-
公开(公告)号：CN106162724A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610572862.0
申请日：2016-07-20
Applicant: 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W24/08 , H04W28/0215 , H04W28/0231
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的D2D设备发现方法。首先，通过基站获取用户的社交信息，比如用户接触次数、连接时间等等，从而得出用户的社交中心值；然后提出了一种基于社交网络的D2D发现方法，根据用户的社交中心值，基站将用户进行社交化的分组；最后基站为不同的组分配不同的能量预算，使得中心值高的用户分配到更高的能量预算用于设备的发现。实施本发明，可以在能量预算有限的情况下，合理的分配能量，从而显著的提高D2D通信的设备发现比率，提升整个系统性能，且方案实施的复杂度也在可控范围之内。
-
公开(公告)号：CN107155216A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201610122105.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多小区公平性的D2D通信方法，包括以下步骤：根据速率提升比最大化确定D2D终端数量；根据蜂窝终端的发射功率、所述蜂窝终端的SINR阈值以及所述D2D终端的SINR阈值，确定所述D2D终端最大发射功率；根据小区间公平性的方法进行所述D2D终端的资源分配。本发明的D2D通信方法能够合理配置小区中蜂窝终端与D2D终端的比例，协调不同小区间D2D终端的资源分配，保证D2D终端间资源配置的公平性。
-
公开(公告)号：CN104751412A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510197160.4
申请日：2015-04-23
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于仿射不变特征的图像拼接方法，包括以下步骤：(1)对待拼接图像采用SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述；(2)通过基于BBF机制的Kd-树算法对特征点进行图像匹配，并采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对；(3)通过渐入渐出法对图像进行融合，消除拼接缝隙。本发明的一种基于仿射不变特征的图像拼接方法首先对待拼接图像采用改进的SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述，使得提取的特征点具备仿射不变性，之后采用基于BBF机制的Kd-树算法对特征点进行匹配，提高了算法运算速度。
-
公开(公告)号：CN104751412B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510197160.4
申请日：2015-04-23
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于仿射不变特征的图像拼接方法，包括以下步骤：(1)对待拼接图像采用SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述；(2)通过基于BBF机制的Kd‑树算法对特征点进行图像匹配，并采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对；(3)通过渐入渐出法对图像进行融合，消除拼接缝隙。本发明的一种基于仿射不变特征的图像拼接方法首先对待拼接图像采用改进的SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述，使得提取的特征点具备仿射不变性，之后采用基于BBF机制的Kd‑树算法对特征点进行匹配，提高了算法运算速度。
-
公开(公告)号：CN105979586A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610272670.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: H04W72/005 , H04W4/06 , H04W72/082 , H04W72/087 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了，一种基于图论的D2D多播通信资源分配方法，主要包括以下步骤：(1)基于最大化利用资源而进行最小化簇头数目的多播分簇；(2)为了提升系统吞吐量，使用多播簇接收端再选择算法为多播簇接收端重新找到合适的簇头；(3)使用图论着色理论把D2D多播簇用户分成不相交的集合；(4)在保证蜂窝用户QoS的条件下，以最大化系统吞吐量为目标，使用图论中的KM算法为D2D多播簇用户分配资源，使得多个D2D多播簇用户复用同一蜂窝用户的无线资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433910A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310409709.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接和交叉融合的图像语义实时分割方法，属于图像语义分割技术领域，包括以下步骤：S1：构建通道交流瓶颈残差单元CBRU，在下采样的同时，补充空间信息和上下文信息；S2：构建密集连接的通道交流瓶颈残差模块DCBR，在CBRU单元间使用元素加密集连接的方法，在各个阶段对深层次语义信息和低层次细节信息进行融合；S3：构建多分辨率交叉融合模块MCFM，将浅层空间信息和深层语义信息相融合；S4：基于步骤S1‑S3构建的模块，构建基于密集连接和交叉融合的实时分割网络DCCFNet，对图像语义进行实时分割。
-
公开(公告)号：CN116167812A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211540250.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种用于多行为推荐的异构协同过滤方法，属于多行为推荐领域，基于多行为推荐的异构协同过滤模型HCFMR，包括以下步骤：S1：利用改进的轻量级图卷积网络获得特定行为的用户、项目交互特征；S2：通过多头注意力网络获得用户底层的多行为依赖语义；S3：为每一个用户设置一个特定行为的权重，用于区分不同行为的贡献程度；S4：通过聚合各个卷积层获得节点的高阶嵌入表示，得到用户的偏好，从而进行多行为推荐。本发明降低了模型复杂度；丰富了用户、项目的嵌入示，提升了推荐质量；提高了模型的可解释性。
-
公开(公告)号：CN118332257A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410441311.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN‑IWT‑SSA的水声信号联合降噪方法，属于水声信号处理领域。该方法包括：将原始水声信号进行CEEMDAN分解并得到低频、高频IMF信号；将低频IMF信号保留，对高频IMF分量进行小波阈值降噪处理；选择小波函数以及分解尺度，对信号进行小波分解并提取出相应的小波系数；选择小波阈值函数，通过小波阈值函数将分解获得的小波系数做阈值量化处理；分析小波系数，对大于阈值的小波系数进行信号重构得到降噪高频IMF分量；降噪高频IMF分量与未降噪的低频IMF分量进行信号重构，获得降噪后的水声信号；对重构后的水声信号进行奇异值分解，使得重构后的信号与噪声分离并得到最终降噪水声信号。
-
公开(公告)号：CN115496687A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211175527.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的边缘提取图像去噪方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：将原始图像输入基于Canny算子的边缘提取网络来提取图像的边缘信息；S2：将原始图像输入基于残差学习的预处理网络进行初步去噪；S3：将初步去噪图像和边缘信息图像同时输入基于通道与空间注意力机制的融合网络，得到具有清晰边缘的去噪图像。本发明不仅减小了模型的复杂度，而且还大大提高了去噪效率。
-
公开(公告)号：CN118411634A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410483582.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: G06V20/17 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7的无人机遥感小目标检测方法，属于目标检测技术领域。针对小目标检测中特征识别不准确，特征图全局特征难以提取的问题。本发明基于双向路由注意力设计了类似Vision‑Transformer的自注意力机制模块Bifm。该模块通过动态稀疏注意力机制，增强网络对目标特征信息的感知能力，从而进一步提升模型对小目标的检测精度。为了提升YOLOv7模型的训练效率，实现更高的运算效率，本发明引入了全新的卷积PConv，并通过PConv设计了全新且高效的FastNext模块，降低了模型的FLOPs，提升了模型对无人机遥感小目标检测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.047 seconds)
