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公开(公告)号：CN116563672B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310814753.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种岩土体分类模型构建方法及岩土体分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括：获取研究区的遥感影像、第一地质图数据和第二地质图数据，分别根据第一地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第一影像数据和第一标注结果，根据第二地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第二影像数据和第二标注结果；将第一标注结果和第二标注结果进行归并，得到第三标注结果；构建初始基模型和初始集成模型，训练初始基模型和初始集成模型，得到基模型和集成模型，以构建岩土体分类模型。本发明的有益效果：引入小比例尺的地质图数据训练分类模型，有效提升了模型的准确率，进而提升岩土体分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116310187B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310553768.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/05 , G06T7/11 , G06T5/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种小尺度短周期的滩涂精细建模方法，涉及图像处理技术领域，包括：对第一多源训练数据集中的每组第一训练数据，采用多种第一融合分割算法进行融合分割，得到各第一融合分割算法对应的融合分割结果，将所得的融合分割结果融合，得到最终分割结果，基于最终分割结果与对应的标签数据计算损失函数，反向训练各第一融合分割算法的参数；基于训练好的所有第一融合分割算法的输出对DEM基础模型进行插值细化，得到精细DEM模型；基于第二多源训练数据集对第二融合分割算法进行训练，基于训练好的第二融合分割算法的输出对精细DEM模型进行插值细化，得到周期性DEM模型。本发明可生成带地质特征和时间特征及与时间强相关的DEM模型。
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公开(公告)号：CN116091850B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310379614.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种矿区土地覆盖分类模型建立及分类方法，所述分类模型建立方法包括：获取研究区的历史遥感图像数据，根据所述研究区的历史遥感图像数据确定对应的多光谱影像和地形数据；基于所述多光谱影像确定浅层光谱‑空间特征以及不同尺寸多光谱影像；基于所述地形数据确定最优尺寸地形数据影像；根据所述浅层光谱‑空间特征、所述不同尺寸多光谱影像以及所述最优尺寸地形数据影像训练初始模型，以构建矿区土地覆盖分类模型。本发明提高了露天采矿区土地覆盖分类的精确度。
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公开(公告)号：CN115862014B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310166348.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供了矿区语义分割模型构建方法、装置及矿区语义分割方法，涉及矿区地物遥感分类领域，方法包括：获取原始矿区影像数据；对原始矿区影像数据进行预处理，得到原始矿区多光谱数据和原始矿区数字高程模型数据；对原始矿区多光谱数据和原始矿区数字高程模型数据进行分类体系构建，得到匹配的原始矿区地物分类标记数据；通过原始矿区多光谱数据、原始矿区数字高程模型数据和原始矿区地物分类标记数据对预设的原始HRNet模型进行训练和参数调优，得到基于HRNet的矿区语义分割模型。解决了现有基于语义分割方法的矿区分类精度低的问题。
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公开(公告)号：CN112418363B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110093373.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种复杂背景区滑坡分类模型建立、识别方法及装置，涉及类不平衡模型建立及滑坡识别。本发明所述的复杂背景区滑坡分类模型建立方法，包括：获取研究区的激光雷达数据；根据所述激光雷达数据构建地形对象，以及根据所述地形对象确定地形对象特征向量，以确定数据集；根据所述数据集对分类模型参数和平衡系数联合寻优，以确定协同最优平衡系数和协同最优分类模型参数；根据所述协同最优平衡系数和所述协同最优分类模型参数确定类平衡后的鲁棒敏感特征子集；根据所述类平衡后的鲁棒敏感特征子集建立滑坡分类模型。本发明所述的技术方案，提升了滑坡遥感识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112309223A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011348754.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明公开了一种可控降雨的潜水剖面二维流动模拟装置，包括降雨模拟装置、砂槽、河水模拟装置、供水装置和测压装置，所述降雨模拟装置用于实现所述砂槽顶部的分段降雨，一对降水段分布在所述砂槽的正上方，所述降水段的入口端分别设置有文丘里流量计；本发明还提供一种可控降雨的潜水剖面二维流动模拟实验。本发明的砂槽为透明结构，可以更加方便、直观地演示和研究有降雨入渗条件下两河间潜水含水层中地下水的二维流动。本发明的降雨模拟装置采用分段降水，使降雨更加接近真实情况。而且降雨量和两河模拟水槽水位自动测量或控制，可以极大地减少人为造成的误差。
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公开(公告)号：CN111812670A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010909738.5
申请日：2020-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S17/88 , G01S7/487 , G01S7/4861 , G01S7/481 , G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种单光子激光雷达空间变换噪声判断、滤波方法及装置，涉及遥感测绘技术领域，包括：获取单光子激光雷达的原始点云数据；根据预设光子数量确定原始点云数据中的每个光子的初始邻域光子区域；对初始邻域光子区域内的光子进行空间PCA变换，确定不同方向的三个主分量矢量；根据三个主分量矢量构建空间中的立体椭圆；根据立体椭圆内和初始邻域光子区域内的光子数量判断原始点云数据中每个光子是否为噪声信号。本发明通过对空间中的每个光子点进行可变半径球体划分并进行空间PCA变换，构建空间立体椭圆；并根据空间立体椭圆和空间球体内光子数量的比值进行滤波，实现自动、快速、高精度的光子点云的有效数据提取。
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公开(公告)号：CN111766600A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010911909.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S17/88 , G01S7/487 , G01S7/4861 , G01S7/481 , G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种光子计数激光雷达自适应噪声判断、滤波方法及装置，涉及激光探测技术领域，包括：获取原始三维点云数据，根据原始三维点云数据的统计分布特征确定其中的噪声集中分布区域；根据噪声集中分布区域内的激光光束和光子信号数据点，确定平均噪声密度；根据平均噪声密度和每个光子信号数据点对应的体素激光光束，确定每个光子信号数据点的体素噪声密度；根据对应的体素光子统计数和对应的体素噪声密度，确定每个光子信号数据点为噪声信号或有效光子信号。本发明利用激光光束跟踪噪声的方式，有效确定原始三维点云数据中的噪声信号和有效光子信号，以此达到有效滤波的目的。
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公开(公告)号：CN111507321B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010623009.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种多输出土地覆盖分类模型的训练方法、分类方法及装置，所述训练方法包括：获取训练数据；将所述训练数据输入至基于深度置信网络的初始模型中进行训练，获得多输出土地覆盖分类模型，其中，所述初始模型包含N级输出，所述N级输出包括设置于所述初始模型最后一个网络层的输出和设置于所述初始模型第一个网络层至倒数第二个网络层中任意N‑1个网络层的N‑1级输出，根据所述N级输出的损失确定总损失，基于所述总损失进行反向传播，以调整所述初始模型的参数，N为大于或等于2的整数。本发明可使模型反向传播时不易发生梯度消失现象，有利于提高分类精度。
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公开(公告)号：CN110443774A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910606187.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种城区正射影像镶嵌处理方法及系统，首先基于Voronoi图生成初始镶嵌网络，确定每幅影像在镶嵌结果上的贡献范围。然后基于DSM数据对镶嵌网络顶点进行调整，避免拼接漏洞的产生，同时使节点避开建筑与树木等存在投影差的障碍区域。初始镶嵌网络构建调整后，再对每段镶嵌线进行走向优化。首先对搜索范围内的DSM数据进行处理以构建搜索代价影像，然后使用改进的JPS算法搜索并评估关键的跳跃节点，提高搜索效率，并提取出一条避开障碍区域的最优镶嵌线。根据优化后的镶嵌线进行影像拼接，形成最终高质量的无缝镶嵌影像。
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