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公开(公告)号：CN118395108A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410402400.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于卷积稀疏自注意力的灌区需水估算方法、设备及介质，涉及农业灌溉预测领域，方法包括：获取灌区历史数据，并将灌区历史数据分解为长期趋势序列和季节周期序列；构建基于多尺度卷积和多头掩蔽稀疏自注意力机制的灌区需水估算模型；根据灌区需水估算模型以及长期趋势序列，采用线性回归拟合的方法，预测长期特征序列；通过灌区需水估算模型，预测季节周期特征序列；根据长期特征序列以及季节周期特征序列，确定最终预测结果。灌区需水估算模型通过建模分析灌区历史数据之间的复杂关系，从季节周期特征和长期特征序列，实现了灌溉区未来一周内每一天的灌溉需水量的预测。
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公开(公告)号：CN119088793A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411152618.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/215 , G06N3/0895 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种时空自监督的径流数据补全方法、设备及存储介质，涉及水利规划领域，其方法包括：获取流域站点网络的水文数据、根据水文数据为流域站点网络构建径流原始图、构建时空自监督的径流数据补全模型，利用径流原始图进行训练、利用训练好的模型处理含有缺失站点的流域站点网络的水文数据，输出径流数据补全结果；设备及存储介质用于实现方法。本发明的有益效果是：考虑径流数据时间特征同时兼顾了空间特征，提高了补全径流数据的准确度；在模型工作时通过相似性查询模块来共享流域网络的全局时空特征，并结合自监督学习策略，提高了模型对缺失数据的补全精度，还增强了模型在不同数据缺失模式下的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551912A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410408345.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种灌区渠首优化配水方法、存储介质、设备，涉及渠道优化配水的技术领域，方法为：设置渠首配水的目标函数以及约束条件；根据渠首配水的目标函数以及约束条件，创建渠包含降雨预报、上游水量和下游需求等状态信息的首配水的强化学习环境，包括状态空间、动作空间、转移函数以及奖励函数；在渠首配水的强化学习环境下，使用强化学习算法对渠首配水进行求解。该渠首配水方法可以根据实时的降雨预报、上游水量实现配水过程中最大化降雨利用，提高灌区水利用效率，减少水量损失。
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公开(公告)号：CN118378813A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410402409.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于实时需水量变化的动态渠系配水方法及系统，涉及动态渠系配水领域，本发明以水损失量最小、配水结束后下级缺水量最少为目标建立初始的优化模型，并使用遗传算法求解初始配水方案；在环境发生变化时，即理想状态下的作物需水量与实际作物需水量不匹配时，进行配水方案动态修改。实施本发明提供的基于实时需水量变化的动态渠系配水方法及系统，能满足环境变化后的水供需平衡，减少水量损失，从而提高水利用率，达到减少水资源浪费的效果。
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公开(公告)号：CN119312220B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411846915.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质，涉及智能建筑技术领域，所述方法包括：获取预设边缘特征和预设故障相关特征，基于预设边缘特征，获取楼宇中设备对应预设边缘特征的边缘参数数据，输入目标边缘计算节点获取模型，获取初始边缘计算节点相关信息，获取当边缘计算节点位于初始边缘计算节点位置时的中间数据，获取楼宇中设备对应预设故障相关特征的故障参数数据，获取初始故障结果信息，使用强化学习联合目标边缘计算节点获取模型和目标故障诊断模型，并对联合后的模型进行训练，获取目标联合模型，使用目标联合模型对智慧楼宇进行养护管理，提高设备养护的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119312220A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411846915.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质，涉及智能建筑技术领域，所述方法包括：获取预设边缘特征和预设故障相关特征，基于预设边缘特征，获取楼宇中设备对应预设边缘特征的边缘参数数据，输入目标边缘计算节点获取模型，获取初始边缘计算节点相关信息，获取当边缘计算节点位于初始边缘计算节点位置时的中间数据，获取楼宇中设备对应预设故障相关特征的故障参数数据，获取初始故障结果信息，使用强化学习联合目标边缘计算节点获取模型和目标故障诊断模型，并对联合后的模型进行训练，获取目标联合模型，使用目标联合模型对智慧楼宇进行养护管理，提高设备养护的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118966402A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410886993.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司
Inventor： 袁瑞 , 唐瑞博 , 黄宇 , 孙亮 , 张学炜 , 化丽茹 , 袁政 , 郭晓俊 , 张唯伟 , 杨树 , 王瑞国 , 李雨彤 , 孟飞 , 田乐 , 庄秋实 , 严琦 , 任宏图 , 李佳航 , 王林翰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的城市综合体碳排放预测方法和系统，所述方法包括：采集汇总城市综合体原始数据，并进行数据预处理，所述预处理至少包括基于能耗活动数据获取碳排放量数据；基于预处理后的数据构建知识图谱，所述知识图谱以数据中包含的建筑实体、能耗实体和交通方式实体为节点，以各实体之间的关系模式为边；基于构建的知识图谱提取动态时间序列特征和静态空间数据特征，并进行特征拼接形成综合特征集；建立预测模型，基于综合特征集对建立的预测模型进行训练，并基于训练完成的预测模型进行碳排放量预测。本发明适用于城市碳排放预测、空气质量监控、能源规划等领域，通过整合先进算法构建智能预测系统，可提供有效的决策支持。
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