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公开(公告)号:CN119959481A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510162561.X
申请日:2025-02-14
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G01N33/00 , G01N21/25 , G01N21/27 , G01N21/75 , G06F17/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N20/00 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及大气挥发性有机物来源分析技术领域,基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统,包括:利用[OH]暴露量、异戊二烯初始排放浓度、[OVOCs]观测浓度、示踪物观测浓度、实际[OVOCs]反应速率常数及示踪物反应速率常数构建光化学龄参数化模型,根据光化学龄参数化模型计算[OVOCs]一次人为排放理论浓度,并观测[NMHCs]人为排放观测浓度,得到全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度,对全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度进行光化学损耗订正及大气扩散修正,得到[VOCs]一次人为排放初始浓度,根据PMF受体模型,利用[VOCs]一次人为排放初始浓度进行VOCs来源解析。本发明可提高PMF受体模型对实际大气中VOCs来源的解析精度。
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公开(公告)号:CN118609690A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410606927.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,特别涉及一种云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量预测方法、机器学习模型的训练方法及计算机程序产品。该机器学习模型训练方法基于显式混合气泡模式获取云中夹卷混合蒸发过程的参数化数据集,以参数化数据集的云内微物理量和云外环境量作为特征量,以数浓度和离散度为预测量训练机器学习模型,从而实现对云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量的预测。该微物理量预测方法不需要建立特征量与预测量之间的具体物理关系式,相较于传统的参数化方案可以获得更加准确的夹卷混合蒸发过程后的微物理量。
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公开(公告)号:CN118130872B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410532583.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 本发明公开了一种罗氏线圈低频带宽扩展方法、装置、介质及设备,其方法包括步骤:S1、构建罗氏线圈测量电路:包括罗氏线圈和与之并联的自积分器;S2、构建二阶无源外积分器:包括第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻、第五电阻、第一电容和第二电容,第一电阻、第三电阻及第五电阻呈三角形连接,第一电容和第四电阻串联,第二电容和第二电阻串联,第五电阻的两端分别与第四电阻和第二电阻连接;第一电阻与第三电阻的连接端形成输入端,第一电阻、第五电阻和第二电阻的连接端形成输出端,第一电容和第二电容的连接端形成公共端;S3、将二阶无源外积分器与罗氏线圈测量电路并联。本发明能够降低罗氏线圈的下限截止频率,扩宽测量频带。
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公开(公告)号:CN118130872A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410532583.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 本发明公开了一种罗氏线圈低频带宽扩展方法、装置、介质及设备,其方法包括步骤:S1、构建罗氏线圈测量电路:包括罗氏线圈和与之并联的自积分器;S2、构建二阶无源外积分器:包括第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻、第五电阻、第一电容和第二电容,第一电阻、第三电阻及第五电阻呈三角形连接,第一电容和第四电阻串联,第二电容和第二电阻串联,第五电阻的两端分别与第四电阻和第二电阻连接;第一电阻与第三电阻的连接端形成输入端,第一电阻、第五电阻和第二电阻的连接端形成输出端,第一电容和第二电容的连接端形成公共端;S3、将二阶无源外积分器与罗氏线圈测量电路并联。本发明能够降低罗氏线圈的下限截止频率,扩宽测量频带。
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公开(公告)号:CN116449456B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202211347179.9
申请日:2022-10-31
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G01W1/10 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及阵风预报输出方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过根据待预报区域历史的不同季节下的平均风和阵风数据,确定不同季节下阵风因子与平均风之间的关系;其中,阵风因子为阵风与平均风的比例;获取待预报区域在待预报时间的格点平均风预报场;格点平均风预报场为将待预报区域从经度和纬度上等间距划分得到的若干个格点,每个格点对应一个平均风的预报值;基于待预报时间所属季节以及所属季节下的阵风因子与平均风之间的关系,将格点平均风预报场上的各格点的平均风的预报值进行转换计算得到格点阵风因子场;基于格点平均风预报场以及格点阵风因子场,输出格点阵风预报场,有效提高阵风预报输出的准确性。
