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公开(公告)号：CN100434908C
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200610017275.1
申请日：2006-10-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N27/333 , G01N27/00
Abstract: 一种全固态Zn2+选择电极，是由树脂管、对Zn2+敏感小柱体材料为管的封底、铜导线和树脂上盖组成；其制备方法：用光谱纯ZnS、Ag2S、As2S3和AgI，以35∶15∶25∶5到45∶25∶35∶15摩尔比经混合研磨后，压成小长方体，放到石英瓶中，在干燥氮气条件下，加热到600℃，保持3小时；然后自然退火，再把小长方体研磨碎，制成高/宽比为0.25～4的小柱体，放进真空石英瓶中，加热到600℃，保持3小时；然后自然退火；小柱体经抛光制得Zn2+敏感材料的小柱体。再将它及其上铜导线封在树脂管封底，管顶有树脂盖，制得全固态Zn2+选择电极。携带方便，快速准确检测水、血液、蔬菜和水果中Zn2+。
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公开(公告)号：CN1936569A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200610017232.3
申请日：2006-09-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N27/447
Abstract: 本发明公开了一种用于检测重金属的毛细管电泳检测器，其包括毛细管、高压直流电源、测试池、电流显示单元，其特征在于，测试池内设有参比电极、检测极，两者连接电流显示单元构成测量回路；所述检测组件是将P型或N型 Si片作基片，其下面有AL层，其上面有SiO2层，SiO2层上有Si3N4层，在AL层设银浆引出导线一根，接电流显示单元，设交流光源经光纤照射检测组件Si3N4层表面，毛细管的末端正面对着检测组件Si3N4层，本发明设备结构简单，制造成本低、体积小、重量轻、操作过程简单，费用低，测试速度快，结果准确，可以广泛用于江河湖海水体测试，生物医学血浆、体液测试，工业污水、中药、茶叶、蔬菜、水果、食物中Cu2+、Pb2+、Hg2+、Zn2+、Fe3+、Cd2+定性和定量的测量。
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公开(公告)号：CN114112938B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111463075.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。
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公开(公告)号：CN111475936B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN115005844A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210426378.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，在利用其数据建立脑电样本后，依次经低通、带通滤波方法降噪，采用降采样减小数据量，然后依据脑电节律对数据进行频段划分，利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段，对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构，基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型，将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别，且识别效果好，其准确率和F1得分都在97%以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114112938A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111463075.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。
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公开(公告)号：CN108923749A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810626762.0
申请日：2018-06-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02S50/15
CPC classification number: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法，包括如下步骤：S1、利用最大类件间方差的阈值分割、图像降噪等算法实现图像预处理；S2、通过轮廓提取算法，遍历图像的每一个轮廓，完成红外图像热斑检测，并计算热斑所在帧的位置、面积等信息；S3、采用Lsd直线检测算法对光伏电池组件进行直线分割，实现对光伏阵列的标号；S4、将视频名字、热斑所在光伏组件的行和列组成三维坐标表示热斑的具体位置，实现太阳能电池组件热斑定位。本发明采用无人机结合红外热像仪建立一套新型的热斑故障检测系统，准确高效的实现热斑检测定位，保证光伏电站的安全运行。
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公开(公告)号：CN108760655A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810435827.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31 , G01N2201/129
Abstract: 本发明公开了一种苹果味觉图谱信息可视化方法，包括如下步骤：S1、基于电子舌苹果样本味觉数据的获取；S2、基于高光谱技术苹果样本数据的获取与预处理；S3、特征波段的选取；S4、苹果味觉可视化模型的构建；S5、在GS‑SVM模型建立之后，将10个波段下的预测光谱值按点输入，求出各点光谱值下的味觉预测输出值记为K(i，j)，将味觉值转化为对应的实际色彩值，将苹果味觉信息可视化呈现。本发明利用苹果样本在高光谱单点差异上的优点与电子舌味觉整体信息检测技术相结合，从而实现了苹果味觉图谱信息的可视化。
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公开(公告)号：CN108542385A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810320483.1
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0476 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种利用嗅觉脑电波进行感官风味物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所得的脑电图谱信息进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理后的脑电图图谱信息进行特征提取；S4、采用K均值、随机森林(RF)以及基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的模式识别方法，对特征集合进行模式预测。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN108344701A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132403.X
申请日：2018-02-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的石蜡等级定性分类与定量回归方法，包括如下步骤：S1、通过高光谱分选仪分别获取石蜡样本的高光谱数据；S2、采用GA-PLS、GRA、PCA及PLS优化筛选方法对所获取的高光谱数据进行降维处理；S3、将GA-PLS、GRA、PCA及PLS优化筛选后的原始特征数据集及原始特征全集5个特征集输入SVM、RF和ELM算法，建立模型，对不同细分等级的石蜡样本进行定性分析；S4、分别采用SVM、RF和ELM算法对石蜡样本经GA-PLS、GRA、PCA、PLS优化筛选后的原始特征数据集及原始特征全集5个特征集进行处理，分别构建线性回归模型，实现石蜡样本的评分预测。
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