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公开(公告)号：CN115005844B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210426378.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，在利用其数据建立脑电样本后，依次经低通、带通滤波方法降噪，采用降采样减小数据量，然后依据脑电节律对数据进行频段划分，利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段，对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构，基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型，将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别，且识别效果好，其准确率和F1得分都在97%以上。
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公开(公告)号：CN111950721A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202011070975.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法，涉及风味识别方法技术领域，该方法包括建立嗅-味联觉感知模型，将嗅-味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅-味联觉感知模型中，通过小波包变换方法提取嗅-味联觉感知模型在输入风味信息下的特征，并将此特征输入到GS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类。嗅-味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅-味联觉神经传导通路，其中包括嗅-味联觉孤束核模块构建、嗅-味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅-味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN111475936A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN115409102A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020452.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 东北电力大学 , 吉林烟草工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于味觉感知数据分析的时空重构数据增强方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统获取多种味道刺激下所诱发的味觉脑电数据，利用所采集的数据建立味觉脑电数据集，而后依次采用低通、带通滤波方法降噪，随后对数据进行降采样来减小数据量，然后划分训练集和测试集，再利用时空重构数据增强方法将味觉脑电的训练集数据进行扩增，构建分类模型，并将扩增后的训练集用于分类模型的训练，最终训练后的模型用于味道辨识。本发明所提出的数据增强方法显著地提高了味觉脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了味道的辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118260A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111402311.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅‑味联觉模型、卷积神经网络、网格搜索‑支持向量机和嗅觉作用分析模型。本发明提出的方法反映风味物质分析时出现的机器嗅觉增强或抑制机器味觉效应，提供一种解释嗅‑味感官交互作用的工具。
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公开(公告)号：CN114118260B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111402311.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/211 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅‑味联觉模型、卷积神经网络、网格搜索‑支持向量机和嗅觉作用分析模型。本发明提出的方法反映风味物质分析时出现的机器嗅觉增强或抑制机器味觉效应，提供一种解释嗅‑味感官交互作用的工具。
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公开(公告)号：CN111950721B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011070975.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F17/13 , G01N33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅‑味联觉感知模型的风味识别方法，涉及风味识别方法技术领域，该方法包括建立嗅‑味联觉感知模型，将嗅‑味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅‑味联觉感知模型中，通过小波包变换方法提取嗅‑味联觉感知模型在输入风味信息下的特征，并将此特征输入到GS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类。嗅‑味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅‑味联觉神经传导通路，其中包括嗅‑味联觉孤束核模块构建、嗅‑味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅‑味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN111475936B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN115005844A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210426378.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，在利用其数据建立脑电样本后，依次经低通、带通滤波方法降噪，采用降采样减小数据量，然后依据脑电节律对数据进行频段划分，利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段，对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构，基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型，将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别，且识别效果好，其准确率和F1得分都在97%以上。
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