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公开(公告)号：CN108986073A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810563693.3
申请日：2018-06-04
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T2207/10081 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Faster R-CNN框架的CT图像肺结节检测方法，包括如下步骤：1、采集肺结节症状病人的胸部的CT图像，并标注肺结节位置，作为训练样本集；2构建候选结节检测网络，用训练样本集训练所述候选结节检测网络，确定网络参数，得到候选结节检测模型；3、构建候选结节假阳性剔除分类网络，用训练样本集训练所述候选结节假阳性剔除分类网络，得到候选结节假阳性剔除分类网络模型；4、将待检测的CT图像输入候选结节检测模型中，得到候选结节的位置；将所述候选结节的位置输入候选结节假阳性剔除分类网络模型中，剔除假阳性，得到肺结节检测结果。该方法更适合小尺寸肺结节的检测。
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公开(公告)号：CN105005990B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510381379.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区别性稀疏表示的盲图像质量评价方法，包括：首先，分别从无噪声污染的自然图像和噪声图像样本中训练得到特征子字典和噪声子字典，并将两个子字典合并为区别性字典；然后，用所述区别性字典表示待评价的图像，得到两个子字典对应的稀疏系数；最后，通过统计两部分稀疏系数的比例获得最终的图像质量评分。相比于现有的其他盲质量评价方法，本发明方法与人眼评价结果拟合度高，且实现简单，无需人工打分样本进行训练。
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公开(公告)号：CN105005990A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510381379.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002
Abstract: 本发明公开了一种基于区别性稀疏表示的盲图像质量评价方法，包括：首先，分别从无噪声污染的自然图像和噪声图像样本中训练得到特征子字典和噪声子字典，并将两个子字典合并为区别性字典；然后，用所述区别性字典表示待评价的图像，得到两个子字典对应的稀疏系数；最后，通过统计两部分稀疏系数的比例获得最终的图像质量评分。相比于现有的其他盲质量评价方法，本发明方法与人眼评价结果拟合度高，且实现简单，无需人工打分样本进行训练。
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公开(公告)号：CN104899907A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510391071.3
申请日：2015-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伽马先验的稀疏角度CT图像重建方法，能够直接应用于医用CT投影数据，解决了在稀疏角度CT成像中，易受到条状伪影的影响，CT图像质量发生显著下降的问题。本发明方法中，首先按照等角度对物体进行稀疏角度采样，获取稀疏投影数据；然后对所采集的投影数据利用伽马先验模型进行迭代重建；最后对重建后的CT图像按照合适的窗宽和窗位进行显示，临床数据的实验结果证明了本发明方法能有效的抑制稀疏角度下CT图像中的条状伪影，使稀疏角度下CT的图像质量接近正常角度CT图像的临床质量水平，本发明可以在目前的CT设备中获得很好的应用和推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102842141B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210228165.5
申请日：2012-07-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种旋转X射线造影图像迭代重建方法，首先在第一阶段构造低分辨率投影矩阵，并将完整矩阵拆解为单一角度矩阵和旋转矩阵2个分量进行简化存储，然后第二阶段在第一阶段得到低分辨率投影矩阵的基础上，进行进一步基于投影内容的简化，最后在第三阶段进行三维血管重建本方法采用的经过掩模简化的投影矩阵解决了旋转X射线造影系统投影，反投影计算量过大，计算时间过长的问题，能够有效获得三维血管结构，帮助临床医师进行诊断。
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公开(公告)号：CN103745447A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410052166.8
申请日：2014-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 非局部均值滤波算法是一种被广泛应用于抑制图像噪声的算法，该算法根据属于同一图像结构的像素点周围有着相似的邻域结构这一假设，并基于此邻域相似性质构建加权滤波器来抑制图像中的噪声。实验证明该非局部均值滤波算法能在有效地抑制图像中的噪声的同时保持图像中的组织信息，为了有效地抑制图像中的噪声，一般需要较大的搜索窗以引入较多的邻域信息，从而导致大量的计算量和处理时间，影响了其在实际中的应用。为了解决这一问题，本发明提出了一种非局部均值滤波的快速并行实现方法，该方法在原有的以像素为单位的GPU并行的基础上，利用共享存储器特性及非局部均值权重对称性来优化并行操作，显著地提高了非局部均值滤波算法的计算速度。
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公开(公告)号：CN102327153B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110219817.4
申请日：2011-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: A61C7/14
Abstract: 本发明公开了一种可旋转式口腔正畸托槽，属于牙科正畸器械的技术领域。该托槽包括具有四个工作翼的托槽体，工作翼之间彼此间隔分离开形成槽沟，所述托槽体底部通过旋转调节装置设置在基座上，基座上设置用于固定旋转调节装置旋转后位置的锁紧装置。本发明提出的可旋转式口腔正畸托槽能通过旋转调节装置精确控制不同类型埋伏牙上的力和力矩，以实现上颌埋伏尖牙的个体化矫治，且无需拆除矫治器重新装配，操作简便，能在最大程度上缩短牵引时间，提高矫治效率，减少患者痛苦，因此本发明具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN102163976A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110022112.3
申请日：2011-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于GDFT-II变换的快速解码方法，属于数字信号处理技术领域。本发明将长度为N/2的信号序列{am}和{bm},m=0,1,…,N/2-1,的GDFT-II域系数{Ai}和{Bi},i=0,1,…,N/2-1,转换为长度为N的原始编码信号序列{xn},n=0,1,…,N-1,的GDFT-II域系数{Xk},k=0,1,…,N-1,其中{Xk}的计算分成偶数输出索引{X2i}和奇数输出索引{X2i+1}两个部分分别进行计算，从而减少了GDFT-II变换次数，从而降低了解码过程的计算复杂度。相比现有技术，本发明方法不仅具有较低的复杂度，解码实时性更好，而且具有更少的信号失真。
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公开(公告)号：CN102103859A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110004244.3
申请日：2011-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种数字音频编码、解码方法，属于数字信号编码技术领域。本发明方法在对数字音频进行编解码时，将长度为2M的MCLT和IMCLT分别分解为两个长度为M的MCLT和IMCLT来进行快速计算，从而降低计算复杂度。相比现有技术，本发明方法具有计算复杂度低、实时性能好、易于实现的优点。本发明还公开了采用本发明编码、解码方法的数字音频编码、解码装置。
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