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公开(公告)号：CN119276218A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411164991.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02S50/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , H04N23/23 , H04W4/30 , G01N21/88 , G01N25/72 , H02J13/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种新能源分布式光伏电站的运行故障监测方法及系统，涉及光伏电站监测相关技术领域，该方法包括：获取目标分布式光伏电站的光伏阵列信息，基于光伏阵列信息布设多个监测单元；采集光伏板的光伏图像序列和红外图像序列，获得异常温度分布；对光伏板差分图像进行区域检测，获取光伏板异常区域；对光伏板异常检测结果进行分析校验，生成光伏板异常分布；通过无线通信将光伏板异常分布传输至中央监控系统并进行运维规划。解决了现有新能源分布式光伏电站运行故障监测存在的难以精准识别定位光伏板表面损伤异常，进而导致故障识别的精准性、可靠性不足的技术问题，达到了提高光伏电站运行故障监测的精准度和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115169701A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210810158.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于分段负荷重构策略的梯级水电短期优化调度方法，针对大规模水电短期优化调度求解面临严重的维数灾问题，通过深入分析短期调度特点提出一种以耗水量最小为总目标的短期优化模型，并采用分段负荷重构策略对梯级水电短期优化调度进行了降维求解。其方案为：首先将峰谷特征明显的系统原始负荷过程划分为带峰谷特征的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程；其次根据调节性能将梯级电站将电站分为调峰电站和平衡电站，分别承担分段负荷和剩余负荷；最后通过粒子群算法对不同分段方式进行遍历寻优，找到最优的负荷分段方式，得到最优的计算结果。本发明有利于梯级水电短期优化调度的降维求解，提高了计算效率和模型求解的结果质量。
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公开(公告)号：CN106250699B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610639959.9
申请日：2016-08-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种利用ENSO综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法，用持续时间（MEImonth）反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性；用平均强度（MEImean）和极端强度（MEImax）表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性；用赤道太平洋海温增温≥0.5℃（或≤‑0.5℃）范围代表暖水区的空间扩展性（MEIspa）；用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围（MEIexspa），利用这五个参数，构建ENSO综合指标（MEIZ）。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响，其作用不仅科学地辨别了每一次事件，而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号：CN104570161B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510031420.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 深圳供电局有限公司 , 广东电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EC/JMA全球格点预报资料的台风自动化预报方法，集合了台风路径预报、登陆点预报、台风强度预报三大功能。在获取台风EC/JMA预报资料的基础上，根据气旋风场结构特征找出气旋中心，通过判断所有气旋的风场结构和环流强度，去除不满足条件的气旋中心。再根据极坐标插值法得到中心周围风圈强度特征。该方法同时考虑了台风多发时期出现多个气旋中心的情况。在得到台风路径预报信息的情况下，结合海岸线资料，求出预报路径与海岸线的交点周围0.5个经纬度范围内的海岸线点作为台风路径的登陆点。
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公开(公告)号：CN106169024A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610508728.4
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种南支槽对中长期径流预报的影响研究方法，步骤为：首先根据冬季和春季南支槽的定义，分别计算出冬季南支槽和春季南支槽强度指数；然后对计算出的强度指数进行标准化处理，分析得到南支槽的年际变化特征；再定义南支槽全度指数的强弱临界值，进而分别筛选出冬季南支槽的强弱年和春季南支槽的强弱年；然后对比南支槽强年份与南支槽弱年份，南方地区的降水情况；最后对冬季、春季南支槽强度指数与南方地区水文站的实际降水数据进行相关性分析，得到南支槽系数及其与不同月份实际降水量的相关系数，以较高相关系数高作为南支槽对南方各个水文站点径流的相关系数，作为中长期天然径流的预测依据，以提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119921355A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510093468.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请属于并网电子电力装备主动频率支撑领域，具体公开了柔性直流输电系统的频率自适应协同支撑控制方法及系统。方法为：采集受端交流电网的频率变化率，获取扰动出现时受端交流电网的最大频率变化率，并根据拓展频率响应模型计算扰动导致的最大频差；基于扰动导致的最大频差，自适应确定直流电压‑频率下垂系数，获取直流电压指令信号；在送端换流站侧检测直流电压偏差信号，基于能量‑直流电压下垂控制，获取送端换流站的能量指令信号，使得送端换流站对受端交流电网的频率进行协同支撑。本申请提供的自适应直流电压‑频率下垂系数可以在每次扰动都将支撑能力完全利用，提升了支撑效果。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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公开(公告)号：CN116505513A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310382910.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115841168A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211124493.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国科学院大气物理研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向南方五省区的月季降水预测方法和装置，所述方法包括：制备预测模式的初始场，包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场；基于耦合器，通过三维耦合算法完成全球模式向区域模式的在线降尺度，并利用降尺度的结果对所述区域模式进行初始化，基于初始化结果进行模式积分计算，以得到原始预测结果；对所述原始预测结果进行误差订正，以得到订正后的最终预测结果。解决了现有技术中离线降尺度时效性差以及特定区域内月季降水预测系统性偏差大的技术问题。
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公开(公告)号：CN112633674B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011519776.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明针对电网日间负荷的频繁波动及梯级库群复杂的水力联系，提出了一种耦合水流滞时的梯级库群中期调峰调度方法。首先以电网调峰最优和梯级发电量最大为目标构建了电网中期调度的多目标模型；然后基于水量平衡原理提出中期分段水流滞时描述方法及参数的确定方法，并以此确定水流滞时影响下调度期和滞后期梯级综合效益的计算方法；最后，采用多项式对模型中复杂的非线性约束进行拟合。以澜沧江11座梯级水电站为研究对象的计算结果表明所提方法通过引入水流滞时因素使得计算结果更符合实际运行情况，有效减小了滞后性影响的调度计划偏差，提高了水电利用效益，具有较好的中期调峰效果。
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