一种微模块数据中心监控方法和系统

    公开(公告)号:CN112737803A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201911030368.1

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本申请提供了一种微模块数据中心监控方法,所述方法包括:针对微模块数据中心的每个微模块部署采集设备,并针对每个采集设备部署一个第一传输设备,所述第一传输设备能够与微模块数据中心之外部署的第二传输设备进行无线数据传输;当任一采集设备采集到数据时,通过对应的第一传输设备传输到所述第二传输设备;所述第二传输设备将接收到的数据传输到监控服务器;所述监控服务器接收到所述第二传输设备传输的数据时,通过监控终端显示接收到的数据。该方法能够在减少微模块与外部电缆连接的基础上,实现微模块数据中心的监控。

    一种测试无损网络性能的方法和装置

    公开(公告)号:CN111106974A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811247600.2

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本申请提供了一种测试无损网络性能的方法,该方法包括:部署测试环境:无损网络和传统以太网络以相同的方式接入同一服务器集群,且无损网络和传统以太网络的拓扑相同;在无损网络中处理预设计算任务,并记录处理所述预设计算任务的任务时间T1;在传统以太网络处理所述预设计算任务,并记录处理所述预设计算任务的任务时间T2;确定T1是否大于T2,如果是,确定无损网络性能优于传统以太网络;否则,确定无损网络性能劣于传统以太网络。该方法能够有效测试无损网络的性能,并能与相同条件下的传统以太网络进行性能比较。

    面向跨域异质分布式学习的数据中心高速交换机测试方法

    公开(公告)号:CN118972297A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410721049.X

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了面向跨域异质分布式学习的数据中心高速交换机测试方法,涉及数据中心交换机测试技术领域,所述面向跨域异质分布式学习的数据中心高速交换机测试方法包括下述步骤:S1、各维度测试项目;S2、基础功能测试;S3、运维功能测试;S4、性能测试;S5、可靠性测试。该面向跨域异质分布式学习的数据中心高速交换机测试方法,从多维度出发进行项目测试,在服务于跨域异质分布式学习数据中心400G交换机进行规范性测试过程中,针对各项性能进行测试以及结果规定,使得服务于跨域异质分布式学习数据中心400G交换机的性能评价能够真实的接近实际需求。

    一种智算中心光模块测试方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118842516A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410990510.1

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种智算中心光模块测试方法,涉及智算中心技术领域,包括S1、构建智算中心光模块自动化测试平台;S2、智算中心光模块测试组网架构;S3、设计自动化测试平台的测试流程;S4、制定智算中心光模块测试评估表;S5、测试阶段。该智算中心光模块测试方法,开发了一套智算中心光模块自动化测试平台系统,明确了平台的总体架构,提高了智算中心光模块自动化测试水平,同时构建了智算中心DCN网络和智算中心DCI网络测试组织架构,可通过该测试架构部署自动化测试平台,对智算中心光模块功能、性能进行测试;此外,给出了测试用例,能够对光模块自身光学、电学性能,以及光模块应用于智算中心后的功能进行自动化测试。

    基于自适应学习算法的服务型制造资源优化调度系统

    公开(公告)号:CN118586643A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410734252.0

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了基于自适应学习算法的服务型制造资源优化调度系统,涉及调度服务技术领域,包括数据采集与预处理模块、数据分析与特征提取模块、自适应学习算法训练模块、多目标优化调度模块、实时执行与反馈调整模块。该基于自适应学习算法的服务型制造资源优化调度系统,通过引入自适应学习算法,使系统能够实时学习和优化资源调度策略,从而提高资源调度的效率,并增强了系统的实时调整能力,使系统能够根据生产环境的变化实时调整资源调度策略,以应对各种突发情况或需求变化,同时,提高预测能力,通过分析和学习历史数据,使系统能够预测未来的生产需求,从而提前进行资源调度准备,并充分利用数据资源,提高资源利用率和生产效率。

    虚拟化人工智能加速卡功能测试方法及等级评定方法

    公开(公告)号:CN115794528A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211527424.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了虚拟化人工智能加速卡功能测试方法及等级评定方法,包括以下工作步骤:步骤一:环境准备;步骤二:测试数据集;步骤三:提出虚拟化人工智能加速卡功能等级评定方法,其中,所述测试数据集包括以下工作步骤:步骤2.1、虚拟化人工智能加速卡在基于虚拟机的容器中可被识别;步骤2.2、虚拟化人工智能加速卡在基于虚拟机的容器中可被按需使用;步骤2.3、虚拟机可使用争抢分配模式下的虚拟化人工智能加速卡;步骤2.4、虚拟机可使用均等模式下的虚拟化人工智能加速卡;步骤2.5、虚拟机可使用固定模式下的虚拟化人工智能加速卡;有益效果是,给出了各项指标的测试方法,测试指标多样,能够全方位多角度对人工智能加速卡的功能测试进行规范。

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