一种基于安全强化学习的增材制造车间调度方法

    公开(公告)号:CN119849842A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411948451.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明提供一种基于安全强化学习的增材制造车间调度方法,涉及深度学习技术领域,包括:基于车间仿真环境参数确定车间状态向量S,#imgabs0#;其中,T表示当前时间,L表示当前批次中正在处理的任务数量,Tard表示所有任务的总拖期时间,C表示已完成任务的总完工时间,Index表示当前正在调度的任务;利用DQN算法,结合车间状态向量S和奖励函数确定待调度任务的优先级,基于所述优先级确定待调度任务的批次;利用改进A3C算法进行机器选择,将不同批次的所述待调度任务分配至目标机器;改进A3C算法为加入了安全盾牌机制的A3C算法。通过综合考虑任务紧急度、加工时间及机器负载,动态优化生产调度,提高了调度效率与资源利用率,实现了多目标平衡。

    一种面向云原生应用的通信和资源感知的微服务调度系统

    公开(公告)号:CN117896293A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410121950.3

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明提供了一种面向云原生应用的通信和资源感知的微服务调度系统,包括:通信感知调度模块和全局资源平衡模块;通信感知调度模块用于监测微服务之间的通信量,并通过通信感知调度优选算法将通信频繁的微服务部署在同一个服务器上,作为初步调度决策;全局资源平衡模块用于实时收集待调度微服务的资源请求量和边缘服务器的资源占用情况,通过全局资源平衡优选算法对边缘服务器进行评分,并对所述初步调度决策进一步优化,将待调度微服务部署在适当的边缘目标服务器上。本发明的有益效果是:能够充分考虑微服务运行中的资源需求,有效降低微服务之间的通信开销,提高微服务的响应速度,平衡边缘服务器的资源分配,满足云原生应用用户的QoS。

    Pod调度方法、调度器、调度系统和电子设备

    公开(公告)号:CN115421850A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210973891.3

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供一种Pod调度方法、调度器、调度系统和电子设备,执行主体为kubernetes集群里master节点的调度器,方法包括:获取待调度Pod所需要的目标镜像层级信息;基于本地各节点的已有镜像信息与目标镜像层级信息进行匹配比较的结果,在kubernetes集群各节点中确定目标节点;将待调度Pod调度至目标节点;kubernetes集群中所有节点中已有Pod中所包含的基础只读镜像信息已被调度器获取,还被调度器写入所述master节点中维护的镜像信息数据库中。本发明可以避免在Pod的调度过程中重复去镜像仓库中拉取目标节点中已有的镜像,减少了镜像拉取时间,提高了服务质量。

    一种基于RFID的公共场合人流量监控方法

    公开(公告)号:CN106228209A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610580389.0

    申请日:2016-07-21

    CPC classification number: G06K17/0029 G06K7/10415 G07C9/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的公共场合人流量监控方法,该方法包括:建立基于RFID的公共场合人流量监控系统,并且依此测得大量的数据,进而建立判断当前人流量的基准值和极值;进行实时数据的获取:包括基于LSI提取人群覆盖面积的原始数据、获取人群移动速度及范围检测数据;将获得的数据与当前的标准相比较,判断当前人流的情况。本发明RFID技术的相关设备的性价比高,具有高耐环境的特性,可以大大减少投入成本;在公共场所中人群不用携带嵌有电子标签的卡片时,也可对当前的人流量进行实时的监控;LSI用来具体分析人群的覆盖面积,不仅可以验证当前的检测结果,也可为短时间内人流量的变化做出一定的预测。

    一种基于多种群协同算法的给水管网污染源定位方法

    公开(公告)号:CN105353099A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510703571.6

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: G01N33/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种群协同算法的给水管网污染源定位方法,包括如下步骤:获取给水管网中每个水质传感器检测到的污染物浓度;利用多种群协同算法随机产生多个初始污染事件;污染物浓度模拟步骤:基于污染事件进行水力模拟和水质模拟,以得出污染物浓度模拟结果;将污染物浓度与污染物浓度模拟结果进行匹配,获得匹配误差;在匹配误差大于设定误差时,利用多种群协同算法根据匹配误差调整优化方向进行循环搜索,直到找到全局最优解;匹配误差在设定误差范围内时确定找到污染源位置。可以快速精确定位到污染源,提供精确的污染信息,有效解决了现有技术很难快速精确定位到大规模给水管网中污染源的技术问题。

    一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统

    公开(公告)号:CN104992314A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510402333.1

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统,包括位置RFID标签、Y轴RFID标签、第一读取器、X轴RFID标签、第二读取器、物品RFID标签及第三读取器;仓库空间通过分界线划分出仓库库位,分界线设有纵横坐标标示,位置RFID标签安装于所述纵横坐标标示上;Y轴RFID标签安装于所述吊机的行径轨道上,第一读取器安装在吊机的行走结构上;X轴RFID标签安装于所述吊机的横梁上,第二读取器安装在吊钩的移动机制上;物品RFID标签贴在平行于卷钢圆截面上,第三读取器安装于吊钩上。本发明能够在使用非特种RFID标签及读写器的情况下,最大可能的实现非规则仓库库位小型卷钢仓储中的物品识别。

    一种基于粒子群算法的多标签分类方法

    公开(公告)号:CN104991974A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510464344.2

    申请日:2015-07-31

    CPC classification number: G06F16/35

    Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的多标签分类方法包括优化阶段和分类阶段。优化阶段是采用粒子群算法优化特征加权KNN算法的特征权值;分类阶段是将优化阶段得出的特征权值应用到特征加权KNN算法中给测试样本X进行分类,最终输出测试集中所有样本的标签,即分类完成。本发明能够找到最优的特征权值来消除数据集中的特征(计算距离时是指属性值)的冗余或是不相关,从而减少了距离偏差,提高了分类的准确度。

    面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119250478B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411764057.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备,涉及面向增材制造的绿色嵌套与调度技术领域,面向增材制造的绿色嵌套与调度方法主要包括:根据待调度任务参数构建混合整数线性规划模型;根据混合整数线性规划模型,利用生物地理学优化算法,设计出改进的生物地理学优化方法;利用改进的生物地理学优化方法,得到调度方案和调度甘特图。实施本发明提供的面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备,能最小化总拖期和最小化总能耗。

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