公开(公告)号：CN116599043A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310539628.8

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  卢斯煜 ,  李崇浩 ,  周保荣 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  李树山 ,  吴慧军 ,  程贤良 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。

公开(公告)号：CN116454874A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310396035.0

申请日：2023-04-12

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  周保荣 ,  李崇浩 ,  卢斯煜 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波 ,  卓毅鑫 ,  唐健 ,  胡甲秋 ,  张俨 ,  王宁 ,  张杰 ,  王邦一 ,  赵川 ,  闫斌杰 ,  谢平平 ,  陆秋瑜 ,  莫若慧 ,  何勇琪

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/27 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。

公开(公告)号：CN115204495A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210841186.8

申请日：2022-07-18

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  中国气象局广州热带海洋气象研究所

Inventor： 李崇浩 ,  唐红兵 ,  王凌梓 ,  李树山 ,  邓力源 ,  文秋实 ,  田群 ,  戴光丰 ,  赖杰颖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置，针对目标电网沿线上的每个气象站点，获取该气象站点的第一历史预测气象数据、与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、以及每个第一格点对应的网格分辨率；从第一格点中选取一个目标格点，并基于目标格点的网格分辨率，确定目标插值算法；采用目标插值算法，确定该气象站点的候选预测气象数据；基于第一历史预测气象数据，从多个预报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模型，并根据目标预报偏差确定模型，确定预测偏差；基于预测偏差对气象数据进行修正，确定目标预测气象数据。这样，通过选择合适的插值算法和预报偏差模型，有效的提高电网沿线站点气象预报的准确性。

公开(公告)号：CN109409569B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811100653.1

申请日：2018-09-20

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  大连理工大学

Inventor： 李崇浩 ,  李树山 ,  吴慧军 ,  唐红兵 ,  王凌梓 ,  刘映尚 ,  唐卓尧 ,  程春田 ,  廖胜利 ,  赵志鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN110852652A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911145326.2

申请日：2019-11-20

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 李树山 ,  唐红兵 ,  李崇浩 ,  刘映尚 ,  唐卓尧 ,  刘晓欣 ,  吴慧军 ,  王凌梓

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。