceiver的工作原理和使用技巧,并以此为基础,采用Java为软件编程语言,无线WLAN技术为硬件支持,合理调用Android提供的组件内容,实现基于无线局域网的通信系统,通过系统开发与后期的实验测试,该应用软件可应用于野外考察、灾区救援等场合。

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