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公开(公告)号：CN117197471A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311466037.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种岩性制图方法及计算机设备，涉及计算机视觉技术领域；所述岩性制图方法包括：建立岩性类别标签图；根据土地覆盖数据，得到岩性类别标签图的多个类别区域的当前边界范围，并根据当前边界范围，更新岩性类别标签图；将更新后的岩性类别标签图的研究区域按照预设区域进行剪裁，得到多个场景，其中，多个场景包括边界场景和非边界场景；根据非边界场景的类别区域，对研究区域的岩性类别进行预测，得到研究区域的初始岩性分布图；根据边界场景和非边界场景，对研究区域的初始岩性分布图的边界进行类别分割，得到研究区域的最终岩性分布图。本发明得到了更准确和详细的岩性信息，简化了人工解译地质信息图，提高岩性制图的制图效果。
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公开(公告)号：CN116257805B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310547141.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种通行度预测模型构建方法及通行度预测方法，该方法包括：根据不同研究区的立体遥感影像得到地形类数据、地貌类数据、地质类数据和地灾类数据，其中，地灾类数据包括隐患区域数据和灾害区域数据；分别对各类数据进行分析，得到对应的影响因子；对影响因子和各类数据进行预处理，确定综合通行度；基于极端梯度提升算法构建初始预测模型，以预处理后的各类数据和综合通行度为数据集，训练初始预测模型，得到通行度预测模型。本发明的有益效果：通过引入隐患区域数据，有效提高了通行度预测模型的准确性，进而可得到考虑地灾隐患区域的通行度，有效增加了通行度预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116337103A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310551769.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种基于区域分类的分层泛在导航方法、装置及计算机设备，涉及导航技术领域，所述方法包括：获取以路网数据为基础的预设区域分类模型，所述预设区域分类模型包括以矢量路网道路数据为基础的第一区域、以简单轨迹的道路数据为基础的第二区域和以栅格或六边形切分格网的道路数据为基础的第三区域；获取当前路网数据；根据所述当前路网数据和所述预设区域分类模型对当前路网进行区域分类，得到区域分类结果；根据所述区域分类结果获取所述预设区域分类模型中的区域路网数据信息；根据所述路网数据信息对处于所述当前路网下的车辆进行路径规划。本发明能够为三种数据类型的矢量路网提供标准的路径导航，且导航结果准确、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197471B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311466037.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种岩性制图方法及计算机设备，涉及计算机视觉技术领域；所述岩性制图方法包括：建立岩性类别标签图；根据土地覆盖数据，得到岩性类别标签图的多个类别区域的当前边界范围，并根据当前边界范围，更新岩性类别标签图；将更新后的岩性类别标签图的研究区域按照预设区域进行剪裁，得到多个场景，其中，多个场景包括边界场景和非边界场景；根据非边界场景的类别区域，对研究区域的岩性类别进行预测，得到研究区域的初始岩性分布图；根据边界场景和非边界场景，对研究区域的初始岩性分布图的边界进行类别分割，得到研究区域的最终岩性分布图。本发明得到了更准确和详细的岩性信息，简化了人工解译地质信息图，提高岩性制图(56)对比文件吴仕科 等.基于伪标签自细化的弱监督实例分割《.计算机应用研究》.2023,第40卷(第6期),全文.
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公开(公告)号：CN116563672B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310814753.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种岩土体分类模型构建方法及岩土体分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括：获取研究区的遥感影像、第一地质图数据和第二地质图数据，分别根据第一地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第一影像数据和第一标注结果，根据第二地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第二影像数据和第二标注结果；将第一标注结果和第二标注结果进行归并，得到第三标注结果；构建初始基模型和初始集成模型，训练初始基模型和初始集成模型，得到基模型和集成模型，以构建岩土体分类模型。本发明的有益效果：引入小比例尺的地质图数据训练分类模型，有效提升了模型的准确率，进而提升岩土体分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116337103B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310551769.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种基于区域分类的分层泛在导航方法、装置及计算机设备，涉及导航技术领域，所述方法包括：获取以路网数据为基础的预设区域分类模型，所述预设区域分类模型包括以矢量路网道路数据为基础的第一区域、以简单轨迹的道路数据为基础的第二区域和以栅格或六边形切分格网的道路数据为基础的第三区域；获取当前路网数据；根据所述当前路网数据和所述预设区域分类模型对当前路网进行区域分类，得到区域分类结果；根据所述区域分类结果获取所述预设区域分类模型中的区域路网数据信息；根据所述路网数据信息对处于所述当前路网下的车辆进行路径规划。本发明能够为三种数据类型的矢量路网提供标准的路径导航，且导航结果准确、高效。
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公开(公告)号：CN116257805A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310547141.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种通行度预测模型构建方法及通行度预测方法，该方法包括：根据不同研究区的立体遥感影像得到地形类数据、地貌类数据、地质类数据和地灾类数据，其中，地灾类数据包括隐患区域数据和灾害区域数据；分别对各类数据进行分析，得到对应的影响因子；对影响因子和各类数据进行预处理，确定综合通行度；基于极端梯度提升算法构建初始预测模型，以预处理后的各类数据和综合通行度为数据集，训练初始预测模型，得到通行度预测模型。本发明的有益效果：通过引入隐患区域数据，有效提高了通行度预测模型的准确性，进而可得到考虑地灾隐患区域的通行度，有效增加了通行度预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116563672A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310814753.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种岩土体分类模型构建方法及岩土体分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括：获取研究区的遥感影像、第一地质图数据和第二地质图数据，分别根据第一地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第一影像数据和第一标注结果，根据第二地质图数据对遥感影像进行配准处理和标注处理，得到第二影像数据和第二标注结果；将第一标注结果和第二标注结果进行归并，得到第三标注结果；构建初始基模型和初始集成模型，训练初始基模型和初始集成模型，得到基模型和集成模型，以构建岩土体分类模型。本发明的有益效果：引入小比例尺的地质图数据训练分类模型，有效提升了模型的准确率，进而提升岩土体分类的准确性。
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