基于丝传动的武装机器人三自由度小惯量仿生腿

    公开(公告)号:CN105480321A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510938079.7

    申请日:2015-12-15

    CPC classification number: B62D57/032

    Abstract: 本发明属于武装机器人技术领域,具体涉及一种基于丝传动的武装机器人三自由度小惯量仿生腿。其由3个驱动器、臀部、大腿、小腿、滑轮组组成。其中,机身与臀部组成的关节称为髋关节X向,臀部与大腿组成的关节称为髋关节Y向,大腿与小腿组成的关节称为膝关节。髋关节X向驱动器固定在机身上,输出轴与臀部直接相连,带动整条腿绕x轴旋转;髋关节Y向驱动器固定在机身上,输出轴与滑轮组相连,通过传动丝向滑轮组传动动力,滑轮组与大腿相连,带动大腿和小腿绕y轴旋转;膝关节驱动器固定在机身上,与其相连的滑轮组通过传动丝经过导向滑轮组将动力传递到滑轮组上,滑轮组与小腿相连,带动小腿绕y轴旋转。

    任务驱动的四足机器人粗粒度迭代模型

    公开(公告)号:CN115047875B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210637671.3

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于四足机器人技术领域,具体涉及一种任务驱动的四足机器人粗粒度迭代模型,所述四足机器人粗粒度迭代模型包括:地形语义模块、目标识别模块、强化学习迭代模块以及粗粒度指令生成模块;该模型主要输入为环境建模信息,如地形语义与属性、目标的位置与行为等,输出为四足机器人质心运动速度、速度朝向、质心高度以及落足点位置,本发明不涉及细粒度迭代中的摆动轨迹规划等问题。本发明在任务驱动下以环境模型为约束通过强化学习技术实现演化迭代,相比传统固定化的决策逻辑大大提高了机器人在复杂环境下的自适应能力。

    一种被动切换的防滑足
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113879420B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202111008136.3

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明涉及四足机器人技术领域,公开一种被动切换的防滑足,包括足端座、主足座、卡扣组件、滑移检测组件和复位组件,所述主足座包括表面相连接的圆弧板和平板、及位两者之间的安装凸台,圆弧板和平板的表面粗糙;所述足端座设置在安装凸台上并能够旋转运动;所述足端座与平板之间抵触配合,并与圆弧板之间设置卡扣组件和复位组件;所述足端座上设置滑移检测组件,用于带动防滑足整体进行滑移,并在滑移达到设定阈值时,控制卡扣组件工作;所述卡扣组件控制主足座旋转运动,切换圆弧板和平板表面接触地面;所述复位组件用于控制主足座运动后复位。本发明在同一个足端实现了圆柱型和平底型的结合与主动切换,提高了机器人整机机动性与通过性能。

    一种四关节足式机器人仿生腿

    公开(公告)号:CN115230840A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110439775.9

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种四关节足式机器人仿生腿,该仿生腿包括侧展电机、大腿杆、小腿杆、足端杆、膝关节电机、踝关节电机以及前摆电机;侧展电机的输出轴与前摆电机的外壳固定连接;前摆电机的输出轴与膝关节电机的外壳固定连接;膝关节电机和踝关节电机的外壳固定连接;大腿杆的顶端固定连接于膝关节电机的外壳,底端与三角板和小腿杆的顶端同轴铰接形成复合转动副;第二连杆铰接于膝关节曲柄与小腿杆之间;第一连杆铰接于踝关节曲柄和之间;小腿杆的底端与足端杆的顶端铰接形成转动副;第三连杆铰接于三角板与足端杆之间。上述仿生腿采用电机上置、连杆传动的结构,能够大幅减小仿生腿的转动惯量,利于机器人控制。

    一种分层驱动的自主无人系统类人控制架构

    公开(公告)号:CN115042174A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210637668.1

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于机器人运动控制技术领域,具体涉及一种分层驱动的自主无人系统类人控制架构。本发明首先通过“大脑层”产生粗粒度的行为驱动控制命令其主要是控制无人平台本体质心位置、速度和姿态的粗粒度指令;“中枢层”通过接收上述粗粒度指令后结合无人平台模型产生细粒度的虚拟直觉控制,以虚拟力和虚拟扭矩完成对平台本体对粗粒度行为命令的跟随,并将该虚拟控制量向物理执行单元进行分配产生其细粒度的期望控制量;最终,“末梢层”通过驱动无人平台执行器单元对细粒度控制量的反馈闭环跟踪,面向典型的执行器单元采用多通道耦合控制方法达到伺服驱动的目的,最终将复杂的无人平台整体控制简化为分层驱动控制。

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