公开(公告)号：CN109246450A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810882454.4

申请日：2018-08-06

Applicant: 上海大学

Inventor： 彭俊杰 ,  陈杰 ,  游录金 ,  王瑛涛 ,  陈淦

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/258 ,  H04N21/45 ,  H04N21/466 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提出了一种基于隐式信息评分的影视择优推荐系统和方法，本系统包括用户使用情况检测模块、择优推荐系统处理模块、用户日志信息采集处理模块、用户日志信息存储模块、隐式信息评分查询/构建/更新模块、隐式信息评分存储模块和推荐结果展示模块等模块；本方法是通过对本系统各模块的介绍，结合基于用户的历史行为日志的分析，提出了基于隐式信息计算用户在不同时段下对不同因素（标签、演员、导演等）的偏好并据此对节目进行隐式评分进而提供推荐。在真实数据集上同被广泛应用于推荐系统的其它算法比较，实验结果表明其平均精度均值较高，具有一定的应用前景和价值，可以较好地应用在在线影视推荐系统或其它类似商品推荐系统中。

公开(公告)号：CN109246450B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201810882454.4

申请日：2018-08-06

Applicant: 上海大学

Inventor： 彭俊杰 ,  陈杰 ,  游录金 ,  王瑛涛 ,  陈淦

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/258 ,  H04N21/45 ,  H04N21/466 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提出了一种基于隐式信息评分的影视择优推荐系统和方法，本系统包括用户使用情况检测模块、择优推荐系统处理模块、用户日志信息采集处理模块、用户日志信息存储模块、隐式信息评分查询/构建/更新模块、隐式信息评分存储模块和推荐结果展示模块等模块；本方法是通过对本系统各模块的介绍，结合基于用户的历史行为日志的分析，提出了基于隐式信息计算用户在不同时段下对不同因素（标签、演员、导演等）的偏好并据此对节目进行隐式评分进而提供推荐。在真实数据集上同被广泛应用于推荐系统的其它算法比较，实验结果表明其平均精度均值较高，具有一定的应用前景和价值，可以较好地应用在在线影视推荐系统或其它类似商品推荐系统中。

公开(公告)号：CN109241341A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810435021.4

申请日：2018-05-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 彭俊杰 ,  曾莹 ,  游录金 ,  陈杰 ,  王瑛涛 ,  陈淦

IPC: G06F16/73

Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法，本系统包括影视资源采集模块、影视知识图谱构建模块、影视知识图谱存储模块、择优推荐系统处理模块、用户信息采集模块和结果展示模块。本方法是通过对推荐系统的模块介绍，结合基于知识图谱的择优推荐方法，通过对影视媒体多维度属性的分析，结合影响影视内容的因素，引入影响因素权重因子，建立了基于双层元路径的影视个性化推荐模型，并以此为基础，给出了基于双层元路径的影视个性化推荐实现算法。在某影视集团提供的真实数据集上同其他同类算法比较命中率，推荐覆盖率，实时性等评价指标，三组实验方案的结果表明，此次所提出的的模型正确、算法有效，不仅推荐的有效性高，而且性能明显优于同类算法，可以较好地应用于影视推荐、影院的排片及影视资源的投放等。