基于神经网络算法的数据预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117174333A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310912765.1

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 穆显显 张苑琳

    Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络算法的数据预测方法,涉及数据预测技术领域,其中,该方法包括:获取第一预设时间段内的第一区域的日新增阳性历史数据,并通过数据统计对第一区域的日新增阳性历史数据进行选择,得到目标历史数据;通过预设的分区窗口对目标历史数据进行分区,并对分区后的目标历史数据进行归一化处理;构建BiLSTM模型,并利用归一化处理后的目标历史数据对BiLSTM模型进行训练,得到训练好的BiLSTM模型;获取第二预设时间段内的日新增阳性历史数据,将第二预设时间段内的日新增阳性历史数据输入训练好的BiLSTM模型进行预测,得到预测的日新增阳性数据。本申请通过结合深度学习和神经网络模型提取数据的时间特征,从而提高了预测精度。

    电子证照构建方法及装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117093831A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311339951.7

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明提出一种电子证照构建方法及装置,涉及电子证照技术领域,方法包括:根据电子证照用户对应不同证照类型的用户基础数据和用户业务数据;以及各个证照类型对应电子证照统一标准模板中的用户基础标准元数据、用户业务标准元数据之间的映射关系,构建电子证照数据标准化模型;将待生成的目标证照类型的目标用户基础数据和目标用户业务数据输入到电子证照数据标准化模型,以根据得到目标用户基础标准元数据、目标用户业务标准元数据以及电子证照统一标准模板,构建目标证照类型的标准化电子证照,由此,将用户基础数据和用户业务数据融合统一标准的用户基础标准元数据和用户业务标准元数据,实现电子证照的数据统一规范,增加电子证照规范性。

    一种电子信息产业零部件供应链的管理系统

    公开(公告)号:CN116823121A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310926038.0

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种电子信息产业零部件供应链的管理系统,所述管理系统包括用于对生产线的生产计划进行存储的生产计划模块、用于对仓库现在存储零部件数量进行记录的仓库存储模块、用于根据生产计划确定现有零部件数量可使用天数的库存天数模块、用于对补货数量进行确定的补货量评估模块、用于对补货信息数据进行确定的补货信息模块;所述生产计划模块、仓库存储模块的信号输出端均与库存天数模块的信号输入端相连接,生产计划模块的信号输出端与补货量评估模块的信号输入端相连接,库存天数模块、补货量评估模块的信号输出端均与补货信息模块的信号输入端相连接。

    一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116594755B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310854333.X

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统,属于在线调度技术领域,其方法包括:实时获取在线平台数量以及每个在线平台所对应的任务数量和任务类型,且结合同类型任务所需的任务执行时间,获取同个在线平台任务的执行流程;分析并获取多个在线平台任务的执行流程之间的流程冲突集;获取机器学习模型及机器学习模型可同时执行的任务数量及任务类型;基于获取结果对所述流程冲突集进行解析,构建得到调度关系网,实现在线调度。通过实时获取所需调度的任务具体情况及流程冲突集,并基于机器学习模型对冲突集进行解析构建调度关系网,能够实时获取任务执行情况,避免任务执行过程中的冲突发生,实现多平台学习任务的在线调度。

    综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116739221A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311016262.2

    申请日:2023-08-14

    Inventor: 刘韶辉

    Abstract: 本申请提出一种综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质,该系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统,其中,预警规则引擎,用于基于第一用户操作,生成综合预警规则;其中,综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则;监测预警子系统,用于生成至少一与子预警规则对应的预警信息,并使预警规则引擎对至少一预警信息进行综合预警分析,生成与综合预警规则对应的综合预警指令;综合分析调度子系统,用于展示综合预警指令,并提供分析研判工具和指挥调度工具。由此,可以实现基于综合预警规则对应的综合预警指令实施防控管理,可以有效提升综合防控管理能力。

    一种基于领域知识模型建模与动态优化配置的生成方法

    公开(公告)号:CN116737119A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310747933.6

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 一种基于领域知识模型建模与动态优化配置的生成方法,涉及动态建模分析领域,解决现有系统对不同业务模型及模型动态优化工作,无法灵活适应特定场景下的应用,响应能力差以及应用效率低等问题,本发明将模型建模与模型优化设计器相结合,利用领域知识内聚性和稳定性,挖掘隐含领域知识,层次化地组织领域知识,建立属性分解、量化机制和传递依赖关系,建立属性及需求间依赖关系的形式化定义和推理规则。本发明通过在管理端对模型表单、规则、关系进行配置,勾选,拖拽方式对模型的属性配置以及页面场景进行定义,前端按照各种模型及应用场景定义与优化,动态的将页面生成加载展示,满足用户不同需求。

    一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116594755A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310854333.X

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统,属于在线调度技术领域,其方法包括:实时获取在线平台数量以及每个在线平台所对应的任务数量和任务类型,且结合同类型任务所需的任务执行时间,获取同个在线平台任务的执行流程;分析并获取多个在线平台任务的执行流程之间的流程冲突集;获取机器学习模型及机器学习模型可同时执行的任务数量及任务类型;基于获取结果对所述流程冲突集进行解析,构建得到调度关系网,实现在线调度。通过实时获取所需调度的任务具体情况及流程冲突集,并基于机器学习模型对冲突集进行解析构建调度关系网,能够实时获取任务执行情况,避免任务执行过程中的冲突发生,实现多平台学习任务的在线调度。

    一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116578924A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310847274.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域,包括:接收网络任务优化请求,并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类;将分类集合中每个子请求进行请求转换,得到第一优化需求数据;根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型,确定对应子请求的机器学习算法;基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习,并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案,从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类,并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化,可以使得对任务的优化更加精准,从而使得任务的执行更加高效准确。

    基于装备制造产品检定试验的报告自动生成系统及方法

    公开(公告)号:CN116542231A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310341708.2

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于装备制造产品检定试验的报告自动生成系统及方法,根据历史报告进行模版结构梳理并创建相应的模版,对配置后的报告模版内所有域标签进行读取并进行分组解析生成相应的数据结构,并创建SQL视图,通过SQL视图完成基于装备制造产品检定试验的报告内各个字段的定义,并生成数据源节点;然后根据模版节点与数据源节点的对应关系,完成报告模版的整体配置;最终完成报告的自动生成。本发明通过数据源配置模块,实现可视化配置,减少了传统模式下的报告定制化生成的代码编制工作量,同时提高了模版的利用率,通过报告模版配置模块,提高了报告模版的可复用性以及可维护性。

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