公开(公告)号：CN116505513A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310382910.X

申请日：2023-04-10

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  周保荣 ,  李崇浩 ,  卢斯煜 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波 ,  卓毅鑫 ,  唐健 ,  胡甲秋 ,  张俨 ,  王宁 ,  张杰 ,  王邦一 ,  赵川 ,  闫斌杰 ,  谢平平 ,  陆秋瑜 ,  莫若慧 ,  何勇琪

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/098 ,  H02J3/46

Abstract: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。

公开(公告)号：CN116454874A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310396035.0

申请日：2023-04-12

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  周保荣 ,  李崇浩 ,  卢斯煜 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波 ,  卓毅鑫 ,  唐健 ,  胡甲秋 ,  张俨 ,  王宁 ,  张杰 ,  王邦一 ,  赵川 ,  闫斌杰 ,  谢平平 ,  陆秋瑜 ,  莫若慧 ,  何勇琪

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/27 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。