基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法

    公开(公告)号:CN105700687B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610139359.6

    申请日:2016-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法,给被试看一系列RSVP图像序列,采集被试脑电信号,将所有图像所对应的脑电信号分为若干个时间窗口,取一个时间窗口及其前f个时间窗口内的多导联信号组成一组新的导联信号,并与空间权重、时间权重做运算,获得兴趣得分,将兴趣得分与设定阈值进行比对,判断目标图像,将目标图像结果进行输出。本发明通过将被试当前时刻的脑电信号与之前时刻的脑电信号相关联,将多导联脑电信号降维到一维,有效降低实际应用中P300成分的潜伏期与峰值随被试生理状态、目标概率、目标含义而引起的变化因素的影响,有效的提取脑电P300成分,进而确定目标图像。

    基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107898458A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710946732.3

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明属于人脑与机器视觉融合技术领域,尤其涉及基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法,包括:计算刺激图像数据集中图像的复杂度,根据复杂度对图像进行排序;对不同复杂度的图像诱发的脑电信号训练分类器;对图像诱发的脑电信号进行评分。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测装置,包括:复杂度计算排序模块;训练模块;评分模块。本发明可以根据图像复杂度主动预判P300潜伏期的范围。

    基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107898458B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201710946732.3

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明属于人脑与机器视觉融合技术领域,尤其涉及基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法,包括:计算刺激图像数据集中图像的复杂度,根据复杂度对图像进行排序;对不同复杂度的图像诱发的脑电信号训练分类器;对图像诱发的脑电信号进行评分。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测装置,包括:复杂度计算排序模块;训练模块;评分模块。本发明可以根据图像复杂度主动预判P300潜伏期的范围。

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