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公开(公告)号:CN113936011B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111225135.4
申请日:2021-10-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/70 , G06T17/00 , G06T1/00 , G06V10/46 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种基于注意力机制的CT影像肺叶图像分割系统,包括:前景预处理模块、显著性特征分析模块、形态特征提取模块、分割重建模块以及I/O管理模块,本发明通过显著性区域分割网络提取与肺裂区域相关的图像显著性特征,由此实现肺裂特征空间的定位,该网络基于注意力机制实现高低层语义特征的融合,从而降低模型对无关特征的关注程度,提升肺裂图像检测效率的同时,将三维方向信息与显著性特征融入DoS(Derivative ofStick,窄条微分)滤波过程,以此指导肺裂形态特征的提取,提升肺叶图像分割的准确性。
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公开(公告)号:CN117557859A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311588836.3
申请日:2023-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06T17/00
Abstract: 一种基于目标追踪的超声影像目标多角度融合分析系统及方法,该系统包括:单帧图像预处理模块、目标检测定位模块、目标轨迹追踪多角度信息获取模块和目标多角度信息融合分析模块,本发明基于轻量化目标识别网络对超声检测图像进行感兴趣目标识别定位,多角度采集与感兴趣目标有关的关键帧序列,以完成目标三维模型重建和目标三维模型形态特征分析,基于三维形态分析提供该目标的内部性质和外部轮廓的描述。
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公开(公告)号:CN113936011A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111225135.4
申请日:2021-10-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/00 , G06T17/00 , G06T1/00 , G06V10/46 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于注意力机制的CT影像肺叶图像分割系统,包括:前景预处理模块、显著性特征分析模块、形态特征提取模块、分割重建模块以及I/O管理模块,本发明通过显著性区域分割网络提取与肺裂区域相关的图像显著性特征,由此实现肺裂特征空间的定位,该网络基于注意力机制实现高低层语义特征的融合,从而降低模型对无关特征的关注程度,提升肺裂图像检测效率的同时,将三维方向信息与显著性特征融入DoS(Derivative ofStick,窄条微分)滤波过程,以此指导肺裂形态特征的提取,提升肺叶图像分割的准确性。
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