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公开(公告)号:CN114418898A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210274449.1
申请日:2022-03-21
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于目标重叠度计算和自适应调整的数据增强方法,包括:S1、将已标注的目标检测任务的数据集作为对象;S2、对待扩展目标进行选择:选定一个或多个目标类别作为待扩展类别,筛选出整个数据集中包含所述待扩展类别的图片的集合作为待扩展集合,从整个数据集中随机选取一定比例数量的图片组成集合作为待生成集合;S3、所述待扩展集合与所述待生成集合中的图片随机组合,通过重叠度计算与自适应调整的方法,生成新图片与新标签以进行数据增强。本发明可以提升数据集中的图片数量、目标数量、目标与背景组合的多样性,提升深度神经网络模型的训练效率和性能。
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公开(公告)号:CN114201748A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111529683.6
申请日:2021-12-14
Applicant: 南湖实验室
Inventor: 张磊
Abstract: 本方案公开了一种高可信环境下计算移向数据端场景中数据源可信验证方法,包括:S1.在可信执行环境中加载计算应用和检测算法;S2.计算应用读取源数据,基于源数据进行运算处理;检测算法对源数据进行检测;S3.将检测结果签名后与计算结果一并或分别发送给数据使用方;S4.数据使用方对签名进行验证,若验证通过,则检测结果合法,否则不合法;S5.确认合法后,数据使用方根据检测结果确认计算应用所使用的源数据是否合规。本方案能够实现数据拥有方不可信以及数据不出数据拥有方本地的前提下让远程数据使用方进行高可信的数据可信度检测,有效解决目前数据不出本地要求和数据使用方可信验证计算所使用数据合法合规性无法同时满足的困境。
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公开(公告)号:CN114117333A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202210068973.3
申请日:2022-01-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法,尤其涉及一种用于异常检测的可支持多段式训练的对抗重构网络损失函数设计方法,包括重构网络损失函数和判别网络损失函数,所述的重构网络损失函数包括重构损失函数和重构对抗损失函数,所述的判别网络损失函数包括真实图像判别损失函数和判别对抗损失函数,所述的重构损失函数用于评估重构网络的重构性能,真实图像判别损失函数用于评估判别网络的判别性能,所述的重构对抗损失函数和判别对抗损失函数用于重构网络和判别网络对抗训练的交互。前述对抗重构网络损失函数涉及方法为多段式训练策略提供基础,使模型训练更稳定,克服对抗重构网络的对抗训练不稳定的问题,保证最终的重构网络能够高效复原正常样本,且判别网络对正常样本赋高分。
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公开(公告)号:CN114024107A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111259366.7
申请日:2021-10-28
Applicant: 南湖实验室 , 中国人民解放军32802部队 , 电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明提供了一种三线耦合双通带微带滤波器,包括三线耦合结构和与三线耦合结构连接的电容、电感,所述三线耦合结构包括两侧微带线和分别与两侧微带线一端连接的中心微带线,两侧微带线和中心微带线相互耦合,所述电感设置在中心微带线上,所述电容设置在三线耦合结构的内侧靠近电感处。本发明采用一个约十分之三波长的三线耦合结构结合加载贴片电容和贴片电感的方式,同时获得多个传输零点和多个传输极点,实现具有寸小、结构简单、频率选择性高、损耗低等特点的双通带滤波器。
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公开(公告)号:CN113902650A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111481416.6
申请日:2021-12-07
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于平行深度学习网络架构的遥感影像锐化方法,包括以下步骤:S1、获得遥感全色影像在锐化过程中的光谱要素特征:建立多层次深度卷积神经网络架构,获取遥感影像中多光谱波段与全色波段时空‑光谱之间的定量关系;S2、获得遥感多光谱影像在锐化过程中的纹理要素特征:建立多尺度深度卷积神经网络架构,获取遥感影像全色波段不同地物类型的纹理细节特征;S3、获取遥感影像锐化产品:融合所述光谱要素特征和纹理要素特征,建立深度学习重建网络以获取遥感影像锐化产品。本发明适用于多种遥感影像传感器,同时又能在复杂地物类型中提高遥感影像空间分辨率和光谱信息保真度,解决遥感影像快速、准确生产出锐化产品的问题。
