公开(公告)号：CN115675098B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202211430612.5

申请日：2022-11-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  吕金泽 ,  马雨晨 ,  高星宇 ,  王宇杭 ,  聂京峰 ,  李思宇

IPC: B60L7/10 ,  B60W30/02 ,  B60W50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征差异的智能网联汽车动能回收系统、方法、设备及存储介质，智能网联汽车动能回收方法包括：环境感知与工况识别；驾驶特性数据集的建立；参数样本数据强化学习，获取期望值；制动稳定性与能耗条件约束；模式参数归一化处理；对归一化处理的稳定性和能耗参数进行二次赋权，得到多目标优化后的评价结果，将评价结果对应于0‑1区间，按相应的制动程度进行制动扭矩的输出，实现能量回收无级调节。

公开(公告)号：CN112685864B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011560921.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  柯宇昊 ,  刘瑀 ,  马雨晨 ,  朱璋元 ,  宗元凯

IPC: G06F30/18

Abstract: 本发明公开了基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法和系统，基于高铁轨道路线采用Space L交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space L网络；将Space L网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space L超边网络；基于高铁轨道路线采用Space P交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space P网络；将Space P网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space P超边网络；将Space L超边网络中超边上的节点和Space P超边网络中超边上所对应的节点相连，得到双层高铁相依网络模型，该模型基于现实破坏因素，更加贴合实际情况，相对于Space L网络模型以及Space P网络模型能更好地体现真实的交通系统。

公开(公告)号：CN115675098A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211430612.5

申请日：2022-11-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  吕金泽 ,  马雨晨 ,  高星宇 ,  王宇杭 ,  聂京峰 ,  李思宇

IPC: B60L7/10 ,  B60W30/02 ,  B60W50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征差异的智能网联汽车动能回收系统、方法、设备及存储介质，智能网联汽车动能回收方法包括：环境感知与工况识别；驾驶特性数据集的建立；参数样本数据强化学习，获取期望值；制动稳定性与能耗条件约束；模式参数归一化处理；对归一化处理的稳定性和能耗参数进行二次赋权，得到多目标优化后的评价结果，将评价结果对应于0‑1区间，按相应的制动程度进行制动扭矩的输出，实现能量回收无级调节。

公开(公告)号：CN112685864A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011560921.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  柯宇昊 ,  刘瑀 ,  马雨晨 ,  朱璋元 ,  宗元凯

IPC: G06F30/18

Abstract: 本发明公开了基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法和系统，基于高铁轨道路线采用Space L交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space L网络；将Space L网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space L超边网络；基于高铁轨道路线采用Space P交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space P网络；将Space P网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space P超边网络；将Space L超边网络中超边上的节点和Space P超边网络中超边上所对应的节点相连，得到双层高铁相依网络模型，该模型基于现实破坏因素，更加贴合实际情况，相对于Space L网络模型以及Space P网络模型能更好地体现真实的交通系统。