公开(公告)号：CN108182553B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201810107733.3

申请日：2018-02-02

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 唐振浩 ,  吴笑妍 ,  曹生现

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种燃煤锅炉燃烧效率在线测量方法，获取锅炉生产过程的过程参数，计算相应时刻锅炉燃烧效率；采用Boosted tree方法确定特征提取后的标准化过程参数集合；采用K‑邻近值分类器对特征提取后的标准化过程参数集合进行工况分类；针对各类工况数据集：建立各类工况的LS‑SVM测量模型，采用差分进化算法对各类工况的LS‑SVM测量模型进行优化，得到最终优化后的各类工况的锅炉燃烧效率的LS‑SVM测量模型；采用各类工况的锅炉燃烧效率的LS‑SVM测量模型对燃煤锅炉燃烧效率进行测量；该方法能够根据相关变量实现高精度数据驱动建模得到实时锅炉燃烧效率，能够满足生产要求。

公开(公告)号：CN108182553A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201810107733.3

申请日：2018-02-02

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 唐振浩 ,  吴笑妍 ,  曹生现

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种燃煤锅炉燃烧效率在线测量方法，获取锅炉生产过程的过程参数，计算相应时刻锅炉燃烧效率；采用Boosted tree方法确定特征提取后的标准化过程参数集合；采用K-邻近值分类器对特征提取后的标准化过程参数集合进行工况分类；针对各类工况数据集：建立各类工况的LS-SVM测量模型，采用差分进化算法对各类工况的LS-SVM测量模型进行优化，得到最终优化后的各类工况的锅炉燃烧效率的LS-SVM测量模型；采用各类工况的锅炉燃烧效率的LS-SVM测量模型对燃煤锅炉燃烧效率进行测量；该方法能够根据相关变量实现高精度数据驱动建模得到实时锅炉燃烧效率，能够满足生产要求。