基于文本分析的视频匹配系统

    公开(公告)号:CN108268539A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611266235.0

    申请日:2016-12-31

    Abstract: 一种基于文本分析的视频匹配系统,包括:字幕分析模块、索引模块和搜索模块,其中:字幕分析模块提取字幕文件中的文字内容以及文字内容在视频中出现的时间,采用结巴分词对文字内容进行分词,并对分词后的文字内容采用TF-IDF算法得到文字内容的字幕关键字以及字幕关键字在视频中出现的开始时间和结束时间,索引模块根据字幕关键字及其开始时间和结束时间后采用哈希索引方法建立或更新视频索引,搜索模块根据用户输入的搜索关键字与视频索引中的字幕关键字对比并返回相似性最大的视频列表,本发明实现了根据字幕提自动建立索引的过程,保证了搜索结果的准确性,帮助用户快速定位搜索关键字在视频中对应的时间区间。

    基于无代理服务网格框架的容器镜像生成系统

    公开(公告)号:CN120045285A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510122047.3

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 一种基于无代理服务网格框架的容器镜像生成系统,包括:多维规则配置模块、全链路灰度隔离模块、微服务策略注入模块、字节增强模块和链路透传实现模块,本发明通过基于运行时字节码增强技术,结合使用软件工具包(开发、编译、调试和运行应用程序所需的核心工具和库)和服务网格的优势,提供了无侵入性的治理逻辑注入、灵活的扩展性和高效的性能优化。不仅简化了微服务架构中的服务治理,还提升了系统的可观测性和安全性,对于现代微服务环境具有重要意义。

    基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN114528890B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202011205115.6

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统,通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块,对采集到的多源异构流数据,通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全,通过时空模型按需进行数据时间空间对齐,通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和/或分发,并为后续计算节点提供多种数据对接方式,在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集,并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接,以满足不同生产场景的不同数据请求需求。

    云计算和边缘计算结合的生产控制系统

    公开(公告)号:CN114118982B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111501614.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 一种云计算和边缘计算结合的生产控制系统,包括:指令解析模块、监测配置更新模块、信息适配模块、生产执行模块和生产分析模块,指令解析模块接收来自云端服务平台的生产控制指令并进行内容解析,得到生产任务、操作指令和工艺规范;监测配置更新模块接收来自云端服务平台的用于对生产监测目标进行调整与说明的监测配置信息,解析出检验配置信息后监测配置验证其效性与适用设备并将依据配置信息完成相关执行脚本的生成与注入;信息适配模块对生产单元内的异构设备进行语义于信息协议进行一致性适配;生产执行模块连接边缘端和设备端,获取并传递操作指令、生产状态和生产数据;生产分析模块对生产单元的生产过程进行分析与反馈。本发明能够实现对生产过程的边缘端监测,配合云端服务平台,实现云‑边‑端的有效生产控制协同。

    面向能源网的实时监测控制系统

    公开(公告)号:CN110850839B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201810959835.8

    申请日:2018-08-21

    Abstract: 一种面向能源网的实时监测控制系统,包括:滑动预处理窗口模块、数据处理模块、配置数据管理模块、配置信息输入模块、控制信息输出模块和监测数据展示模块;本发明使用了基于滑动窗口的流处理技术解决了各项传感器数据格式不统一,更新频率不一致,以及网络波动带来的数据顺序被打乱的问题,为后续流程提供符合需求的流数据。其次使用了基于模型的数据处理来进行实时监测分析各项整个能源网络的状态并且对各设备工作状态的调整方案做出决策。并且对于滑动窗口的各项属性和数据处理中的控制模型进行了可配置化,允许使用者随时通过上传脚本或者设置参数来对监测和决策方式进行调整。

    面向自动驾驶的视频场景转换方法

    公开(公告)号:CN111064905A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811208117.3

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 一种面向自动驾驶的视频场景转换方法,将所选取的路况视频进行预处理得到关键帧;然后选取一张写实风格的图片作为场景图片,并将关键帧和场景图片依次输入卷积神经网络得到场景转换后的关键帧图片,最后以该图片合成视频。本发明能够得到不同场景的视频所需时间大大减少的同时与真实采集数据相比花费大幅度降低;同时可以设定任意的时间段和天气情况,以获得场景更为丰富的视频。通过本发明获得的视频可以用于汽车自动驾驶的训练。

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