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公开(公告)号:CN113569266B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111104191.2
申请日:2021-09-22
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于芯片层级隐私计算的主机远程监控方法,包括:S1.用户端主机中的监控软件在基于芯片层级的可信执行环境中启动;S2.判断用户端主机本地是否存在有效的隐私数据,若是,直接进入步骤S4,否则,进入步骤S3;S3.与监管方建立安全连接并抓取隐私数据;S4.运行在可信执行环境中的监控软件基于隐私数据执行相关监测指令,并对监测结果加密和签名后传输给监管方。本方案利用基于隐私计算可信执行环境来保证用户端监测信息的有效性、不可篡改性和监控的安全性,并且基于监管方的加密密钥和签名密钥来对监测信息进行加密和签名,能够将监管信息存放在本地,避免实时连接带来的大开销成本。
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公开(公告)号:CN113791742A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111368382.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明提供了一种高性能的数据湖系统及数据存储方法,数据存储方法包括以下步骤:S1.将文件转成文件流;S2.将文件流转成一个数组嵌套多个子数组的形式;S3.将所述的转成RDD后存储至数据湖的存储层中。本方案提出嵌套的字段结构,为出湖过程的并行处理提供字段结构基础,有效提高出湖性能,并且根据硬件内核灵活生成嵌套的子数组数量,使数据湖具有更强的扩展性能,针对不同的用户均能够保持最佳的入湖效率,满足用户需求。
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公开(公告)号:CN113282946A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110817060.2
申请日:2021-07-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于高可信环境下数据访问过程的信息安全方法及系统,包括:S1.用户交互单元可信接收任务请求并生成任务标识符;S2.数据运算单元下载并加载任务请求对应的应用程序至加密内存,并得到测量值及其测量值签名;S3.数据授权单元根据测量值生成访问令牌;S4.数据运算单元基于访问令牌使用数据中心相应的数据,基于该数据得到结果,将结果和使用数据进行可信处理分别得到结果信息和使用数据信息;S5.用户交互单元对使用数据信息和结果信息分别进行可信验证,并在验证成功后将结果信息发送给数据使用方。本方案对实时移动到数据端的程序做实时的审查、验证,在验证成功后才授权其访问数据中心,有效避免不可信软件对数据安全造成威胁。
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公开(公告)号:CN112989016A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110532470.2
申请日:2021-05-17
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种用于检测对话策略学习中模拟用户经验质量的方法和系统,其方法包括以下步骤:S1.由世界模型生成模拟经验;S2.通过基于KL散度的质量检测器对所述的模拟经验进行质量检测;S3.将质量检测合格的模拟经验进行保存以用于对话策略模型训练。本方案引入了基于KL散度的质量检测器,能够更轻松有效地评估模拟经验的质量,并在确保对话策略的鲁棒性和有效性的同时大大提高计算效率,实现有效控制模拟经验质量的目的。
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公开(公告)号:CN116554153B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310448912.4
申请日:2023-04-24
Applicant: 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 , 南湖实验室
IPC: C07D403/12 , C07D209/38 , C07D311/12 , C07D233/64 , C07D405/12 , C07D249/18 , C07D413/12 , C07D319/12 , C07C237/42 , C07C231/12 , A61K31/405 , A61K31/4178 , A61K31/37 , A61K31/4192 , A61K31/422 , A61K31/167 , A61P31/14
Abstract: 本申请公开了一类如下式1所示的酰胺类化合物及其药学上可接受的盐、外消旋混合物、对映异构体、光学异构体、互变异构体和溶剂合物,以及包含它们的药物组合物,和它们作为3CLpro抑制剂的用途及其使用方法。所述叔酰胺类衍生物具有良好的抗病毒活性,特别是抗新冠病毒的活性。#imgabs0#
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