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公开(公告)号：CN111627047B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010428204.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/194 , G06T7/90 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06T5/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供一种水下鱼类动态视觉序列运动目标检测方法，包括步骤：S1：获取水下鱼类视频数据集；S2：对水下鱼类视频数据集进行预处理，获得预处理视频帧图像集；S3：利用GMG背景去除算法提取预处理视频帧图像集中各预处理视频帧图像的前景；S4：利用LBP算法提取获得前景图像集的纹理特征集，并对前景图像集进行灰度值特征提取获得灰度特征集；S5：分别利用纹理特征集和灰度特征集对PLS分类器进行训练；S6：利用最优PLS分类器对水下鱼视频序列进行目标检测。本发明的一种水下鱼类动态视觉序列运动目标检测方法，可实现对水下鱼类目标的快速检测，并可减少传统方法人工检测以及深度学习中的大量人工标记。
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公开(公告)号：CN109709527B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910046636.2
申请日：2019-01-14
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于雷达信息处理技术领域，公开了一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰方法，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处在数据处理。本发明将高斯波峰法用于GLAS全波形数据的分解和拟合，结果表明高斯波峰法可以很好地分解和拟合优化GLAS全波形数据，并能得到较高的拟合精度和较少的拟合迭代次数。
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公开(公告)号：CN108052911B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711379681.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法，其包括以下步骤：多模态遥感数据集的预处理，制作高层特征提取器的训练集、验证集、测试集，用于高层特征提取器模型参数的构建；多模态高层特征提取器的模型构建，用于提取多个模态遥感影像的高层特征；多模态遥感影像高层特征的提取与存储，用于多分类器的训练、验证与测试；高层特征融合算法，用于制作分类器的训练集、验证集与测试集；分类器模型参数的构建，用于新产生的数据集的分类。本发明通过深度学习可以在遥感影像地物分类中取得显著效果，适用于复杂、海量的遥感影像分类，具有精度高、快速、高效、安全的特点，从而提高遥感影像的利用率以及遥感影像的利用价值。
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公开(公告)号：CN108009377B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711398986.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑内方位关系的锥形模型方法及系统。所述的方法包括以下步骤：计算参考目标的最小外接矩形MBR；在MBR外侧将MBR邻近源目标一侧的边界的中点作为起点，构建锥形方向区域；通过锥形方向区域的边界、MBR的边界及其延长线，对空间方向重新进行划分；对MBR的边界进行三等分，把MBR内侧划分为9块。所述的系统包含参考目标、源目标、参考目标最小外接矩形MBR计算模块、锥形方位区域构建模块、外空间方向划分模块和内空间方向划分模块。本发明实现了空间目标点、线、面之间方位关系的表达，同时实现了相交、包含、重叠等空间目标的方位关系的判断，提高了对空间目标之间方位关系的表达能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107203871B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710379894.3
申请日：2017-05-25
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种基于Activiti与任务调度优化的海洋设备检定系统，所述海洋设备检定系统包括设备检定模块、证书流转模块，所述的设备检定模块包括仪器接收登记模块、仪器分发模块、仪器检定模块、收发仪器模块，所述的证书流转模块包括出具证书模块、证书审核模块、证书授权模块、证书打印盖章模块、发放证书模块。其优点在于，检定流程管理系统化、规范化、流程化，可以实时追踪业务状态；利用任务调度策略对仪器分发、仪器检定进行分配，提高工作效率，减少工作时间；利用Activiti引擎，使得流程可视化，提高相关业务人员的协作。
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公开(公告)号：CN111428787A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010212055.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及高性能计算领域的一种基于GPU的高光谱图像并行分类方法，包括用G-PNPE并行图像预处理算法对高光谱图像进行处理以得到Cube数据的第一步骤，以及构建CNN-SVM模型用于数据训练、分类的第二步骤；使用GEEM的算法思想实现卷积运算并行化，提出了G-PNPE数据预处理算法，通过数据预处理算法将数据保存到全局内存可以由GPU读取直接进行矩阵运算。通过本发明对高光谱图像分类算法进行验证，可以在保持分类算法精度不变的情况下比原算法速度提升25％-30％。同时验证了在多个卷积层的情况下，本发明有更好的加速表现和泛化能力。因此，本发明不仅在效率是有更进一步的提升，还具有更好的扩展能力。
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公开(公告)号：CN106980791B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710200312.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种云环境下扩展加权门限海洋遥感影像秘密共享方案及方法，包括以下步骤：构造o‑mignotte模块根据参与者权重分布，构造两两互素的o‑mignotte序列，并计算每一个秘密片段的位数；敏感区影像的分块模块确定影像的分块个数并利用基于遥感影像灰度值的哈希算法计算影像的哈希序列；遥感影像秘密共享模块将计算得到的秘密片段分别嵌入到选择的宿主图像中，获得影子图像；遥感影像秘密恢复模块选择权重之和大于或等于权重门限的任意参与者提供的影子影像，用于原始秘密影像无损恢复。其优点表现在：实现了无论参与者的权重大小如何，每个参与者保存一个秘密份额，最终在简化密钥管理与使用的同时减少了秘密信息的传输量，加强了方案的安全性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106875362B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710089139.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像的安全外包去噪方法，所述去噪方法包括以下流程：遥感图像拆分处理；遥感图像随机排列；遥感图像Johnson–Lindenstrauss转换；遥感图像Paillier加密；遥感图像非局部去噪；遥感图像Paillier解密；遥感图像恢复排列；遥感图像合并处理。其优点在于，将在本地拆分并加密后的遥感图像放在云端进行图像去噪处理；不出现信息泄漏问题；只需在本地进行解密和合并后就可以得到该遥感图像完成去噪后的图像；可以提高原图像的PSNR的值。
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公开(公告)号：CN106816039B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710200344.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 一种船舶巡航预警动态监测方法，包括以下步骤：S1：与船舶进行通信，获取船舶数据；S2：计算船舶航行空间范围；S3：获取海洋数据，并形成数据集；S4：利用算法对数据集进行优化；S5：形成危险区域；S6：将危险区域数据传输到船舶；所述的船舶数据包括当前航行位置、当前航行速度，所述的船舶航行空间范围为以当前航行位置为中心、以24小时直线航行距离为半径的圆形区域，所述的海洋数据包括海风数据、海浪数据。优点在于，快速有效的显示船舶未来24小时可能航行到的危险区域；动态查询监测，保证船舶航行安全；数据的采集方法既提高预警的准确性，也对船舶进行安全航行决策提供辅助支撑；利用改进的Jarvis算法，缩短工作时间，提高工作效率。
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