一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法

    公开(公告)号:CN109276945B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201811242090.X

    申请日:2018-10-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法,流程包括:对第一层优化模型进行描述,包括:将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化;对第二层优化模型进行描述,在安全极限内,使生产能耗成本达到最低;对第三层优化模型进行描述,放宽经济指标,以满足现场操作人员的习惯;本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究,可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时,仍可以继续对后续生产过程进行操作指导,求解出更精准、合理的放矿时间,以协助操作员进行控制,保证浓密脱水过程安全、稳定运行,提高综合经济效益,同时减少压滤机的故障率。

    一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法

    公开(公告)号:CN110276128A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910541282.9

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法,涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下:步骤1:确定建立模型所需的数据集;步骤2:对数据集中数据标准化处理;步骤3:基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型;步骤4:对于目标域给定新样本xnew,DAJYPLS预测模型输出浓度预测值 该方法可实现当现场采样数据较少时,仍可以建立出准确的预测模型,以协助操作员进行控制,保证浓密脱水过程安全、稳定运行,提高综合经济效益,同时减少压滤机的故障率。

    一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法

    公开(公告)号:CN110276128B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910541282.9

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法,涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下:步骤1:确定建立模型所需的数据集;步骤2:对数据集中数据标准化处理;步骤3:基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型;步骤4:对于目标域给定新样本xnew,DAJYPLS预测模型输出浓度预测值该方法可实现当现场采样数据较少时,仍可以建立出准确的预测模型,以协助操作员进行控制,保证浓密脱水过程安全、稳定运行,提高综合经济效益,同时减少压滤机的故障率。

    一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法

    公开(公告)号:CN109276945A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811242090.X

    申请日:2018-10-24

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: B01D36/04 B01D21/30

    Abstract: 本发明提出一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法,流程包括:对第一层优化模型进行描述,包括:将压力最大值最小化及将浓度最小值最大化;对第二层优化模型进行描述,在安全极限内,使生产能耗成本达到最低;对第三层优化模型进行描述,放宽经济指标,以满足现场操作人员的习惯;本发明针对某金矿厂选矿车间入料异常工况进行了自愈控制方法的研究,可实现当现场浓密脱水工序出现异常工况时,仍可以继续对后续生产过程进行操作指导,求解出更精准、合理的放矿时间,以协助操作员进行控制,保证浓密脱水过程安全、稳定运行,提高综合经济效益,同时减少压滤机的故障率。

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