公开(公告)号：CN116310187A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310553768.0

申请日：2023-05-17

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭建怡 ,  陈刚 ,  孙启良 ,  李显巨 ,  欧阳桂崇 ,  陈继发 ,  李宏杰 ,  彭禹杰 ,  齐济

IPC: G06T17/05 ,  G06T7/11 ,  G06T5/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种小尺度短周期的滩涂精细建模方法，涉及图像处理技术领域，包括：对第一多源训练数据集中的每组第一训练数据，采用多种第一融合分割算法进行融合分割，得到各第一融合分割算法对应的融合分割结果，将所得的融合分割结果融合，得到最终分割结果，基于最终分割结果与对应的标签数据计算损失函数，反向训练各第一融合分割算法的参数；基于训练好的所有第一融合分割算法的输出对DEM基础模型进行插值细化，得到精细DEM模型；基于第二多源训练数据集对第二融合分割算法进行训练，基于训练好的第二融合分割算法的输出对精细DEM模型进行插值细化，得到周期性DEM模型。本发明可生成带地质特征和时间特征及与时间强相关的DEM模型。

公开(公告)号：CN116310187B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310553768.0

申请日：2023-05-17

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭建怡 ,  陈刚 ,  孙启良 ,  李显巨 ,  欧阳桂崇 ,  陈继发 ,  李宏杰 ,  彭禹杰 ,  齐济

IPC: G06T17/05 ,  G06T7/11 ,  G06T5/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种小尺度短周期的滩涂精细建模方法，涉及图像处理技术领域，包括：对第一多源训练数据集中的每组第一训练数据，采用多种第一融合分割算法进行融合分割，得到各第一融合分割算法对应的融合分割结果，将所得的融合分割结果融合，得到最终分割结果，基于最终分割结果与对应的标签数据计算损失函数，反向训练各第一融合分割算法的参数；基于训练好的所有第一融合分割算法的输出对DEM基础模型进行插值细化，得到精细DEM模型；基于第二多源训练数据集对第二融合分割算法进行训练，基于训练好的第二融合分割算法的输出对精细DEM模型进行插值细化，得到周期性DEM模型。本发明可生成带地质特征和时间特征及与时间强相关的DEM模型。