基于分区游标原理的单码道绝对型磁编码器

    公开(公告)号:CN116067402A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310203268.4

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明提供了基于分区游标原理的单码道绝对型磁编码器,包括主体组件,所述主体组件包括PCB载板、磁阻传感器、单片机、霍尔传感器、磁栅、转轴、基板、磁极、A区、B区、N极信号传感器和S极信号传感器;所述磁极设置于磁栅的后表面。本发明通过将磁栅设置为磁极数量不同的A区和B区两部分,转轴转动时,磁栅带动磁极及N极信号传感器和S极信号传感器,通过磁阻传感器、霍尔传感器接收到磁场发生周期变化,在本发明提供的解算方法下,达到了在单码道磁环上实现绝对位置的解算的目的,提高了单码道磁编码器的分辨率,降低了绝对型磁编码器的成本和成产难度,一定程度上削弱了安装公差所带来的影响。

    一种苹果舌触力学信息的三维重构方法

    公开(公告)号:CN109406267A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201810435826.9

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种苹果舌触力学信息的三维重构方法,包括如下步骤:S1、基于仿舌压头力学检测装置获取苹果样本在挤压过程中三帧的力学变化数据;S2、基于高光谱分选仪苹果样本数据的获取与光谱提取;S3、运用连续投影法(SPA)从光谱信息中充分寻找含有最低限度的冗余信息的变量组;S4、基于SPA-PLSR模型实现苹果舌触力学信息的三维重构。本发明利用高光谱成像技术实现了在不同帧下的苹果舌触力学信息的情况分布图。

    一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法

    公开(公告)号:CN108836325A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810320413.6

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、方差、中心频率、最大功率以及功率和共72维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中,对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。

    一种基于嗅觉脑电波和RF的感官物质分类的方法

    公开(公告)号:CN108814596A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810320481.2

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和RF的感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及样本熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中,感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性,对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。

    基于磁致伸缩原理的振动传感器结构、处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118706248A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411125093.0

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 基于磁致伸缩原理的振动传感器结构、处理方法及系统,该结构包括主体结构和探头结构;主体结构内部设有硬件处理装置和电源;主体结构还包括连接线缆、显示屏和按钮;探头结构包括探头外壳和探头前盖;探头外壳内部设有波导丝,波导丝一端通过探头外壳底部圆孔与连接线缆相接;波导丝另一端依次穿过磁环、质量块和弹簧。波导丝外围还设有感应线圈;磁环通过无磁螺钉与质量块进行螺接;磁环与质量块外围设有弧形槽,并与探头外壳内侧的凹槽相对应;探头外壳内侧的凹槽中设有钢珠,使磁环与质量块沿波导丝轴向运动。本发明使振动传感器可以在更高温下使用,测量精度高、响应速度快、灵敏度高。

    基于分区游标原理的单码道绝对型磁编码器及解算方法

    公开(公告)号:CN116067402B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202310203268.4

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明涉及磁编码器技术领域,提供了基于分区游标原理的单码道绝对型磁编码器及解算方法,包括主体组件,所述主体组件包括PCB载板、磁阻传感器、单片机、霍尔传感器、磁栅、转轴、基板、磁极、A区、B区、N极信号传感器和S极信号传感器;所述磁极设置于磁栅的后表面。本发明通过将磁栅设置为磁极数量不同的A区和B区两部分,转轴转动时,磁栅带动磁极及N极信号传感器和S极信号传感器,通过磁阻传感器、霍尔传感器接收到磁场发生周期变化,在本发明提供的解算方法下,达到了在单码道磁环上实现绝对位置的解算的目的,提高了单码道磁编码器的分辨率,降低了绝对型磁编码器的成本和成产难度,一定程度上削弱了安装公差所带来的影响。

    一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法

    公开(公告)号:CN108836326A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810320415.5

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于小波包变换对完成预处理的图谱数据进行特征提取,将所得的小波包方差作为特征值;S4、采用随机森林(RF)、基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态,这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义,可普适于物质的感官评价中,使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。

    一种基于嗅觉脑电波和PSO-SVM的感官物质分类方法

    公开(公告)号:CN108420430A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810320482.7

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和PSO-SVM的感官物质分类方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及谱熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的方法进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中,感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。

    一种轴向调整均匀场的永磁体

    公开(公告)号:CN113035490A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110159746.7

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明是一种轴向调整均匀场的永磁体,其特点是:它包括基底板和磁环,所述基底板为环形,N+1层所述基底板与N层所述磁环由下至上交替叠加设置,第一层基底板作为底板位于所述磁环的最下面,第N+1层基底板作为盖板位于所述磁环的最上面,N+1层基底板由下至上依次固连,从而将N层磁环堆栈构成具有内部空腔的柱式永磁体,柱式永磁体的内部空腔内是均匀磁场,所述N>2。该结构只需微调部分磁块的高度,能更少的使用磁性材料,降低永磁体结构重量及造价,防止出现补偿过度现象。因此,本发明提供永磁体能够在微型化仪器中产生高磁场强度和高度均匀性的磁场。

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