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公开(公告)号：CN116433910A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310409709.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接和交叉融合的图像语义实时分割方法，属于图像语义分割技术领域，包括以下步骤：S1：构建通道交流瓶颈残差单元CBRU，在下采样的同时，补充空间信息和上下文信息；S2：构建密集连接的通道交流瓶颈残差模块DCBR，在CBRU单元间使用元素加密集连接的方法，在各个阶段对深层次语义信息和低层次细节信息进行融合；S3：构建多分辨率交叉融合模块MCFM，将浅层空间信息和深层语义信息相融合；S4：基于步骤S1‑S3构建的模块，构建基于密集连接和交叉融合的实时分割网络DCCFNet，对图像语义进行实时分割。
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公开(公告)号：CN116167812A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211540250.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种用于多行为推荐的异构协同过滤方法，属于多行为推荐领域，基于多行为推荐的异构协同过滤模型HCFMR，包括以下步骤：S1：利用改进的轻量级图卷积网络获得特定行为的用户、项目交互特征；S2：通过多头注意力网络获得用户底层的多行为依赖语义；S3：为每一个用户设置一个特定行为的权重，用于区分不同行为的贡献程度；S4：通过聚合各个卷积层获得节点的高阶嵌入表示，得到用户的偏好，从而进行多行为推荐。本发明降低了模型复杂度；丰富了用户、项目的嵌入示，提升了推荐质量；提高了模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN107484180B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710852305.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种甚高频段下D2D通信的资源分配方法。首先利用线性相关的方法选出D2D用户可进行复用的蜂窝用户资源；其次，利用数据速率最大化准则来找出复用每一个蜂窝用户资源的D2D用户对集合；最后提出一种基于干扰控制的资源分配方法，通过比较吞吐量的大小，从可复用的蜂窝用户资源中选出最佳的蜂窝用户来与D2D用户共享资源，保证了蜂窝通信和D2D通信的服务质量(QoS)。本发明既能达到控制D2D用户和蜂窝用户之间的干扰，又能提升系统吞吐量和频谱效率，同时降低了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN112529292A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011443377.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进Floyd算法的交通网络线路优化方法，该方法包括：建立城市交通网络拓扑模型；将选取节点的平均度、网络直径、平均路径、网络效率和平均聚类系数汇总分析结果；利用改进的Floyd算法缩短运行时长，提高仿真效率；改进节点之间的边权值，再对比二次仿真的结果；重新改变交通网络图，对比三次仿真结果，优化了交通网络的工作效率。
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公开(公告)号：CN109918562A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910048924.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户社区和评分联合社区的推荐方法。首先基于用户间的社交关系和评分数据获取用户间的信任关系和用户间的相似关系，从而得出用户间的混合相似度值；然后根据混合相似度的值对用户进行k-means聚类操作，得到用户的社区；其次根据评分矩阵的评分模式利用概率的方法对评分矩阵中的用户和商品进行联合聚类；最后面向用户-物品的联合社区结构利用矩阵分解技术，并融入用户社区结构进行推荐。本发明能够充分利用社区内部用户的高度相关性以及矩阵分解技术的高精度性，能够在保证不错的推荐准确率的同时提高推荐效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557750A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611032589.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6257 , G06K9/6282
Abstract: 本发明请求保护一种基于肤色和深度二叉特征树的人脸检测方法，首先，运用了一种新的差分特征—NPD(Normalized Pixel Difference)，NPD特征是一种判断两个像素值间相对差异的特征，此新型特征具有尺度不变性、有界性以及能复原原图像的性能，另外可从查找表直接获取NPD特征值，可大大节省训练时间。其次，提出了一种深度二叉特征树树结构来训练分类器，复杂的人脸特征被Adaboost学习算法更好地分类。最后，将训练得到soft‑cascade分类器与肤色算法相结合。本发明的人脸检测方法能有效提高复杂环境下的人脸检测率及检测速度。
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公开(公告)号：CN102026404A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010590653.1
申请日：2010-12-16
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: H04W76/02
Abstract: 本发明涉及一种无线资源控制连接重配置失败的处理系统及方法，根据导致无线资源控制连接重配置失败的具体原因，在UE端增加具体的失败原因值，然后将失败原因值封装到无线资源控制连接重建请求消息中发送到网络端（E-UTRAN），网络端接收到无线资源控制连接重建请求消息，得知无线资源控制连接重配置过程失败，解析无线资源控制连接重建请求消息里封住的具体失败原因值，根据UE端的约定规则，进行判决处理，发起无线资源控制连接重配置或者是无线资源控制连接重建。采用本发明技术，降低了无线资源控制连接重配置过程的实现复杂度，提高连接效率。
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公开(公告)号：CN118332257A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410441311.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN‑IWT‑SSA的水声信号联合降噪方法，属于水声信号处理领域。该方法包括：将原始水声信号进行CEEMDAN分解并得到低频、高频IMF信号；将低频IMF信号保留，对高频IMF分量进行小波阈值降噪处理；选择小波函数以及分解尺度，对信号进行小波分解并提取出相应的小波系数；选择小波阈值函数，通过小波阈值函数将分解获得的小波系数做阈值量化处理；分析小波系数，对大于阈值的小波系数进行信号重构得到降噪高频IMF分量；降噪高频IMF分量与未降噪的低频IMF分量进行信号重构，获得降噪后的水声信号；对重构后的水声信号进行奇异值分解，使得重构后的信号与噪声分离并得到最终降噪水声信号。
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公开(公告)号：CN111465025B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010152114.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于新型容量预测模型的旅游城市5G网络组网方法。涉及5G规划领域，主要将SARIMA模型引入到5G规划中，代替趋势外推法预测用户数量；因该模型对周期性的时间序列预测效果很好，可以在单变量数据中显式地模拟季节性元素，展示数据的季节性特点，很适合旅游城市人流量随淡旺季变化明显的特征。利用SARIMA模型可以对旅游城市人流量做出准确预测的特点，使其为5G组网方案的制定提供数据支持。当对景区与周边居民区进行容量预测时，发现两者人流量达到峰值得时间并不相同，因此将景区基站和居民区的基站融合组网，统一由DU云集中管理，这样的话，在计算该区域容量峰值时不需要将二者峰值的最大值相加计算，从而使网络资源在一定程度上得到节省。
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公开(公告)号：CN115496687A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211175527.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的边缘提取图像去噪方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：将原始图像输入基于Canny算子的边缘提取网络来提取图像的边缘信息；S2：将原始图像输入基于残差学习的预处理网络进行初步去噪；S3：将初步去噪图像和边缘信息图像同时输入基于通道与空间注意力机制的融合网络，得到具有清晰边缘的去噪图像。本发明不仅减小了模型的复杂度，而且还大大提高了去噪效率。
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