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公开(公告)号：CN103077279A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310008966.5
申请日：2013-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通环境下平面交叉口安全的评价方法，通过外业数据采集，运用微观仿真软件PARAMICS建立城市交通环境下平面交叉口的PARAMICS微观仿真模型，对仿真模型进行参数标定，改变仿真随机种子，多次运行仿真，输出仿真车辆轨迹文件，运用冲突分析软件SSAM对仿真车辆轨迹文件进行分析，输出各种类型例如追尾冲突、换道冲突、交叉冲突的仿真冲突数，以此来进行城市交通环境下平面交叉口的安全评价。本发明克服了过去交通冲突评价方法稳定性不好，受采集人员主观判断影响较大，缺乏可比性的缺陷，在进行城市交通环境下平面交叉口的安全评价方面具有实际工程运用价值。
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公开(公告)号：CN102518054A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110394275.4
申请日：2011-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: E01F9/047
Abstract: 一种基于实际减速效果的道路减速标线设置方法，首先对已设置在道路上的减速标线附近车速进行采集，利用高斯二次曲线拟合建立减速标线实际减速效果模型。基于减速标线实际减速效果模型，找出车辆通过减速标线时速度最低点位置，根据最低点位置与第一组标线的距离，提出新设置减速标线时第一组标线的设置点。本发明克服了之前减速标线设置仅根据理论分析和经验所存在的技术缺陷与不足，比以往的设置技术更科学，能更有效地发挥减速标线的作用。
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公开(公告)号：CN116704772B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310739463.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实时交通流和天气信息的快速道路智能道钉主动控制方法，利用交通流检测设备以及天气信息检测设备，收集交通流数据与气象数据；将采集的交通流数据与气象数据传输至计算中心，根据道路天气与交通流的实时状态，自动计算各类交通流与天气条件下的控制方案，将对应的控制信号发送至控制设备，利用智能道钉配合可变情报板将限速信息指示给驾驶员。本发明弥补可变情报板等设备的不足，优化预警手段,有效提高驾驶员对路段限速变化的感知度，实现碰撞风险的精细化提示,从而减少由不良视距造成的行车安全隐患，减少交通事故风险，提高道路交通安全。
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公开(公告)号：CN116665450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310733677.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于智能道钉的快速道路可变限速控制方法及智能道钉。该方法包括步骤：通过智能道钉内的传感器，实时监测道路的状态；根据道路状态信息和设定的限速规则，计算出当前的安全限速值；对比当前限速值和计算的安全限速值，当差值大于设定的阈值时，通过智能道钉进行限速预警。通过在道路上设置智能道钉，并将其连接到通信网络中，实时监测道路状态并根据道路状况进行智能化的限速控制该技术的应用场景非常广泛，可以用于快速道路、高速公路、城市主干道等路段的限速控制，有望提高道路通行效率和交通安全性。
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公开(公告)号：CN114446053A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210072956.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对智能网联车辆轨迹误差的无控制交叉口安全评价方法。本发明从据采集和评价方式充分考虑了智能网联车辆的决策驾驶方式，针对智能网联车辆不可避免地轨迹误差问题，考虑设计轨迹和实际轨迹两种情况下的基于后侵入时间(Post encroachment time,PET)指标的交通冲突分布情况，提供针对轨迹误差存在场景下有效的智能网联无控制交叉口安全评价方法，为智能网联车辆的市场应用推广和政策制定提供有效数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113689692A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110793573.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种智能网联混合交通流信号交叉口车辆到达预测修正方法，包括：当前时刻控制区内距离交叉口最近的车辆被标记为0号车辆，检测其进入交叉口的时间，结合相应车辆的预测到达时间，判断是否对控制区内其他车辆进行预测修正；若判定进行修正，则自0号车辆起，按照编号升序依次对控制区内车辆到达预测时间进行修正直至满足终止条件。具体来说，对于人类驾驶车辆，结合前车修订后的预测到达时间，修正其预测到达时间；对于智能网联车辆，通报其前车修正后的预测时间，供其进行行驶轨迹调整，并反馈更新的行驶轨迹和修正的预测到达时间。本发明为智能网联车辆行驶轨迹优化和动态调整提供信息支撑，达到提升交叉口通行效率和减少油耗的目的。
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公开(公告)号：CN103077312B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310007547.X
申请日：2013-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通线路建设时序的自动判定方法，按如下步骤进行：（1）确定城市轨道交通线路建设时序的影响指标，采集城市轨道交通线路的影响指标数据；（2）构建城市轨道交通线路建设时序的标准化决策矩阵；（3）将标准化决策矩阵和影响指标权重系数相结合构造加权标准化决策矩阵；（4）根据步骤（3）中得到的加权标准化矩阵，结合TOPSIS方法确定加权标准化决策矩阵的正负理想项目方案；（5）计算城市轨道交通线路建设时序到正负理想方案的距离及贴近度；（6）根据计算结果判断交通线路的建设时序。本发明算出的时序与实践情况符合，使轨道交通线路建设的工程实践得以顺利进行，建设轨道交通线路的时序正确。
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公开(公告)号：CN103093643B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310007221.7
申请日：2013-01-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种确定公共停车场泊位数的方法，按如下步骤进行：（1）确定影响公共停车场泊位数的因素并调查上述因素的数据，并将数据分为训练数据组和预测数据组；（2）构建BP神经网络，所述BP神经网络包括输入层、隐层和输出层；（3）将训练数据组的数据进行预处理；（4）将预处理好的训练数据输入到BP神经网络，生成输出层的数据，将输出层的数据与实际值进行比较，调整隐层变量和权重，进行迭代训练，直至误差满足精度要求；（5）将预测数据组的数据输入到BP神经网络处理生成输出层的数据，即为公共停车场泊位数。本发明方法模型简单，参数容易取得，易收敛，实现对大数据的智能处理，在城市建设、大型商业区规划或者小区规划中，获得广泛的应用。
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公开(公告)号：CN103106790B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310016200.1
申请日：2013-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于秩和比法的平面交叉口设计变权综合评价方法，该方法包括构建原始数据列表、编秩、对不同的评价指标进行赋权、计算加权秩和比RSR、确定RSR的分布、计算回归方程以及分档排序等步骤，该方法在选择混合交通条件下的城市道路平面交叉口设计相关评价指标的基础上，将变权因子与秩和比方法相结合，并将其用于多个平面交叉口运行状况综合评价及排序。本发明将效率指标与安全指标相结合，能够克服传统的以效率为主或以安全为主的单一评价方法的不足，同时考虑权重系数随依标值变化而变化的情况，克服了传统的采用常权系数进行多目标评价的缺陷。本发明的方法在判断交叉口运行状况、分析交通系统症结方面具有实际的工程运用价值。
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公开(公告)号：CN103136941A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310025258.2
申请日：2013-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种非对称干道协调控制方法，根据干道各股车流的流量比进行非对称相位设计，尽量保证同一相位中车流流量比相近，减少绿灯时间浪费；为提高绿灯时间利用效率、同时保证各股车流正常运行，建立了各个相位绿灯时间允许区间计算方法；根据交叉口间距、车流行程速度以及协调相位车流红灯期间排队车辆放行所需时间提出单向协调控制提出最佳相位差；最终根据各个相位绿灯时间允许区间及单向最佳相位差确定交叉口相位相序、协调相位差及相位绿灯时间。本发明的方法可以优化干道交通流处于不平衡状态时双向协调控制效果，减少干道车辆延误、提高绿灯利用效率，在城市道路交通控制管理方面具有实际的工程运用价值。
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