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公开(公告)号:CN116477056B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310238662.1
申请日:2023-03-13
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 基于无人机的大气黑碳垂直廓线监测装置,涉及大气监测技术领域,其包括无人机和用于安装监测仪器的仪器舱,仪器舱安装于无人机,无人机设有用于紧急弹射仪器舱的旋转弹射机构,旋转弹射机构连接仪器舱,仪器舱设有降落伞和飞行叶片,紧急弹射仪器舱时,旋转弹射机构使仪器舱旋转并从无人机弹射分离,仪器舱旋转时借助飞行叶片飞行以在远离无人机后打开降落伞,以避免无人机损坏所述降落伞。且因为下坠过程中气流的复杂性,仪器舱这段飞行的路径不是直线的,带有很大的随机性,使仪器舱与无人机在水平方向上错开,此时仪器舱再打开降落伞,就不易被无人机干扰到,仪器舱就可在降落伞的作用下缓慢降落,不容易坠毁。
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公开(公告)号:CN111507005B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202010313756.7
申请日:2020-04-20
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种后向水汽追踪结果目标区域信息自动提取程序的方法,通过采用本发明方法,将目标区域的相关信息以时间连续的形式保存为可读性强的十进制文件以及更常用的Netcdf格式(气象数据常用格式)文件,本发明方法可以跨平台运行(支持LINUX、Window7/10以及Mac OX平台),程序内部提供针对FLEXPART模式输出结果的读取接口,有效解决了该模式输出结果难以读取问题,程序输出结果为十进制文件;通过外部参数(目标区域的后向追踪日期和经纬度范围)输入直接提取目标区域示踪粒子后向轨迹信息,操作简单。
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公开(公告)号:CN116449456A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211347179.9
申请日:2022-10-31
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G01W1/10 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及阵风预报输出方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过根据待预报区域历史的不同季节下的平均风和阵风数据,确定不同季节下阵风因子与平均风之间的关系;其中,阵风因子为阵风与平均风的比例;获取待预报区域在待预报时间的格点平均风预报场;格点平均风预报场为将待预报区域从经度和纬度上等间距划分得到的若干个格点,每个格点对应一个平均风的预报值;基于待预报时间所属季节以及所属季节下的阵风因子与平均风之间的关系,将格点平均风预报场上的各格点的平均风的预报值进行转换计算得到格点阵风因子场;基于格点平均风预报场以及格点阵风因子场,输出格点阵风预报场,有效提高阵风预报输出的准确性。
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公开(公告)号:CN115393702A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202111663024.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所
IPC: G06V20/10 , G06Q50/26 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种台风快速增强趋势的判别方法、电子设备以及可存储介质,属于计算机视觉的技术领域。所述方法包括:对获取的待测台风的遥感图像序列与对应的强度序列进行预处理,得到待测台风的待测数据序列;计算待测台风的生命周期标识;将待测数据序列与待测台风的生命周期标识输入快速增强趋势判别模型,得到待测台风快速增强的置信度,将待测台风快速增强的置信度与快速增强判别阈值比较,在待测台风快速增强的置信度大于快速增强判别阈值时,确定待测台风具有快速增强的趋势。本申请旨在能够更精确地预测和判别台风快速增强的趋势。
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公开(公告)号:CN115204495A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210841186.8
申请日:2022-07-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所
Abstract: 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置,针对目标电网沿线上的每个气象站点,获取该气象站点的第一历史预测气象数据、与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、以及每个第一格点对应的网格分辨率;从第一格点中选取一个目标格点,并基于目标格点的网格分辨率,确定目标插值算法;采用目标插值算法,确定该气象站点的候选预测气象数据;基于第一历史预测气象数据,从多个预报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模型,并根据目标预报偏差确定模型,确定预测偏差;基于预测偏差对气象数据进行修正,确定目标预测气象数据。这样,通过选择合适的插值算法和预报偏差模型,有效的提高电网沿线站点气象预报的准确性。
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