公开(公告)号：CN114897311B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210400000.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  李志奇 ,  张树磊 ,  何大阔 ,  陈旭利

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种浓密脱水工序的协调调度优化方法，涉及浓密脱水技术领域，该方法利用建立的协调调度优化模型对浓密脱水过程的协调调度进行优化，在保证设备安全稳定运行的前提下，综合考虑底流浓度与阶梯电价，合理安排放矿压滤时间，使生产能耗成本达到最低。本发明可实现对浓密机底流浓度的准确预测，并在保证浓密脱水过程安全、稳定运行的前提下，有效提高底流浓度；本发明提出的协调调度优化模型可根据当天初始底流浓度，预测最佳的放矿压滤方案，以协助操作员进行控制，减少设备在用电高峰期的运行时间，大幅度降低能耗经济指标。

公开(公告)号：CN110276128A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910541282.9

申请日：2019-06-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张树磊 ,  张卫敏 ,  张斌 ,  张华鲁

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值 该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。

公开(公告)号：CN110276128B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910541282.9

申请日：2019-06-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张树磊 ,  张卫敏 ,  张斌 ,  张华鲁

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。

公开(公告)号：CN109276945A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811242090.X

申请日：2018-10-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张斌 ,  张华鲁 ,  张树磊 ,  张卫敏

IPC: B01D36/04 ,  B01D21/30

CPC classification number: B01D36/04 ,  B01D21/30

Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法，流程包括：对第一层优化模型进行描述，包括：将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化；对第二层优化模型进行描述，在安全极限内，使生产能耗成本达到最低；对第三层优化模型进行描述，放宽经济指标，以满足现场操作人员的习惯；本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究，可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时，仍可以继续对后续生产过程进行操作指导，求解出更精准、合理的放矿时间，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。

公开(公告)号：CN114897311A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210400000.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  李志奇 ,  张树磊 ,  何大阔 ,  陈旭利

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种浓密脱水工序的协调调度优化方法，涉及浓密脱水技术领域，该方法利用建立的协调调度优化模型对浓密脱水过程的协调调度进行优化，在保证设备安全稳定运行的前提下，综合考虑底流浓度与阶梯电价，合理安排放矿压滤时间，使生产能耗成本达到最低。本发明可实现对浓密机底流浓度的准确预测，并在保证浓密脱水过程安全、稳定运行的前提下，有效提高底流浓度；本发明提出的协调调度优化模型可根据当天初始底流浓度，预测最佳的放矿压滤方案，以协助操作员进行控制，减少设备在用电高峰期的运行时间，大幅度降低能耗经济指标。

公开(公告)号：CN109276945B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201811242090.X

申请日：2018-10-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾润达 ,  张斌 ,  张华鲁 ,  张树磊 ,  张卫敏

IPC: B01D36/04 ,  B01D21/30

Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法，流程包括：对第一层优化模型进行描述，包括：将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化；对第二层优化模型进行描述，在安全极限内，使生产能耗成本达到最低；对第三层优化模型进行描述，放宽经济指标，以满足现场操作人员的习惯；本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究，可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时，仍可以继续对后续生产过程进行操作指导，求解出更精准、合理的放矿时间，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。