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公开(公告)号:CN114500303A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011256346.X
申请日:2020-11-11
Applicant: 上海大学 , 上海云轴信息科技有限公司
IPC: H04L41/5051 , H04L41/5041 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04L12/14 , H04L67/51
Abstract: 本发明涉及一种临时云资源的使用计费方法,包括:原始用户将预定云资源中的闲置资源提交给云数据中心;云数据中心将闲置资源组合成临时资源队列,并将临时用户提交的资源实例申请放入资源申请队列中;对资源申请队列与临时资源队列进行匹配,若匹配成功,则将临时资源分配给临时用户使用,临时用户支付临时资源使用费用;否则将未匹配成功的资源申请放入等待队列中,并进行优先匹配;原始用户提出收回临时资源的请求,云数据中心对运行在临时资源上的应用数据进行保存,之后将回收的临时资源返还给原始用户,并对原始用户提供费用折扣或现金补偿。与现有技术相比,本发明能够充分灵活使用临时云资源,并保证用户以及云提供商的经济效益。
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公开(公告)号:CN111259655A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201911079916.X
申请日:2019-11-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于语义的物流智能客服问题的一种语义相似度计算方法,步骤为:根据收集的物流智能客服问题数据,利用物流领域的语义特征词、词的同义关系、词的词性关系,构建专业词典、同义词典和语义特征词典;获取待判断语义相似度的两句话;确定两句话中的语义特征词,并确定两个语义特征词的交集,对两句话已获得的语义向量进行更新;并根据阈值确定最终的相似度;在从收集的物流新闻、来自实际生产环境的客户问题以及该公司人工客服收集整理的标准问题的数据上进行了大量实验。实验表明本发明不但在处理相同上下文但语义不同的问题上,有良好的判别能力,在基本的问题上也具有比较不错的效果,能够有效的利用先验知识。
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公开(公告)号:CN109246450A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810882454.4
申请日:2018-08-06
Applicant: 上海大学
IPC: H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/45 , H04N21/466 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种基于隐式信息评分的影视择优推荐系统和方法,本系统包括用户使用情况检测模块、择优推荐系统处理模块、用户日志信息采集处理模块、用户日志信息存储模块、隐式信息评分查询/构建/更新模块、隐式信息评分存储模块和推荐结果展示模块等模块;本方法是通过对本系统各模块的介绍,结合基于用户的历史行为日志的分析,提出了基于隐式信息计算用户在不同时段下对不同因素(标签、演员、导演等)的偏好并据此对节目进行隐式评分进而提供推荐。在真实数据集上同被广泛应用于推荐系统的其它算法比较,实验结果表明其平均精度均值较高,具有一定的应用前景和价值,可以较好地应用在在线影视推荐系统或其它类似商品推荐系统中。
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公开(公告)号:CN105095095A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410199434.9
申请日:2014-05-12
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06F12/06 , G06F12/0646 , G11C8/06 , G11C8/10
Abstract: 本发明公开了一种计算机系统,包括:一寻址组件,与处理器内存地址线的高位及存储器的字地址线的高位分别连接,可控制的在存储器上一连续或者不连续的预设范围内将处理器形成的内存地址的高位转化为对应的存储器字地址的高位并输出至存储器;处理器内存地址线的低位与存储器的字地址线的低位连接;预设范围小于或者等于处理器内存地址线的寻址范围;处理器通过修改预设范围,变化预设范围覆盖的存储器的存储单元。上述技术方案的有益效果是:减少了传统系统中必需的内存芯片结构,减少了整个计算机系统的制造成本;减少了用于数据交换的时间,提高了系统的运行效率;缩短了读写操作的操作时间;应用简单,适用性广。
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公开(公告)号:CN112949284B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN201911263362.9
申请日:2019-12-11
