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公开(公告)号：CN108596919B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810372310.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度图的自动图像分割方法。针对GrabCut在图像中存在前背景颜色相近、阴影或低对比度区域时，不能有效分割图片，提出一种改进的GrabCut图像分割算法。本发明在用显著性实现GrabCut自动分割的基础上，融合了深度信息，提高了算法的分割准确度。首先，通过深度信息指导显著信息来初始化GrabCut算法，其次，将深度信息融入算法的能量公式中，最后，用改进的能量公式和超像素构建网络流图，进行最大流/最小割。相对于传统的图割方法，本发明将深度信息有效地结合到了GrabCut自动分割框架中，提高了分割算法的准确性。
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公开(公告)号：CN102647625B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210135132.6
申请日：2012-05-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: H04N21/266 , H04N21/63 , H04N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于端口号和IP地址的多视频转发方法，属于视频传输领域。本发明包括视频服务器、转发服务器和终端，该视频服务器将多路视频发送给该转发服务器，该转发服务器将对应的视频转发给需视频传输的终端；在转发服务器向需视频传输的终端转发对应的视频时，转发服务器通过主线程实现终端信息和子线程启闭的更新，通过子线程实现视频的转发，并且每一路视频对应于一个单独的子线程，每一子线程对应于一个端口号。本发明保证了线程之间的并发执行，互不干扰；此外实现对子线程启闭的控制，不仅保证了多路视频的同时转发，而且防止减少的线程占用带宽，降低了视频传输成本，使得视频传输的效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102647625A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210135132.6
申请日：2012-05-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: H04N21/266 , H04N21/63 , H04N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于端口号和IP地址的多视频转发方法，属于视频传输领域。本发明包括视频服务器、转发服务器和终端，该视频服务器将多路视频发送给该转发服务器，该转发服务器将对应的视频转发给需视频传输的终端；在转发服务器向需视频传输的终端转发对应的视频时，转发服务器通过主线程实现终端信息和子线程启闭的更新，通过子线程实现视频的转发，并且每一路视频对应于一个单独的子线程，每一子线程对应于一个端口号。本发明保证了线程之间的并发执行，互不干扰；此外实现对子线程启闭的控制，不仅保证了多路视频的同时转发，而且防止减少的线程占用带宽，降低了视频传输成本，使得视频传输的效果较好。
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公开(公告)号：CN106255218A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610573301.2
申请日：2016-07-20
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: H04W72/08
CPC classification number: H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种异构网中基于拍卖理论的资源分配方法。首先，我们将网络中的需要通信的小蜂窝用户和D2D通信用户组成需求矩阵；其次，我们提出了一种新颖的基于拍卖理论的资源分配方法，将正在进行通信的蜂窝用户的无线资源拍卖给需求用户；最后，通过比较蜂窝用户和需求用户的效用函数来决定需求用户所复用的无线资源。本发明的资源分配方法能达到控制异构网中蜂窝用户与D2D用户或小蜂窝用户之间的干扰，保证系统中用户的链路可靠性及系统效用，且能保证系统用户间的公平性。
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公开(公告)号：CN108596919A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810372310.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度图的自动图像分割方法。针对GrabCut在图像中存在前背景颜色相近、阴影或低对比度区域时，不能有效分割图片，提出一种改进的GrabCut图像分割算法。本发明在用显著性实现GrabCut自动分割的基础上，融合了深度信息，提高了算法的分割准确度。首先，通过深度信息指导显著信息来初始化GrabCut算法，其次，将深度信息融入算法的能量公式中，最后，用改进的能量公式和超像素构建网络流图，进行最大流/最小割。相对于传统的图割方法，本发明将深度信息有效地结合到了GrabCut自动分割框架中，提高了分割算法的准确性。
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公开(公告)号：CN107155216A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201610122105.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多小区公平性的D2D通信方法，包括以下步骤：根据速率提升比最大化确定D2D终端数量；根据蜂窝终端的发射功率、所述蜂窝终端的SINR阈值以及所述D2D终端的SINR阈值，确定所述D2D终端最大发射功率；根据小区间公平性的方法进行所述D2D终端的资源分配。本发明的D2D通信方法能够合理配置小区中蜂窝终端与D2D终端的比例，协调不同小区间D2D终端的资源分配，保证D2D终端间资源配置的公平性。
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公开(公告)号：CN107153807A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201610120690.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种二维主成分分析的非贪婪人脸识别方法，其步骤如下：S1)读取人脸图像,利用人体肤色聚类特性在YCbCr色彩空间下建立基于肤色的统计模型，从待检测图像中筛选出人脸区域；S2)对人脸区域增强预处理，采用基于L1范数的2DPCA非贪婪特征提取方法获得最佳投影矩阵；S3)在最佳投影矩阵基础上进行人脸识别。本发明针对光照强度、人脸姿态变化较大、人脸存在遮挡造成识别率严重降低，提出了一种二维主成分分析的非贪婪人脸识别方法，通过该方法可以最大程度的优化投影矩阵，从而使目标函数达到最大值，并且识别率较常规的二维主成分分析法方法相比，识别率更高，鲁棒性更好。
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