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公开(公告)号：CN109670625B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号：CN109480781B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811354270.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹的示踪装置及方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆和弧形杆。该种牙列运动轨迹的示踪装置，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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公开(公告)号：CN107725283B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN119227286A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411375752.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种基于随机响应面法的静态配电网系统可观性评估方法，在利用随机响应面法对静态配电网系统进行可观性分析的基础上，判断配电网系统是否可观的依据为：当且仅当可观性系数矩阵具有n个线性独立的列向量时，系统是可观的，且第i行和第n+i行不能同时是零向量。其进一步构建出在量测数据含噪声、量测数据发生缺失和量测数据发生延时的场景下依旧能对静态配电网系统进行可观性分析的指标，以保证配电网系统正常稳定的运行。
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公开(公告)号：CN107725283A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00 , F05B2260/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102327153A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110219817.4
申请日：2011-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: A61C7/14
Abstract: 本发明公开了一种可旋转式口腔正畸托槽，属于牙科正畸器械的技术领域。该托槽包括具有四个工作翼的托槽体，工作翼之间彼此间隔分离开形成槽沟，所述托槽体底部通过旋转调节装置设置在基座上，基座上设置用于固定旋转调节装置旋转后位置的锁紧装置。本发明提出的可旋转式口腔正畸托槽能通过旋转调节装置精确控制不同类型埋伏牙上的力和力矩，以实现上颌埋伏尖牙的个体化矫治，且无需拆除矫治器重新装配，操作简便，能在最大程度上缩短牵引时间，提高矫治效率，减少患者痛苦，因此本发明具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119722385A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411793867.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种自编码器静态配电网状态估计方法及系统，属于电力系统领域。所述方法，在部分数据缺失时，收集静态配电网系统的仿真数据，生成修复模型；基于修复模型，通过迁移学习微调，得到目标域模型；将部分数据缺失的实测数据通过修复模型修补得到完整数据，并使用目标域模型进行静态配电网系统的状态估计。本发明能够准确预测电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN109480781A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811354270.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹的示踪装置及方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆和弧形杆。该种牙列运动轨迹的示踪装置，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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公开(公告)号：CN119315533A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411384015.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于多阶段随机规划的配电网故障恢复方法，通过包括故障恢复策略的目标函数和故障恢复策略中的检修策略约束、网络重构和自组网协调约束的多时段故障恢复模型生成故障恢复决策，结合随机变量不确定性实现情况，实施针对性故障恢复动作决策。其考虑了多时段网络恢复过程中的负荷不确定性、可再生资源不确定性，基于多阶段随机规划方法协同调度网络中的固定式和可移动、供给侧与需求侧、网架结构等多类型灵活资源，降低停电损失并提升故障恢复速度，避免薄弱配电网因预测或量测不准确而造成恢复策略不可行等情况，为薄弱配网提供更可靠更鲁棒的故障恢复策略。
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公开(公告)号：CN109670625A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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