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公开(公告)号：CN111080575B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911154760.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差密集U形网络模型的丘脑分割方法，包括如下步骤：S1：对训练样本图像数据进行预处理；S2：构建待训练的语义分割网络模型；S3：将预处理后的训练样本图像，作为待训练的语义分割网络模型的输入，对待训练的语义分割网络模型进行训练，获取训练好的丘脑分割模型；S4：将待分割原始图像进行轴向面切片，并作为训练好的丘脑分割模型的输入，获取待分割原始图像的初步分割图像；S5：将待分割原始图像的初步分割图像进行拼接，获得三维丘脑分割结果图像。本发明的丘脑分割方法通过运用残差学习，增加了网络深度使得网络整体特征提取能力，解决了增加深度带来的副作用，即梯度弥散问题，从而使得丘脑组织更易提取。
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公开(公告)号：CN103473745B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310422085.8
申请日：2013-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区别性字典的低剂量CT图像处理方法，首先使用静态小波变换对待处理的低剂量CT图像进行单层分解，然后对水平、垂直和对角方向的高频细节图像分别进行对应的区别性字典表达并去伪影，从而达到抑制星条状伪影在不同方向的高频细节图像中的信息强度；之后根据处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像以及原来的低频图像进行逆静态小波变换来重建得到伪影抑制后的CT图像；最后利用现有的传统基于字典学习的稀疏表达方法对图像进行进一步处理，以去除残留的伪影和噪声。本发明可以有效抑制低剂量CT图像内的星条状伪影和噪声，提高低剂量CT图像质量，使其满足临床诊断的质量要求。
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公开(公告)号：CN102846318B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210284300.8
申请日：2012-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明公开了一种电阻抗成像方法，属于电阻抗扫描成像技术领域。本发明方法包括：步骤1、在待成像物体相对两侧分别设置与待成像物体表面相接触的第一电极装置和第二电极装置，并使第一电极装置和第二电极装置对待成像物体施加恒定的夹持力；步骤2、通过第一电极装置施加输入电信号，并采集第二电极装置的输出电信号，得到待成像物体在该夹持力下的电流分布；步骤3、改变第一电极装置和第二电极装置对待成像物体所施加的夹持力，并重复步骤2；步骤4、根据待成像物体在两个不同夹持力下的电流分布的差值，构建待成像物体的阻抗图像。相比现有技术，本发明具有成像灵敏度更高、电极接触伪影抑制效果好的优点，且实现成本低。
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公开(公告)号：CN102024267B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201010595896.4
申请日：2010-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波空间方向性滤波的低剂量CT图像处理方法，属于计算机断层显像技术领域。本发明方法首先使用静态小波变换对待处理的低剂量CT图像进行单层分解，然后对水平、垂直和对角方向的高频细节图像分别进行垂直和水平方向的一维非线性扩散滤波来抑制星条状伪影在不同方向的高频细节图像中的信息强度，然后根据处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像以及原来的低频图像进行逆静态小波变换来重建得到伪影得到抑制的CT图像，然后利用现有的大邻域加权平均噪声抑制方法对图像进行进一步处理。本发明方法可以有效抑制低剂量CT图像内的星条状伪影和噪声，提高低剂量CT图像质量，使其满足临床诊断的质量要求。
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公开(公告)号：CN103745447B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410052166.8
申请日：2014-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 非局部均值滤波算法是一种被广泛应用于抑制图像噪声的算法，该算法根据属于同一图像结构的像素点周围有着相似的邻域结构这一假设，并基于此邻域相似性质构建加权滤波器来抑制图像中的噪声。实验证明该非局部均值滤波算法能在有效地抑制图像中的噪声的同时保持图像中的组织信息，为了有效地抑制图像中的噪声，一般需要较大的搜索窗以引入较多的邻域信息，从而导致大量的计算量和处理时间，影响了其在实际中的应用。为了解决这一问题，本发明提出了一种非局部均值滤波的快速并行实现方法，该方法在原有的以像素为单位的GPU并行的基础上，利用共享存储器特性及非局部均值权重对称性来优化并行操作，显著地提高了非局部均值滤波算法的计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104077752A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410291248.8
