一种作物根系发育试验观察室的试验方法

    公开(公告)号:CN109406745A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811522114.7

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种作物根系发育试验观察室的试验方法,在观察室中进行作物根系的平行试验,并可收集、抽取不同深度下的重力水和结合水,以进行水肥情况研究;观察室为地下室,地下室内设有供平行试验用的若干种植管、重力水收集系统和结合水抽取系统,种植管的顶部对应穿过设置在地下室顶部的预留孔固定在地面上,种植管的底部通过支架设置在地下室内;重力水收集系统和结合水抽取系统均设置在地下室的墙体。本发明具有结构设计合理、安装方便等优点,可控制作物生长空间和土壤环境,满足根系生长需要,同时可以进行多项平行试验,以及不同深度下重力水和结合水的水肥情况研究,且更换土壤方便,便于运用多种研究方法进行综合研究。

    一种作物根系发育试验观察室的试验方法

    公开(公告)号:CN109406745B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN201811522114.7

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种作物根系发育试验观察室的试验方法,在观察室中进行作物根系的平行试验,并可收集、抽取不同深度下的重力水和结合水,以进行水肥情况研究;观察室为地下室,地下室内设有供平行试验用的若干种植管、重力水收集系统和结合水抽取系统,种植管的顶部对应穿过设置在地下室顶部的预留孔固定在地面上,种植管的底部通过支架设置在地下室内;重力水收集系统和结合水抽取系统均设置在地下室的墙体。本发明具有结构设计合理、安装方便等优点,可控制作物生长空间和土壤环境,满足根系生长需要,同时可以进行多项平行试验,以及不同深度下重力水和结合水的水肥情况研究,且更换土壤方便,便于运用多种研究方法进行综合研究。

    用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

    基于相关性分析的育种数据预测方法

    公开(公告)号:CN117789893B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410212922.2

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明涉及植物育种技术领域,具体涉及基于相关性分析的育种数据预测方法。方法包括:获取材料清单集合和剩余材料清单集合;对材料清单集合中的每个材料清单进行育种筛选,得到目标材料清单集合;若目标材料清单集合中的每个材料清单对应的育种性状特征值均不符合预设的目标育种性状特征值要求,则根据目标材料清单集合中的各个材料清单对应的育种性状特征值之间的相关性,在剩余材料清单集合中获取第一材料清单集合;并继续对第一材料清单集合中的每个第一材料清单进行育种并筛选,直至第一目标材料清单集合中的任一第一材料清单对应的育种性状特征值符合预设的目标育种性状特征值要求时停止。本发明能够提高育种实验的效率。

    用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

    一种大流量强磁化水质处理器
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117446929A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311627798.8

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种大流量强磁化水质处理器,其技术方案要点是:包括防护套管、第一缓冲筒节、第一连接口、单向阀、过滤筒、第二缓冲筒节和第二连接口,所述第一缓冲筒节的右侧固定设置在所述防护套管的左侧,所述第一连接口的右侧固定设置在所述第一缓冲筒节的左侧,所述单向阀固定安装在所述第一连接口上;本发明通过设置磁化水处理模块,利用高强磁铁,产生高强磁场,在水流垂直通过磁通管时,每一滴水都要通过磁力线并切割磁力线,形成小分子磁化水,同时设置三组磁化水处理模块,能够增加磁力线对水的作用时间及长度,从而能够对大流量的水进行处理,这样大大地提高了水质处理效果,能真正恢复水的结构活性。

    基于多传感器数据的自动化设备监测系统

    公开(公告)号:CN117433591A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311763567.X

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及基于多传感器数据的自动化设备监测系统,包括:通过对自动化农机设备在多个运行周期下采集的多维数据即压力数据和振动数据进行分析,获取压力数据和振动数据中异常点之间的关联程度以及时间约束,并根据关联程度和时间约束获得了振动异常点相对于压力异常点的可信度,利用可信度完成对自动化农机设备的异常监测。本发明通过结合多维数据之间的关联性实现对自动化农机设备进行运行异常监测,提高了监测结果的准确性,并提高了监测预警信息的可信性,大大降低了对自动化农机设备的管理成本。

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