公开(公告)号：CN104200495B

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201410497957.1

申请日：2014-09-25

Applicant: 重庆信科设计有限公司

Inventor： 杨丰瑞 ,  窦绍宾 ,  吴翠先 ,  刘欣

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种融合ASIFT特征和粒子滤波的视频目标跟踪方法，属于视频信息处理与模式识别技术领域。该方法包括步骤：利用相邻帧差法得到视频序列中的运动目标；根据获取的完整目标对应的区域，建立跟踪目标模型，并构建目标模型的ASIFT特征向量；采用粒子滤波技术预测候选区域目标,并构建候选目标模型的ASIFT特征向量；对跟踪目标特征向量与候选区域目标特征向量进行匹配；采用RANSAC算法对错误匹配进行剔除；更新目标模型，实现目标跟踪。本发明能够在亮度变化、遮挡情况下能够准确快速地跟踪目标，有较好的实时性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN104751412A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510197160.4

申请日：2015-04-23

Applicant: 重庆信科设计有限公司

Inventor： 文凯 ,  吴翠先 ,  刘欣 ,  范文倩

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于仿射不变特征的图像拼接方法，包括以下步骤：(1)对待拼接图像采用SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述；(2)通过基于BBF机制的Kd-树算法对特征点进行图像匹配，并采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对；(3)通过渐入渐出法对图像进行融合，消除拼接缝隙。本发明的一种基于仿射不变特征的图像拼接方法首先对待拼接图像采用改进的SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述，使得提取的特征点具备仿射不变性，之后采用基于BBF机制的Kd-树算法对特征点进行匹配，提高了算法运算速度。

公开(公告)号：CN104200495A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410497957.1

申请日：2014-09-25

Applicant: 重庆信科设计有限公司

Inventor： 杨丰瑞 ,  窦绍宾 ,  吴翠先 ,  刘欣

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种融合ASIFT特征和粒子滤波的视频目标跟踪方法，属于视频信息处理与模式识别技术领域。该方法包括步骤：利用相邻帧差法得到视频序列中的运动目标；根据获取的完整目标对应的区域，建立跟踪目标模型，并构建目标模型的ASIFT特征向量；采用粒子滤波技术预测候选区域目标，并构建候选目标模型的ASIFT特征向量；对跟踪目标特征向量与候选区域目标特征向量进行匹配；采用RANSAC算法对错误匹配进行剔除；更新目标模型，实现目标跟踪。本发明能够在亮度变化、遮挡情况下能够准确快速地跟踪目标，有较好的实时性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN104751412B

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201510197160.4

申请日：2015-04-23

Applicant: 重庆信科设计有限公司

Inventor： 文凯 ,  吴翠先 ,  刘欣 ,  范文倩

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于仿射不变特征的图像拼接方法，包括以下步骤：(1)对待拼接图像采用SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述；(2)通过基于BBF机制的Kd‑树算法对特征点进行图像匹配，并采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对；(3)通过渐入渐出法对图像进行融合，消除拼接缝隙。本发明的一种基于仿射不变特征的图像拼接方法首先对待拼接图像采用改进的SURF算法提取图像特征点，并对特征点进行描述，使得提取的特征点具备仿射不变性，之后采用基于BBF机制的Kd‑树算法对特征点进行匹配，提高了算法运算速度。