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公开(公告)号：CN112699113A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110037258.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 一种时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统，包括：依次连接的数据解析模块、时序数据补全模块、数据缓存分发模块、时序数据流增量聚类模块和离群点挖掘模块，以及动态优化监测模块。本发明在云边协同的工业制造场景下，以边缘计算节点上传的时序数据流作为输入，云端系统将对输入数据流进行解析和补全，并有序分发到云端分布式计算节点实施在线分析，以实时监测流程运行的异常情况，最终输出完整流程运行数据的可视化展示和分级异常预警信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109495853A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811505178.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于群组画像的体育教学智能系统，包括：位于手环端的数据感知模块、自组网模块以及位于云平台端的监控报警模块、群组优化模块，本发明采用基于群组的模式对运动过程心率数据的传输、监控、分析进行分组处理。在传输层通过组建群组，增强网络结构灵活性，避免连接过程的连接数量、连接范围限制。通过群组数据构建概率模型识别异常，划分不同监控报警标准，提升监测模块抗干扰性、准确性。在数据分析过程层层深入，分三个侧面构建群组画像，挖掘个体与群组表现，通过分组模式分为体质群组、个人运动强度群组、课堂运动效果群组，利用分组结果优化群组画像，为细化教学内容，优化课堂结构，区分教学人群，度量课堂运动效果提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112699113B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110037258.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 一种时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统，包括：依次连接的数据解析模块、时序数据补全模块、数据缓存分发模块、时序数据流增量聚类模块和离群点挖掘模块，以及动态优化监测模块。本发明在云边协同的工业制造场景下，以边缘计算节点上传的时序数据流作为输入，云端系统将对输入数据流进行解析和补全，并有序分发到云端分布式计算节点实施在线分析，以实时监测流程运行的异常情况，最终输出完整流程运行数据的可视化展示和分级异常预警信息。
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公开(公告)号：CN114528890A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011205115.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F16/9537 , G06F16/9536
Abstract: 一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统，通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块，对采集到的多源异构流数据，通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全，通过时空模型按需进行数据时间空间对齐，通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和/或分发，并为后续计算节点提供多种数据对接方式，在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集，并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接，以满足不同生产场景的不同数据请求需求。
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公开(公告)号：CN114528890B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202011205115.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q50/00 , G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F18/10
Abstract: 一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统，通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块，对采集到的多源异构流数据，通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全，通过时空模型按需进行数据时间空间对齐，通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和/或分发，并为后续计算节点提供多种数据对接方式，在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集，并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接，以满足不同生产场景的不同数据请求需求。
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公开(公告)号：CN109495853B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201811505178.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于群组画像的体育教学智能系统，包括：位于手环端的数据感知模块、自组网模块以及位于云平台端的监控报警模块、群组优化模块，本发明采用基于群组的模式对运动过程心率数据的传输、监控、分析进行分组处理。在传输层通过组建群组，增强网络结构灵活性，避免连接过程的连接数量、连接范围限制。通过群组数据构建概率模型识别异常，划分不同监控报警标准，提升监测模块抗干扰性、准确性。在数据分析过程层层深入，分三个侧面构建群组画像，挖掘个体与群组表现，通过分组模式分为体质群组、个人运动强度群组、课堂运动效果群组，利用分组结果优化群组画像，为细化教学内容，优化课堂结构，区分教学人群，度量课堂运动效果提供决策支持。
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