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公开(公告)号:CN109493874A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811402994.4
申请日:2018-11-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法,属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一,严重制约生猪产业的发展,咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一,通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警,从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题,尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显,本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别,将声音信号的语谱图作为网络的输入,网络可以自动提取语谱图的深层特征,相比于常规的声音识别方法,该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
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公开(公告)号:CN108514812A
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201810604501.9
申请日:2018-06-13
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明涉及寒地冬季畜禽舍对外排放的NH3处理技术领域,针对现有的畜禽舍排出的NH3浓度达不到国家排放标准从而污染环境的问题,本发明依据NH3极易溶于水、液氨与硫酸溶液反应能生成固态硫酸铵的特点,提供一种能较大幅度降低舍内排放氨气的处理装置及方法,包括第一反应室、第二反应室和出风道。具体介绍以下步骤:a、当舍内风机开启排出废气时,开启出风道中的离心式中压鼓风机,吸入舍外冷空气,舍内热空气与舍外冷空气相遇,氨气更易溶解在液化的小水珠中,被强力吸水纤维吸收。b、第一反应室中产生的大量液氨与硫酸溶液在第二反应室进行中和反应,生成物理性质稳定的固态硫酸氨,可作为肥料再次利用,避免了对环境的二次污染。
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公开(公告)号:CN106993546A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710277184.X
申请日:2017-04-25
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K29/00
CPC classification number: A01K29/005
Abstract: 本发明公开了一种基于反刍时间与活动量的奶牛发情监测方法,属于动物个体体征监测领域。准确的判断奶牛发情期,有利于奶牛的及时受孕、产犊、提高泌乳期并有效的提高生产效率。本发明通过联合监测奶牛的反刍时间和活动量信息共同来判断奶牛的发情期,首先通过反刍时间和活动量信息初步判断奶牛的发情期,即当反刍时间低于设定门限且活动量高于门限时对发情期进行预警,然后通过活动量信息进一步判断奶牛发情的具体时间,可以将发情时间具体预测到小时。通过联合反刍时间和活动量判断奶牛发情时间,可以有效提高检测概率,并提高发情检测精度,从而及时对奶牛进行受孕,对实际生产具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN214316623U
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202120147481.4
申请日:2021-01-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本实用新型公开一种母猪产床用教槽料饲喂槽,包括母猪栏、仔猪栏和产床,母猪栏和仔猪栏均固定安装在产床上,母猪栏位于仔猪栏内,母猪栏一端与仔猪栏固定连接,母猪栏的另一端安装有进食门;产床上安装有采食机构和智能识别机构,采食机构位于进食门内,智能识别机构与母猪栏固定连接,采食机构包括支撑部和采食部,支撑部与产床固定连接,采食部与支撑部可拆卸连接;母猪栏上可拆卸连接有止痒部。本实用新型能够实现当仔猪饥饿时自动将母猪料由母猪料槽落入仔猪料槽,使仔猪较早的进行采食学习,从而使得仔猪能够更好的接受固体饲料,并在仔猪进行采食学习过程中减少母猪料的浪费。
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公开(公告)号:CN207969513U
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201820199575.4
申请日:2018-02-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种温度补偿的猪舍NH3排放的地下变风量通风系统,包括通风结构和舍外空气加热系统,所述通风结构包括集中进气和集中出气,所述集中进气包括正压风机、地下通风道、传动装置以及通风柱,所述集中出气处位于漏缝底板下方及粪池墙壁外侧,包括负压风机和净化装置,所述集中出气为将废气从漏缝底板下部通过负压风机抽出,降低NH3浓度和湿度,所述舍外加热系统位于集中进气口的风机墙内,新鲜空气经加热后送入舍内。本实用新型通过安装舍外正压风机改变通风方式、调整通风位置,形成真正意义上的密闭性猪舍,防止贼风的出现。在冬季,进风量均匀且可控,保证舍内温度平衡的条件下,改善舍内空气质量,确保生猪舒适度,并提高经济效益。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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