公开(公告)号：CN110276128B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910541282.9

申请日：2019-06-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张树磊 ,  张卫敏 ,  张斌 ,  张华鲁

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。

公开(公告)号：CN113110341A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110430280.X

申请日：2021-04-21

Applicant: 中国矿业大学 ,  东北大学

Inventor： 褚菲 ,  王嘉琛 ,  汪一峰 ,  王浩然 ,  何大阔 ,  贾润达 ,  李康 ,  王福利 ,  马小平

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于潜变量过程迁移模型的批次过程分层优化方法，上层优化部分，利用DoDE方法在生产过程约束条件下产生涵盖全过程信息的样本点，通过在样本点对应条件下执行生产过程，得到相应的产品质量输出信息并依此建立全局RSM；通过求解基于RSM的优化问题，得到操作变量的次优轨迹并将其作为下层优化的初始工况点；下层优化中，基于即时学习和迁移学习思想建立次优解附近的局部JY‑PLS潜变量过程迁移模型；建模完成后，采用批次间自整定方法对操作变量轨迹进行优化；提出关于当前运行的批次个数和产品质量的判别准则，作为判断上层优化结束时传递至下层优化的初始工况点是否具备实现预期生产目标的判据。该方法能够实现少数据情况下的批次过程高效、精细优化。

公开(公告)号：CN108950203B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201810958567.8

申请日：2018-08-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张华鲁 ,  何大阔 ,  王福利 ,  甄子鹏

IPC: C22B3/22

Abstract: 本发明提出一种浓密脱水工序智能协调优化方法，包括：建立对浓密脱水工序优化问题进行描述，具体包括：底流泵能耗经济指标、打矿泵能耗经济指标、浓密机压力约束、优化区间约束、不能进行压滤操作的约束、对每柜开泵时间进行约束、计算底流泵运行时间、计算打矿泵运行时间；将复杂的实际问题抽象出具体的数学公式，用数据处理的思想对该数学公式进行求解与预测，实现浓密脱水工序智能协调优化方法，具有通用性，从实验结果来看，预测准确，误差小。浓密机入矿存在波动，压力检测存在噪声，会造成优化结果不准确，因此采用滚动优化时序方法，随时间更新系统状态以及优化区间，提高优化结果准确性、优化模型的抗扰能力。

公开(公告)号：CN109276945A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811242090.X

申请日：2018-10-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张斌 ,  张华鲁 ,  张树磊 ,  张卫敏

IPC: B01D36/04 ,  B01D21/30

CPC classification number: B01D36/04 ,  B01D21/30

Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法，流程包括：对第一层优化模型进行描述，包括：将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化；对第二层优化模型进行描述，在安全极限内，使生产能耗成本达到最低；对第三层优化模型进行描述，放宽经济指标，以满足现场操作人员的习惯；本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究，可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时，仍可以继续对后续生产过程进行操作指导，求解出更精准、合理的放矿时间，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。

公开(公告)号：CN106950946B

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201710343173.7

申请日：2017-05-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 毛志忠 ,  李荟 ,  李鸿儒 ,  王福利 ,  贾润达 ,  常玉清 ,  牛大鹏

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。

公开(公告)号：CN108507834A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810684114.0

申请日：2018-06-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 王福利 ,  李康 ,  何大阔 ,  贾润达

IPC: G01N1/14 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明提供一种矿浆浓度在线实时检测装置和方法，属于测量方法及装置领域，用于解决矿浆浓度在线实时检测问题，包括：进料管、出料管、采样泵、智能计算模块、参数检测模块、显示模块、数据通讯模块；其中智能计算模块采用一种矿浆浓度在线实时检测方法，根据检测到的泵电机功率P，以及通过获取到的离线检测矿浆浓度C与采样泵电机功率P的对应关系，得到实时矿浆浓度C。该方法和装置简单易于实施，易于后期更换维护，维护成本低，通过矿浆浓度离线数据与在线数据测量值对比，可知其测量的精度满足生产要求。

公开(公告)号：CN101813932A

公开(公告)日：2010-08-25

申请号：CN200910010295.X

申请日：2009-02-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 常玉清 ,  王福利 ,  尤富强 ,  贾润达 ,  赵露平 ,  董伟威

IPC: G05B19/418 ,  C22B3/22 ,  G05B13/04

CPC classification number: Y02P10/234 ,  Y02P90/02 ,  Y02P90/26

Abstract: 湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法，采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺，是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模，实现萃余液组分含量的实时预测，并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率，使生产维持在最佳损伤状态，并能减少原料和能源的消耗，延长设备的运行周期。