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公开(公告)号：CN113627685A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111025273.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国电和风风电开发有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑风电上网负荷限制的风力发电机功率预测方法，其特点是，包括：获取风场风机的实际数据以及现场功率调度指令，数据预处理，分解风功率序列，利用样本熵重新融合子序列，建立基于DBN风功率时间序列预测模型及数据融合，依据风电上网负荷限制判断输出预测结果步骤，这种预测方法的有益效果是，可在风机受到负荷限制指令要求时，能够监测到短期风功率的预测情况，解决风功率的随机性，降低风电不确定性导致的预测误差，得到符合实际需求的风功率预测结果，预测准确度高，能够实现电力系统更平稳的调度要求。
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公开(公告)号：CN113373026A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110661146.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种可调静磁场与镍基添加物复合强化提高沼气产量装置，包括保温层、可调静磁场发生装置、磁场检测装置、多功能搅拌装置和厌氧消化反应罐；所述保温层安装在装置最外端，所述可调静磁场发生装置安装在保温层内，所述厌氧消化反应罐安装在静磁场发生装置内，所述磁场检测装置紧贴安装在厌氧消化反应罐的四周和底部，所述厌氧消化反应罐安装在装置中心位置，所述多功能搅拌装置安装在厌氧消化反应罐内。本发明结构简单，操作方便，不需要特殊设备，既能保证温度恒定，又能保证磁场强度稳定，并提升了生物质厌氧产气效率，保证了生产可再生能源的经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN108197432A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711227222.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F19/20
Abstract: 本发明提供一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，涉及生物信息学中基因调控网络重构技术领域。该方法包括：获得重构所需基因表达量数据；对数据进行归一化处理；对目标基因表达量预测建模；预测目标基因表达量；分析输入特征基因与目标基因调控关系；基因调控网络重构。本发明提供的一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，能够根据基因表达数据实现高精度基因调控网络建模，使用差分进化算法优化的Elman神经网络预测基因的表达量，具有运算速度快，精度高的优点，另外，使用模拟数据能够解决数据量不足的问题，使最终所建立的基因调控网络具有良好的准确性，其适用范围广，可适用于不同的基因表达数据，具有良好可移植性。
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公开(公告)号：CN119410721A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411547302.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: C12P3/00 , C12N1/38 , C12M1/107 , C12M1/34 , C12M1/02 , C12M1/36 , C12M1/38 , C12M1/00 , C01B33/20
Abstract: 本发明属于生物质暗发酵产氢技术领域，尤其涉及热改性电气石强化暗发酵产氢的方法和装置，包括：热改性电气石强化暗发酵产氢的方法，包括如下步骤：步骤一，制备暗发酵过程培养基；步骤二，将接种污泥溶解至去离子水中配置成污水并进行热处理；步骤三、混合培养基、污水、秸秆和热改性电气石制成混合溶液，进行发酵准备；步骤四、调节所述混合溶液pH值，开始暗发酵；步骤五，当第一次产氢终止后，再次调节所述混合溶液pH值，启动二次发酵，直至发酵结束。以及应用上述方法的热改性电气石强化暗发酵产氢装置。本发明将电气石这种自发电场的材料应用于暗发酵当中，利用电磁强化原理加速菌群繁殖，可高效降解秸秆类生物质，加速氢气生成。
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公开(公告)号：CN115758824A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211444645.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241 , G01N33/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的锅炉炉膛NOx浓度三维分布软测量方法，根据电厂实际运行情况，获得锅炉平稳运行下所有典型工况的运行参数，绘制锅炉的几何模型并进行网格划分，数值模拟获得各个典型工况下锅炉炉膛三维NOx浓度分布数据集，重构建模数据集和验证数据集，基于训练数据集对模型参数训练，构建基于极限学习机算法的锅炉炉膛NOx浓度三维分布软测量模型，利用训练后的模型进行锅炉炉膛NOx浓度三维值的在线预测。本发明可以软测量锅炉炉膛内部NOx浓度三维分布情况，具有软测量精度高和收敛速度快等优点，有助于提高锅炉效率，降低锅炉排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563835A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211367084.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N5/00 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于数值模拟数据的锅炉炉膛温度分布软测量方法，首先利用流体仿真软件对网格划分后的几何模型进行模拟计算，生成模拟数据集，解决了炉膛内部温度场分布难以获得使得建模样本不充分无法实时获得温度场分布的问题；然后利用求解欧氏距离的方法对得到的N组模拟数据集进行数据重构，生成训练集、测试集和验证集，从而减小温度场分布软测量的误差，使得所建立的随机森林模型有更高的精度；最后基于随机森林算法建立炉膛内部温度场软测量模型，随机森林算法作为一种集成算法，能够建立输入和输出之间存在的复杂的非线性关系，更利于得到一个稳健的模型，使得得到的软测量模型更符合工业现场对于模型实时性和稳定性的要求。
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公开(公告)号：CN115514024A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211243999.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种孤岛微电网系统的控制方法和装置，所述控制方法包括如下步骤：S1、采集设备的电气信息量；S2、设定电气信息量的上下限范围；S3、根据设备的电气信息量，确定并调整系统的运行模式。本发明通过结合光伏风电输出功率、蓄电池荷电状态、气象数据和生物燃气储量进行综合研判，系统可分为7种运行模式，这7种运行模式对分布式发电单元的投入/切除、蓄电池储能系统的充放电功率进行合理的调度安排，在克服生物质厌氧发酵产气延时性难题，提高孤岛微电网系统运行稳定性和自续航能力的同时，较好地平衡了各发电单元的出力，就地消纳了大量生物燃气，为解决厌氧发酵副产物的处理问题，提供了理论参考，扩大了生物质发电的应用领域。
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公开(公告)号：CN112949543B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110284821.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN114800569A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210526783.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: B25J11/00 , B08B5/02 , B08B13/00 , B62D57/024
Abstract: 本发明公开了一种空冷器磁吸附射流式清洁机器人及其设计方法，机器人包括主体连接板，主体连接板上安装有清扫机构、监测机构、驱动机构、吸附机构和控制机构；清扫机构用于对空冷器壁面进行清洁；监测机构用于对空冷器壁面的积灰情况进行实时、精准地监控；驱动机构用于机器人在空冷器壁面上行走；吸附机构用于增强机器人在倾斜角度较大的空冷器壁面上行走时的稳定性；控制机构用于整体协调控制机器人的工作运转。本发明公开的一种空冷器磁吸附射流式清洁机器人结构简单、维护成本低，可在倾斜角度较大的空冷器上稳定运行，更加智能、高效、安全又无污染。
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公开(公告)号：CN108182553B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810107733.3
申请日：2018-02-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种燃煤锅炉燃烧效率在线测量方法，获取锅炉生产过程的过程参数，计算相应时刻锅炉燃烧效率；采用Boosted tree方法确定特征提取后的标准化过程参数集合；采用K‑邻近值分类器对特征提取后的标准化过程参数集合进行工况分类；针对各类工况数据集：建立各类工况的LS‑SVM测量模型，采用差分进化算法对各类工况的LS‑SVM测量模型进行优化，得到最终优化后的各类工况的锅炉燃烧效率的LS‑SVM测量模型；采用各类工况的锅炉燃烧效率的LS‑SVM测量模型对燃煤锅炉燃烧效率进行测量；该方法能够根据相关变量实现高精度数据驱动建模得到实时锅炉燃烧效率，能够满足生产要求。
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