申请日：2014-06-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于置信相似度的递归高斯极大似然估计的冲激噪声抑制方法。首先假设灰度值为0和255的像素是被噪声污染的像素，得到掩膜图像，计算噪声密度；然后循环确定每个像素的复原值，若是噪声点则将带权估计值赋给目标复原图像，否则直接将当前像素值赋值给目标复原图像，并计算当前像素为窗口权值矩阵，通过高斯极大似然估计计算出当前像素的估计值，每次迭代过程都重新计算图像中未被噪声污染的像素灰度值，并计算其对于噪声图像中对应位置像素灰度值的峰值信噪比，如果该峰值信噪比不再增大，则迭代停止。本发明在有效抑制冲激噪声的同时保存局部细节，使得局部结构有更好的对比度，取得更好的图像复原效果。
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公开(公告)号：CN103473745A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310422085.8
申请日：2013-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区别性字典的低剂量CT图像处理方法，首先使用静态小波变换对待处理的低剂量CT图像进行单层分解，然后对水平、垂直和对角方向的高频细节图像分别进行对应的区别性字典表达并去伪影，从而达到抑制星条状伪影在不同方向的高频细节图像中的信息强度；之后根据处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像以及原来的低频图像进行逆静态小波变换来重建得到伪影抑制后的CT图像；最后利用现有的传统基于字典学习的稀疏表达方法对图像进行进一步处理，以去除残留的伪影和噪声。本发明可以有效抑制低剂量CT图像内的星条状伪影和噪声，提高低剂量CT图像质量，使其满足临床诊断的质量要求。
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公开(公告)号：CN102846318A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210284300.8
申请日：2012-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明公开了一种电阻抗成像方法，属于电阻抗扫描成像技术领域。本发明方法包括：步骤1、在待成像物体相对两侧分别设置与待成像物体表面相接触的第一电极装置和第二电极装置，并使第一电极装置和第二电极装置对待成像物体施加恒定的夹持力；步骤2、通过第一电极装置施加输入电信号，并采集第二电极装置的输出电信号，得到待成像物体在该夹持力下的电流分布；步骤3、改变第一电极装置和第二电极装置对待成像物体所施加的夹持力，并重复步骤2；步骤4、根据待成像物体在两个不同夹持力下的电流分布的差值，构建待成像物体的阻抗图像。相比现有技术，本发明具有成像灵敏度更高、电极接触伪影抑制效果好的优点，且实现成本低。
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公开(公告)号：CN102110288B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110037711.2
申请日：2011-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种CT图像的投影弦图修补方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤1、定位未测量像素坐标；步骤2、确定图像空间像素族；步骤3、确定对应于未测量弦图坐标的正弦曲线族；步骤4、沿着离散化正弦线，分别确定未测量像素位置及相应的强度值；步骤5、分别构造以各未测量像素为中心的局部邻域的结构张量矩阵，求解其特征值和特征向量；步骤6、对于各未测量像素，在步骤5所述局部邻域中，选出与具有最小特征值的特征向量最符合的正弦线，取该未测量像素处的插值结果，作为对该未测量像素强度的最终估计。本发明可以有效地提高弦图匀质区域一致性，较好地保留内边缘，从而得到质量更好的重建后的CT图像。
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公开(公告)号：CN110310346A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910540585.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种CT和CBCT图像中金属伪影校正方法，包括：对原始投影数据进行重建并将金属区域分割后从重建图像中去除，得到未校正且不含金属的原始图像；对原始投影进行线性插值校正，得到线性插值校正图像；将去除金属的原始图像和线性插值校正图像融合得到先验图像，并对先验图像进行正向投影得到先验投影图；将先验投影图在金属区域内泊松融合到原始投影图上得到校正投影图；对校正投影图重建得到不含金属的校正图像再将分割出的金属区域回填得到金属伪影校正后的图像。本发明既降低CT和CBCT图像中的金属伪影，又保证了校正后的正弦图在金属边界区域的连续性，可以减少重建图像中的次生伪影。
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