Applicant: 上海大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer模型的文本语义相似度预测方法,包括:S1、对两个文本对象进行分词和词性标注;S2、分别得到分词向量表示和词性向量表示;S3、分别得到各文本对象的位置信息以及文本对象之间的相似度矩阵;S4、从相似度矩阵获取各文本对象的附加语句;S5、将附加语句与主语句进行拼接,并将位置信息嵌入到主语句中,得到两个文本对象的嵌入信息;S6、将两个嵌入信息输入模型,以输出两个文本对象的语义相似度预测结果。与现有技术相比,本发明利用分词关系和词性关系,能够获取到深层次隐含信息;通过语句拼接以及嵌入位置信息,提高了模型的语义信息捕捉能力,从而保证语义相似度预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN109194599A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810882396.5
申请日:2018-08-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种双阈值幅度判决OFDM-PON接收端符号同步方法,采用的帧结构由一个符号同步帧头和OFDM发送数据帧构成,符号同步帧头包含前导零序列以及冗余序列,在OFDM-PON接收端将接收信号幅度的绝对值与所述粗略阈值比较,检测是否有M个连续的低于粗略阈值的符号,如果没有,则继续检测,如果有则将接收信号幅度的绝对值与所述精确阈值比较,第一个高于精确阈值的符号位置,即为符号同步位置。本发明的幅度判决对接收光信号的光功率不敏感,且同步精准度高,在实时系统实现方面具有更强的鲁棒性,且解决了单阈值判决方法在低信噪比情况下,容易引起系统误判这一问题。
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公开(公告)号:CN106339327A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201510392198.7
申请日:2015-07-06
Applicant: 上海大学
IPC: G06F12/0802 , G06F1/18
Abstract: 本发明公开了一种计算机系统,包括复数个处理器和一存储器,存储器包括多个存储单元并被划分成多个相等大小的存储块;还包括:一控制单元;一寻址组件,复数个处理器内存地址线的高位分别通过控制单元与寻址组件连接,寻址组件与存储器的字地址线的高位连接,寻址组件可控制的在存储器上一连续或者不连续的预设范围内将复数个处理器中的一个处理器形成的内存地址的高位转化为对应的存储器字地址的高位并输出至存储器;上述技术方案的有益效果是:减少了传统系统中必需的内存芯片结构,减少了整个计算机系统的制造成本;减少了用于数据交换的时间,提高了系统的运行效率;缩短了读写操作的操作时间;应用简单,适用性广。
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公开(公告)号:CN104503729A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410733847.0
申请日:2014-12-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明公开了一种全符号MSD快速加法器。该加法器设有一个全符号输入变换器经光路00、光路10、光路01、光路11四条光路分别连接一个子变换器C、所述子变换器A、一个子变换器V和一个子变换器D;电信号ui、vi连接至所述全符号输入变换器的控制端;所述四个子变换器(C、A、V和D)的输出端输出最终结果。本发明针对输入操作数的符号情况进行划分(主要研究输入符号包含0、1、-1的情况),扩展了原先的限制输入符号的一步式加法器的应用范围,使得其针对全符号输入的情况仍能进行快速MSD计算。同时,该方案的实现使得一步式加法能够更加完善运作,提高了三值光学计算机全并行相加运算的计算效率,扩大三值光计算机在数值计算领域的应用。
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公开(公告)号:CN101980145B
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201010518342.4
申请日:2010-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明公开了一种三值光计算机的无进位加法器,它包括依次串行连接的第一、第二、第三逻辑运算部件、ARM开发板,各逻辑运算部件分别由液晶、偏振片、感光阵列组成,第一逻辑运算部件用于T运算和W运算;第二逻辑运算部件用于T’运算和W’运算;第三逻辑运算部件用于T运算,实现一次性无需进位的三值光计算机加法;ARM开发板,用于将输入操作数和感光阵列输出线的信号生成液晶控制信号,将生成的液晶控制信号送给液晶。该无进位加法器可进行成百上千位的操作数的运算,对多数据位的运算只需换多液晶点数目的液晶屏即可;该加法器一次完成加法运算,所用时间相当于以往加法器完成加法运算所用时间的三分之一,提高光计算机运行速度。
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公开(公告)号:CN102117468A
公开(公告)日:2011-07-06
申请号:CN201110085954.3
申请日:2011-04-07
Applicant: 上海兆民云计算科技有限公司 , 上海大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的租借实例的方法,由云计算中心将原用户闲置的实例,以系统类型和配置大小排列在出租队列中;次用户提交的实例申请,以类似方式排列在申请队列中;云计算中心将两队列中匹配成功的实例,分配给次用户使用;本发明可以根据原用户的请求,对次用户的数据进行环境保存后随时回收所述租借实例,并将其返还给原用户。本发明通过所述租借实例方法的提出,对云计算资源的提供商来说,同一资源的收益能够达到最大化;原用户可以获得闲置实例租借后的费用返还;次用户可以根据其资源使用的实际情况,支付少于其他云计算商用模式的租借费用,因此,本发明具有实际的商业价值。
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