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公开(公告)号：CN107202805A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710401166.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT散射伪影校正方法，特别是一种基于卷积核的锥束CT散射伪影校正方法，包括：对被测物进行CT扫描，得到投影数据；估算X射线的初始的光子数N0；利用初始光子数N0计算探测器上的光子数分布；计算X射线散射分布；从原始投影数据中扣除散射分布。本技术方案提出了一种新的卷积核，其中最关键的部分是散射核函数的求解，针对同材质均匀物体，分析X射线与物质相互作用的每个过程，并用数学公式加以描述，从而求得整个平面的散射分布。
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公开(公告)号：CN107194864A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710270520.8
申请日：2017-04-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06T1/20 , G06T17/00 , G06T2200/28
Abstract: 本发明涉及一种基于异构平台的CT图像三维重建加速方法及其装置，异构平台包含主机及异构OpenCL计算设备，该加速方法包含：对FDK重建算法进行算粒分解，分析各个算粒的并行计算流程；通过异构平台中的主机及异构OpenCL计算设备对各个算粒进行加速优化处理。本发明深度挖掘CT重建算法的可并行性，采用GPU+FPGA的异构计算模式，使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成计算系统，最大程度上使算法与异构体系结构相匹配，充分利用不同加速部件的性能；同时设计适合重建算法高效运算的存储与通信方案，系统支持PCI‑E/Ethernet互联，支持多块处理板通过互联总线实现多处理器高效并行处理，实现同步或异步的协同处理机制，在尽量减少的损失精度的前提下提高重建速度。
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公开(公告)号：CN104240272B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410338497.8
申请日：2014-07-16
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪极坐标TV最小化直线轨迹CT图像重建方法，克服了现有技术中，直线轨迹计算机断层成像（linear computed tomography,LCT）技术的有限角度图像重建的问题。该发明包含以下步骤——步骤1：建立TV最小化重建模型；步骤2：利用ADM最小化TV模型；步骤3：利用PPFFT实现图像空-频域变换；步骤4：实现并运行算法，获得重建图像。该LCT重建技术基于交替方向法设计了TV最小化模型的求解算法，具有稳定的收敛性；并且，由于采用了伪极快速傅里叶变换，该算法具有优异的重建精度和计算效率。基于伪极坐标TV最小化LCT图像重建技术，在LCT技术投入实用化中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103714578A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410035682.X
申请日：2014-01-24
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种针对半覆盖螺旋锥束CT的单层重排滤波反投影重建方法，首先将锥束投影重排成多排扇形束投影，每一排对应物体的一层，然后利用平行束投影的对称性质将每一排的扇形束投影重排成π范围内的平行束投影，此时平行束投影完全覆盖物体横截面，不存在数据截断，最后通过在重排前的锥束几何下计算反投影点，进行三维滤波反投影，避免了将第一次的重排误差引入重建图像。通过采用上述方法，能够实现半覆盖螺旋锥束几何下快速、高质量的三维重建，重建图像中没有明显截断伪影，重建质量不受数据截断位置的影响，能够更大程度地扩展螺旋锥束CT的成像视野。
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公开(公告)号：CN102567944B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210061660.1
申请日：2012-03-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法；通过如下步骤实现：步骤1、上位PC机将探测器采集的投影数据传入FPGA中的PCI-E通信模块，PCI-E通信模块接收的投影数据通过总线转换模块进入预处理模块中，预处理模块对接收的投影数据依次进行加权和滤波计算；步骤2、DDR2控制模块将经过加权和滤波预处理的投影数据写入DDR2SDRAM外部存储器中，系统控制模块针对每次重建的区域通过DDR2控制模块从DDR2SDRAM外部存储器中取出相应的数据，再送入反投影模块中进行反投影计算，反投影模块计算后的数据再传回上位PC机；本发明提供了一种计算速度快的基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107898458B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710946732.3
申请日：2017-10-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于人脑与机器视觉融合技术领域，尤其涉及基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法，包括：计算刺激图像数据集中图像的复杂度，根据复杂度对图像进行排序；对不同复杂度的图像诱发的脑电信号训练分类器；对图像诱发的脑电信号进行评分。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测装置，包括：复杂度计算排序模块；训练模块；评分模块。本发明可以根据图像复杂度主动预判P300潜伏期的范围。
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公开(公告)号：CN105973917B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610512467.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01N23/046 , A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种X射线CT转台单侧两次螺旋扫描单层重排重建方法，首先在转台的同一侧进行两次螺旋扫描，将两组螺旋锥形束投影重排成多层平行束投影，然后利用平行束投影的对称性质去除数据的横向截断，得到一组完全覆盖物体横截面的平行束投影数据，再通过滤波反投影方式进行图像重建。本发明通过在转台的同一侧进行两次螺旋扫描成像，能够更大程度上扩展螺旋锥束CT的横向成像视野，通过实验验证，能够扩展至2.56倍的成像视野，在更大程度上扩展成像视野的同时成像质量没有明显下降，具有与传统全覆盖算法相当的成像质量。
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公开(公告)号：CN106204673B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610509259.8
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能谱滤波和图像残差重投影的CT图像金属伪影校正方法，首先根据初始射线能谱和能量相关的物质衰减系数变化率曲线计算得到滤光片厚度；并通过计算比较不同材料滤光片的有效高能射线透过率，确定最优滤光片；通过原始重建图像目标区域外杂散噪声提取和扣除，有效抑制原始图像中的散射伪影，提高图像对比度。本发明通过残差重投影方法在原始投影中去除散射噪声，不依赖结构复杂的探测器后准直器或散射校正板，也不需要成像物理等先验条件，能够去除原投影图像中大量的散射噪声，有效提高被检测目标内外轮廓的成像质量。
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公开(公告)号：CN107361766A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710581779.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , A61B5/04 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04012 , A61B5/165 , A61B5/7264
Abstract: 本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别是涉及一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，首先利用EMD将脑电信号自适应地分解为不同震荡频率的本征模态函数IMF，然后提取本征模态函数的波形差分、相位差分和归一化能量，将提取的多维信息组成特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征，通过KNN分类器和SVM分类器，进行情绪脑电信号的分类与识别，大大提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN107016655A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710201826.8
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/0004 , G06T2207/10072 , G06T2207/30141 , G06T2207/30148
Abstract: 本发明公开了一种锥束CL几何全参数迭代校正方法，克服了现有技术中，CL几何校正方法仅校正部分几何参数的缺陷。该发明含有如下步骤：确定CL系统几何参数中对CT几何参数校正方法的敏感参数；将敏感参数作为待求变量，根据CL实际系统与理想系统之间几何误差重新构建包含敏感参数的目标函数；用高斯‑牛顿算法对目标函数进行迭代求解。其中敏感参数为：射线源焦点坐标S(sx,sy,sz)、射线源焦点投影坐标P(px,0,pz)、转轴旋转角η和几何放大比t。本发明提出了一种适合锥束CL的几何标定算法，能求解系统所有的几何参数。仿真实验结果表明，具有收敛速度快、计算精度高。对射线源焦点投影纵坐标，射线源焦点坐标，几何放大比的求解精度均有提高。
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